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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

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44min |12/11/2023|

1490

Play
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44min |12/11/2023|

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Description

Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples.

Il partage avec nous sa vision concernant les défis et les opportunités liés à l'adoption de la technologie LLM au sein des entreprises.

🔑 MOTS CLÉS

Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique.

Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit.

Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse.

Scale (Scaler) : L'expansion rapide d'une entreprise ou d'une technologie, souvent utilisée pour décrire la croissance rapide d'une start-up technologique.

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 33 : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models
Épisode 29 : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA
Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données 

 

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Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Le besoin business

    04:00

  • Niveau de confidentialité.

    06:04

  • Le fine tuning

    10:04

  • Découper proprement et efficacement du texte

    14:00

  • IA Générative

    20:24

  • Les barrières à l’entrée

    24:30

  • LLM bons et LLM mauvais

    30:14

  • Son anecdote

    36:13

  • Le futur de Dust

    40:31

Description

Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples.

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🔑 MOTS CLÉS

Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique.

Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit.

Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse.

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    06:04

  • Le fine tuning

    10:04

  • Découper proprement et efficacement du texte

    14:00

  • IA Générative

    20:24

  • Les barrières à l’entrée

    24:30

  • LLM bons et LLM mauvais

    30:14

  • Son anecdote

    36:13

  • Le futur de Dust

    40:31

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🔑 MOTS CLÉS

Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique.

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  • IA Générative

    20:24

  • Les barrières à l’entrée

    24:30

  • LLM bons et LLM mauvais

    30:14

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Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit.

Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse.

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    20:24

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