🚀 Comment SCOR déploie l’IA à l’échelle dans l’assurance ? Antoine Ly , Chief Data Science Officer chez SCOR, partage dans ce nouvel épisode d’AI Impact un retour d’expérience passionnant sur la structuration, l’industrialisation… et la mise en production de solutions IA qui créent de la vraie valeur métier. 🎧 Au programme : Pourquoi SCOR a délaissé le modèle “data lab” au profit de squads agiles par projet Comment construire une équipe IA hybride from scratch, entre rigueur scientifique et culture produit Comment des fondations solides (données, évaluation, déploiement, monitoring) accélèrent l’adoption de nouveaux cas d’usage GenAI Un regard critique sur la hype des agents IA Et un deep dive sur la sélection du risque à partir de documents non structurés 💡 On parle aussi de soft skills, de curiosité, d’humilité face à un environnement en constante accélération.. 👉 Un épisode dense, lucide, inspirant — pour celles et ceux qui veulent passer de la théorie à l’échelle. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

🎙️ Comment transformer la relation client avec l’IA générative Dans cet épisode, je reçois Adrien Sasportes, co-fondateur et CTO d’AlloBrain, une startup qui repense la relation client grâce à l’IA. Les cas d’usages : ✅ Comprendre les attentes clients à travers l’analyse des millions de conversations vocales et écrites ✅ Automatiser les interactions via callbots et chatbots, et assister les opérateurs en temps réel pour les échanges complexes. ✅ Évaluer automatiquement la qualité des échanges pour améliorer les performances des équipes. ✅ Transformer les avis vocaux en recommandations actionnables pour les métiers. L’impact : 🎯 Amélioration continue : Identifier et corriger les irritants dans l’expérience client. 💬 Réactivité accrue : Répondre plus vite et avec précision. 🚀 Efficacité opérationnelle : Déléguer les tâches répétitives à l’IA pour se concentrer sur l’essentiel. Stratégies et technologies abordées : 🤔 Make or Buy ? Quels critères pour choisir ? 🔍 LLMs ouverts vs propriétaires : Quel modèle pour quel besoin ? 📊 RAGs et modèles longue fenêtre : Pourquoi les RAGs restent essentiels. Un grand merci à Adrien pour ce super échange ! 👉 Et vous, comment voyez-vous l’IA transformer la relation client ? #AIImpact #Podcast #IA #RelationClient #MachineLearning Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce premier épisode d'AI Impact, je reçois Pierre Fisz, responsable Data & IA de la Direction Financière du groupe Société Générale. Nous explorons comment l'IA optimise la gestion de la liquidité intraday en aidant les trésoriers à prioriser en temps réel les opérations de cash. Pierre partage son expérience sur : Comment construire une équipe Data Science from scratch. Le rôle de la transparence pour garantir l’adoption des utilisateurs. Les opportunités (et limites) de l’IA générative pour automatiser le reporting financier. Déployer, monitorer et ré-entraîner des modèles en production à la demande. Pourquoi, en tant que manager, s’investir dans la veille de l’état de l’art est essentiel. 👉 Écoutez, abonnez vous, et partagez nous vos retours. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.