Description

Dans ce podcast très court, votre hôte vous parle avec un peu d'humour de ce qu'il a construit : un outil de construction d'IA sur mesure.

Plus d'infos ici : https://ai-tailor-studio.com/

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Transcription

• Speaker #0

  Bonjour et bienvenue sur Data Driven 101. Je suis Marc Sanselm, l'hôte de ce podcast qui s'intéresse aux applications concrètes et variées de l'intelligence artificielle et de la data. Dans Data Driven 101, je reçois chaque semaine des professionnels pour qu'ils nous partagent leurs expériences et leurs visions sans filtre. Aujourd'hui, je reçois Marc Sanselm, CEO de Scopeo, pour nous parler de son produit AI Tailor. Bonjour Marc. Bonjour, merci de m'avoir invité. Avec plaisir. Alors Marc, pourquoi avoir choisi le format podcast ? C'est une bonne question. Alors en fait, si on veut passer pour un expert dans n'importe quel domaine, il faut utiliser le format podcast. Intéressant. Tu vois, là je suis tout seul dans la pièce, dans un délire complètement schizophrénique. Je suis juste venu avec deux pulls dans un studio. Ouais, mais ça change tout. Complètement. Parce que là, tu vois, je peux dire ce que je veux, c'est pas toi qui vas me contredire. Ouais, alors ça dépend. Bon, passons. Est-ce que tu peux nous parler de Scopeo et de AI Tailor alors ? AI Tailor, c'est un studio qui permet de faire des IA sur mesure. Donc, ça va de la création, le test, le déploiement en un clic, intégration à toute la stack de logiciels, et puis ensuite le monitoring, l'observabilité, qui permet ensuite d'itérer rapidement sur l'outil. Donc, c'est vraiment une plateforme tout en un pour mettre en place de l'IA sur mesure. Concrètement, c'est quoi ? C'est une plateforme qui permet de créer des projets, de designer une IA, des agents IA qui interagissent les uns après les autres, et ensuite de déployer, monitorer, tout ça depuis un seul endroit. C'est tout indiqué pour des PME et des ETI industrielles. Quel problème résolvez-vous ? Le problème qu'on target, c'est tous ces POCs qui ne vont pas en production. L'objectif, c'est de mettre au-delà de la proof of concept, en place une IA pérenne. Donc concrètement, vous voulez un assistant IA pour répondre à des questions très techniques qui se basent sur plein de documents. Vous voulez automatiser un service client. Vous voulez automatiser des tâches de traitement de documents, d'extraction de données. Vous voulez écrire des devis, vérifier des bons de commande, ce genre de choses. Vous avez une interface qui vous permet... de mettre en place un POC en quelques heures, de l'intégrer immédiatement en un clic et très rapidement d'observer à chaque étape de votre pipeline IA qu'est-ce qui se passe pour pouvoir vous poser la question pourquoi je ne suis pas satisfait de la réponse, améliorer les promptes, améliorer l'orchestration des différents appels au large language model et donc in fine améliorer votre... votre IA de proche en proche, avoir adopté une philosophie agile dans la construction. Super intéressant. Et alors, quel était le constat sur le besoin au départ ? Alors, Scopeo, c'est 5 ans de service à déployer des IA sur mesure. Donc, on en a fait de l'ordre de 150. Et donc, on parle vraiment de no pain. comme on dit en anglais, les points de douleur, quel est l'outil de nos rêves. Donc, on s'est rendu compte qu'on reprenait des bouts de code. Donc, il y a un peu cette idée à la base de boîte à outils, de comment faire en sorte de ne pas refaire tout le travail de zéro à chaque fois. Mais on s'est surtout rendu compte que l'IA aujourd'hui manquait, les process de création d'une IA manquaient d'agilité, qu'on avait besoin d'itérer et qu'il y avait beaucoup de développement. qui n'était pas nécessaire, qui aurait pu être fait avec des blocs existants, mais qu'ensuite, une fois chez le client, c'était assez compliqué d'itérer avec lui, qu'on avait un rôle un peu de passe-plat, où on allait chercher les raisons des bugs, on lui remontait, parce que la performance en IA vient d'un dialogue entre l'expertise métier qu'il y a le client et l'expertise IA que nous on a, Dans le cadre de nos missions, au bout d'un moment, on ne faisait que remonter l'information, vraiment faire ce rôle de passe-plat. Cette interface a vraiment pour but de nous automatiser, nous, finalement. On n'est pas nécessaire tout au long du projet, on est nécessaire à des moments très ponctuels. Grâce à cet outil, le client monte en puissance. Il a vraiment la possibilité de transcrire son métier. dans des actions, d'aller comprendre pourquoi ça ne fonctionne pas, de monter aussi pédagogiquement en compétence sur le sujet de l'IA, comment ça marche d'une façon très générale. Et donc, un truc important avec l'IA, c'est qu'il faut... que ce soit personnalisé pour que ce soit efficace. Votre problème n'est pas le problème du voisin. Peut-être même qu'au sein de votre entreprise, votre façon de faire n'est pas celle de votre collègue. Et donc, être personnalisé, aujourd'hui on parle beaucoup d'IA vertical, être verticalisé sur un secteur, ce n'est pas suffisant. Il faut aller plus loin dans la customisation. Quels sont les process de cette entreprise, voire même de cet individu ? Avec AI Taylor, on veut un outil qui permet vraiment de customiser au niveau de l'individu, si c'est ça qui est nécessaire, mais d'avoir quelque chose qui va vraiment épouser les processus pour un maximum de performance. Alors, est-ce que tu pourrais nous raconter comment a démarré l'aventure ? Alors, chez Scopeo, on a eu la vocation de démocratiser l'IA depuis le début, donc en 2020. Au fil des années, dans l'ère post-ChatGPT, ça nous est apparu évident qu'il fallait faire un produit. Toute l'équipe a adhéré à cette envie-là et on a même été rejoint récemment par un COO, qui est un ancien collègue qui vient de l'industrie, et un VP Engineering pour développer le produit. Maintenant, on est remonté comme des pendules et on veut aller déployer à toute vitesse notre produit auprès de PME et ETI françaises pour les aider à gagner en efficience. Et enfin, quel invité est-ce que, dans un prochain épisode de Data Driven 101, tu aimerais bien entendre ? Il y a quelqu'un que j'aimerais bien entendre. C'est un mec que je suis sur LinkedIn. J'aime bien ce qu'il raconte. C'est un gars qui fait de l'IA sur mesure. Marc Sanselm, je crois. J'aimerais bien voir ce qu'il dit. Super. Excellente suggestion. Merci beaucoup. Merci Marc. Et merci de m'avoir invité. Vous venez d'entendre Marc Sanselm, CEO de Scopeo, sur Data Driven 101. À très vite.