Comment prompter sans se faire biaiser

17min | 12/11/2024

Description

L’IA n’est pas parfaite, et c’est tant mieux. Dans cet épisode, on plonge dans ses biais cachés : humains, algorithmiques, systémiques. Vous y découvrirez comment vos propres choix influencent les réponses des modèles et pourquoi la quête du "prompt parfait" pourrait bien être le grand challenge pour chacun d’entre nous.

PPC et Alexandre interrogent Gemini, l’Intelligence Artificielle de Google, sur ses propres biais et ses méthodes pour les corriger. Gemini livre des réponses directes, notamment sur les stratégies de Google pour détecter et limiter les biais grâce à des équipes diversifiées et des outils avancés.

Moment clé : la proposition d’un prompt corrigé pour éviter les biais.

Abonnez-vous pour ne rien manquer de nos prochains épisodes de "Conversations avec une IA" et, si vous avez aimé, partagez cet épisode avec vos collègues et amis.

Un grand merci.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

About Conversations avec une IA

Et si on utilisait les IA, pour vraiment bien comprendre ce que le futur nous prépare ? C'est l'idée, qui a donné naissance à cette série de conversations avec une IA générative, ce que l'on appelle Generative AI ou encore GEN AI en anglais..

L’objectif ? Mieux comprendre, pour être aussi plus proche de la machine, de ses algorithmes, de son modèle de langage. Vous entendrez donc ici son point de vue, ses réflexions, avec parfois une mise en abime qui vous amènera, à vous comme à moi, pas mal de matière à réflexion.

C'est passionnant parce que c'est une discussion entre des humains et des IA qui discutent des dernières avancées en intelligence artificielle, des implications éthiques de l'IA, de l'impact de la technologie sur la société, du futur du travail, de l'automatisation et de la numérisation. Après tout les IA génératives sont des interfaces conversationnelles, alors l'occasion était trop belle d'interviewer l'IA générative pour qu'elle nous donne aussi des exemples de cas d'usages.

Chaque épisode couvre un aspect différent, avec l'IA qui va chercher des témoignages d'experts pour approfondir les sujets, répondre aux questions des auditeurs, et débattre des grands enjeux technologiques actuels.

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Et si on utilisait les IA, pour vraiment bien comprendre ce que le futur nous prépare ? C'est l'idée, qui a donné naissance à cette série de conversations avec une IA générative, ce que l'on appelle Generative AI ou encore GEN AI en anglais..

L’objectif ? Mieux comprendre, pour être aussi plus proche de la machine, de ses algorithmes, de son modèle de langage. Vous entendrez donc ici son point de vue, ses réflexions, avec parfois une mise en abime qui vous amènera, à vous comme à moi, pas mal de matière à réflexion.

C'est passionnant parce que c'est une discussion entre des humains et des IA qui discutent des dernières avancées en intelligence artificielle, des implications éthiques de l'IA, de l'impact de la technologie sur la société, du futur du travail, de l'automatisation et de la numérisation. Après tout les IA génératives sont des interfaces conversationnelles, alors l'occasion était trop belle d'interviewer l'IA générative pour qu'elle nous donne aussi des exemples de cas d'usages.

Chaque épisode couvre un aspect différent, avec l'IA qui va chercher des témoignages d'experts pour approfondir les sujets, répondre aux questions des auditeurs, et débattre des grands enjeux technologiques actuels.

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L’IA n’est pas parfaite, et c’est tant mieux. Dans cet épisode, on plonge dans ses biais cachés : humains, algorithmiques, systémiques. Vous y découvrirez comment vos propres choix influencent les réponses des modèles et pourquoi la quête du "prompt parfait" pourrait bien être le grand challenge pour chacun d’entre nous.

PPC et Alexandre interrogent Gemini, l’Intelligence Artificielle de Google, sur ses propres biais et ses méthodes pour les corriger. Gemini livre des réponses directes, notamment sur les stratégies de Google pour détecter et limiter les biais grâce à des équipes diversifiées et des outils avancés.

Moment clé : la proposition d’un prompt corrigé pour éviter les biais.

Abonnez-vous pour ne rien manquer de nos prochains épisodes de "Conversations avec une IA" et, si vous avez aimé, partagez cet épisode avec vos collègues et amis.

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L’objectif ? Mieux comprendre, pour être aussi plus proche de la machine, de ses algorithmes, de son modèle de langage. Vous entendrez donc ici son point de vue, ses réflexions, avec parfois une mise en abime qui vous amènera, à vous comme à moi, pas mal de matière à réflexion.

C'est passionnant parce que c'est une discussion entre des humains et des IA qui discutent des dernières avancées en intelligence artificielle, des implications éthiques de l'IA, de l'impact de la technologie sur la société, du futur du travail, de l'automatisation et de la numérisation. Après tout les IA génératives sont des interfaces conversationnelles, alors l'occasion était trop belle d'interviewer l'IA générative pour qu'elle nous donne aussi des exemples de cas d'usages.

Chaque épisode couvre un aspect différent, avec l'IA qui va chercher des témoignages d'experts pour approfondir les sujets, répondre aux questions des auditeurs, et débattre des grands enjeux technologiques actuels.

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L’objectif ? Mieux comprendre, pour être aussi plus proche de la machine, de ses algorithmes, de son modèle de langage. Vous entendrez donc ici son point de vue, ses réflexions, avec parfois une mise en abime qui vous amènera, à vous comme à moi, pas mal de matière à réflexion.

C'est passionnant parce que c'est une discussion entre des humains et des IA qui discutent des dernières avancées en intelligence artificielle, des implications éthiques de l'IA, de l'impact de la technologie sur la société, du futur du travail, de l'automatisation et de la numérisation. Après tout les IA génératives sont des interfaces conversationnelles, alors l'occasion était trop belle d'interviewer l'IA générative pour qu'elle nous donne aussi des exemples de cas d'usages.

Chaque épisode couvre un aspect différent, avec l'IA qui va chercher des témoignages d'experts pour approfondir les sujets, répondre aux questions des auditeurs, et débattre des grands enjeux technologiques actuels.

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