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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement

#39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement

34min |19/11/2023|

946

Play
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34min |19/11/2023|

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Description

Marie Ramon-Daré , cheffe de projet design et innovation au sein d’Ecolab, est l'invitée de l’épisode 39 de Data Driven 101.

Elle décrit les efforts pour structurer et optimiser l'utilisation des données dans le domaine de la santé environnementale, en abordant les défis techniques, légaux et politiques.

🔑 MOTS CLÉS
Épidémiologie environnementale : Branche de l'épidémiologie qui se concentre sur l'étude des facteurs environnementaux affectant la distribution et la fréquence des maladies et autres conditions de santé dans les populations.

Découvrabilité de la donnée : Facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent trouver des données pertinentes.

Métadonnées : Ensemble de données qui décrivent et donnent des informations sur d'autres données. 

Table de correspondance : Outil ou document qui permet de relier des informations ou des données de deux sources différentes, facilitant ainsi leur intégration et leur comparaison.

Catalogue de données : Répertoire organisé de données disponibles, souvent avec des informations sur la source, la qualité, et la manière d'accéder aux données.


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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 31 :  Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique

Épisode 37 :  Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar
Épisode 19 :  Victor Cluze l (Cour des comptes) : La data au service du contrôle des dépenses publiques

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Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Marie Ramon-Daré , cheffe de projet design et innovation au sein d’Ecolab, est l'invitée de l’épisode 39 de Data Driven 101.

Elle décrit les efforts pour structurer et optimiser l'utilisation des données dans le domaine de la santé environnementale, en abordant les défis techniques, légaux et politiques.

🔑 MOTS CLÉS
Épidémiologie environnementale : Branche de l'épidémiologie qui se concentre sur l'étude des facteurs environnementaux affectant la distribution et la fréquence des maladies et autres conditions de santé dans les populations.

Découvrabilité de la donnée : Facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent trouver des données pertinentes.

Métadonnées : Ensemble de données qui décrivent et donnent des informations sur d'autres données. 

Table de correspondance : Outil ou document qui permet de relier des informations ou des données de deux sources différentes, facilitant ainsi leur intégration et leur comparaison.

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Elle décrit les efforts pour structurer et optimiser l'utilisation des données dans le domaine de la santé environnementale, en abordant les défis techniques, légaux et politiques.

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🔑 MOTS CLÉS
Épidémiologie environnementale : Branche de l'épidémiologie qui se concentre sur l'étude des facteurs environnementaux affectant la distribution et la fréquence des maladies et autres conditions de santé dans les populations.

Découvrabilité de la donnée : Facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent trouver des données pertinentes.

Métadonnées : Ensemble de données qui décrivent et donnent des informations sur d'autres données. 

Table de correspondance : Outil ou document qui permet de relier des informations ou des données de deux sources différentes, facilitant ainsi leur intégration et leur comparaison.

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