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Café Healthtech Podcast

18 - Comment l'IA peut adresser l'errance diagnostique dans les maladies rares ?

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11min |30/06/2022
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L’intelligence artificielle promet de contribuer à la découverte de nouveaux traitements, à réduire les délais de diagnostique ou encore à prédire les risques de développer une maladie. L’impact potentiel de cette technologie est tel, que des applications ne cessent d’émerger en oncologie, en dermatologie ou encore en cardiologie. Néanmoins, s’il y a bien un domaine qui peut bénéficier d’une réduction de l’errance diagnostique et de la découverte de nouvelles thérapies, c’est bien celui des maladies rares. 


Pour mieux comprendre comme l’intelligence artificielle est et sera utilisée dans les maladies rares, nous avons aujourd’hui le plaisir d’échanger avec Eric Schouleur - Directeur de la BU maladies rares chez Sanofi le Dr. Loïc Etienne - Médecin urgentiste et President de MedVir. 


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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L’intelligence artificielle promet de contribuer à la découverte de nouveaux traitements, à réduire les délais de diagnostique ou encore à prédire les risques de développer une maladie. L’impact potentiel de cette technologie est tel, que des applications ne cessent d’émerger en oncologie, en dermatologie ou encore en cardiologie. Néanmoins, s’il y a bien un domaine qui peut bénéficier d’une réduction de l’errance diagnostique et de la découverte de nouvelles thérapies, c’est bien celui des maladies rares. 


Pour mieux comprendre comme l’intelligence artificielle est et sera utilisée dans les maladies rares, nous avons aujourd’hui le plaisir d’échanger avec Eric Schouleur - Directeur de la BU maladies rares chez Sanofi le Dr. Loïc Etienne - Médecin urgentiste et President de MedVir. 


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Pour mieux comprendre comme l’intelligence artificielle est et sera utilisée dans les maladies rares, nous avons aujourd’hui le plaisir d’échanger avec Eric Schouleur - Directeur de la BU maladies rares chez Sanofi le Dr. Loïc Etienne - Médecin urgentiste et President de MedVir. 


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L’intelligence artificielle promet de contribuer à la découverte de nouveaux traitements, à réduire les délais de diagnostique ou encore à prédire les risques de développer une maladie. L’impact potentiel de cette technologie est tel, que des applications ne cessent d’émerger en oncologie, en dermatologie ou encore en cardiologie. Néanmoins, s’il y a bien un domaine qui peut bénéficier d’une réduction de l’errance diagnostique et de la découverte de nouvelles thérapies, c’est bien celui des maladies rares. 


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