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#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation cover
#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation cover
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation

#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation

30min |12/03/2023|

443

Play
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#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation cover
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#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation

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30min |12/03/2023|

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Description

Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie.


Mot clés

IOT :  Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données


On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants


Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Présentation de WeMaintain

    00:27

  • Leur usage de la data

    02:35

  • La maintenance prédictive

    06:15

  • Leur consommation de la donnée

    11:43

  • Leur usage du machine learning

    13:58

  • La détection d'anomalie

    16:23

  • Les limites d'utilisation de la donnée

    22:00

  • Si c'était à refaire ?

    25:43

  • Le futur de WeMaintain

    28:41

Description

Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie.


Mot clés

IOT :  Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données


On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants


Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux


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Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Présentation de WeMaintain

    00:27

  • Leur usage de la data

    02:35

  • La maintenance prédictive

    06:15

  • Leur consommation de la donnée

    11:43

  • Leur usage du machine learning

    13:58

  • La détection d'anomalie

    16:23

  • Les limites d'utilisation de la donnée

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  • Si c'était à refaire ?

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  • Le futur de WeMaintain

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Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie.


Mot clés

IOT :  Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données


On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants


Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux


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  • Introduction

    00:00

  • Présentation de WeMaintain

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  • Leur usage de la data

    02:35

  • La maintenance prédictive

    06:15

  • Leur consommation de la donnée

    11:43

  • Leur usage du machine learning

    13:58

  • La détection d'anomalie

    16:23

  • Les limites d'utilisation de la donnée

    22:00

  • Si c'était à refaire ?

    25:43

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Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie.


Mot clés

IOT :  Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données


On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants


Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux


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  • Introduction

    00:00

  • Présentation de WeMaintain

    00:27

  • Leur usage de la data

    02:35

  • La maintenance prédictive

    06:15

  • Leur consommation de la donnée

    11:43

  • Leur usage du machine learning

    13:58

  • La détection d'anomalie

    16:23

  • Les limites d'utilisation de la donnée

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