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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Quand la data sauve des vies : le rôle de Klineo dans l’accès aux essais cliniques - Nicolas Drizard CoFounder & CTO @ Klineo #83

Quand la data sauve des vies : le rôle de Klineo dans l’accès aux essais cliniques - Nicolas Drizard CoFounder & CTO @ Klineo #83

45min |17/02/2025|

637

Play
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45min |17/02/2025|

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Description

Nicolas Drizard, cofondateur et CTO de Klineo est l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101. 


Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques, grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA.


💡 Au programme de cet épisode :


🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables.

💬 Une discussion fascinante pour ceux qui s’intéressent à l’IA, la santé digitale et l’innovation en oncologie !



🎙 SOUTENEZ LE PODCAST


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Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Nicolas Drizard, cofondateur et CTO de Klineo est l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101. 


Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques, grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA.


💡 Au programme de cet épisode :


🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables.

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💡 Au programme de cet épisode :


🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables.

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🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
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