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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#32 Pierre Guio (Head of Data @ Ad's Up) : Data et Stratégie publicitaire

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29min |24/09/2023|

706

Play
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#32 Pierre Guio (Head of Data @ Ad's Up) : Data et Stratégie publicitaire

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29min |24/09/2023|

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Description

Pierre Guio, Head of data chez Ad's Up, est l’invité de l’épisode 32 de Data Driven 101 

Il nous parle de l'utilisation de la data pour améliorer les résultats des clients, ainsi que des obstacles rencontrés par l'équipe data pour y arriver.

Mots clés

Mix marketing modelling  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer l'impact de différents canaux marketing sur les ventes d'une entreprise.

Attribution contribution  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer la contribution de chaque canal marketing à une conversion.

Insights  : des informations ou des connaissances précieuses qui peuvent être tirées de l'analyse de données.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Usage du machine learning

    06:04

  • Les principaux obstacles

    10:15

  • Opacité des plateformes

    11:54

  • Point positif et négatif

    16:54

  • Typologie des cookies

    18:45

  • Évolution grâce à l’IA

    21:05

  • Avoir confiance en la data

    24:08

  • Le futur pour Ad’s up

    26:59

Description

Pierre Guio, Head of data chez Ad's Up, est l’invité de l’épisode 32 de Data Driven 101 

Il nous parle de l'utilisation de la data pour améliorer les résultats des clients, ainsi que des obstacles rencontrés par l'équipe data pour y arriver.

Mots clés

Mix marketing modelling  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer l'impact de différents canaux marketing sur les ventes d'une entreprise.

Attribution contribution  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer la contribution de chaque canal marketing à une conversion.

Insights  : des informations ou des connaissances précieuses qui peuvent être tirées de l'analyse de données.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Usage du machine learning

    06:04

  • Les principaux obstacles

    10:15

  • Opacité des plateformes

    11:54

  • Point positif et négatif

    16:54

  • Typologie des cookies

    18:45

  • Évolution grâce à l’IA

    21:05

  • Avoir confiance en la data

    24:08

  • Le futur pour Ad’s up

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Pierre Guio, Head of data chez Ad's Up, est l’invité de l’épisode 32 de Data Driven 101 

Il nous parle de l'utilisation de la data pour améliorer les résultats des clients, ainsi que des obstacles rencontrés par l'équipe data pour y arriver.

Mots clés

Mix marketing modelling  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer l'impact de différents canaux marketing sur les ventes d'une entreprise.

Attribution contribution  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer la contribution de chaque canal marketing à une conversion.

Insights  : des informations ou des connaissances précieuses qui peuvent être tirées de l'analyse de données.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Usage du machine learning

    06:04

  • Les principaux obstacles

    10:15

  • Opacité des plateformes

    11:54

  • Point positif et négatif

    16:54

  • Typologie des cookies

    18:45

  • Évolution grâce à l’IA

    21:05

  • Avoir confiance en la data

    24:08

  • Le futur pour Ad’s up

    26:59

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Pierre Guio, Head of data chez Ad's Up, est l’invité de l’épisode 32 de Data Driven 101 

Il nous parle de l'utilisation de la data pour améliorer les résultats des clients, ainsi que des obstacles rencontrés par l'équipe data pour y arriver.

Mots clés

Mix marketing modelling  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer l'impact de différents canaux marketing sur les ventes d'une entreprise.

Attribution contribution  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer la contribution de chaque canal marketing à une conversion.

Insights  : des informations ou des connaissances précieuses qui peuvent être tirées de l'analyse de données.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Usage du machine learning

    06:04

  • Les principaux obstacles

    10:15

  • Opacité des plateformes

    11:54

  • Point positif et négatif

    16:54

  • Typologie des cookies

    18:45

  • Évolution grâce à l’IA

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