Description
Dans cet épisode, je vous invite à écouter ma discussion avec Théo Bontempelli, data scientist chez Deezer.
Théo va nous présenter son travail sur les systèmes de recommandation, et si vous utilisez Deezer, il y a de fortes chances que vous ayez déjà interagi avec certains de ses algorithmes. Des entreprises comme Deezer génèrent chaque seconde une quantité astronomique de données. Nous discuterons donc aussi de la stack technique qu'ils utilisent pour gérer ces flux massifs, ainsi que des types de données exploitées pour améliorer la valeur de leur service et offrir aux utilisateurs une expérience musicale optimale.
Les ressources citées dans la vidéo :
- https://fr.coursera.org/learn/machine-learning?
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