undefined cover
undefined cover
#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile cover
#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile cover
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

40min |20/11/2022|

1394

Play
undefined cover
undefined cover
#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile cover
#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile cover
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

40min |20/11/2022|

1394

Play

Description

  • Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
  • Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
  • Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?


Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
  • Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Intro

    00:26

  • Product Manager chez L'Oréal

    01:36

  • La data pour un PM

    02:50

  • Décisions business

    05:20

  • Machine Learning chez L'Oréal

    06:44

  • Les avantages compétitifs

    11:59

  • La relation de partenaire

    13:39

  • Le recrutement

    14:39

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:17

  • Le RGPD

    17:47

  • Les limites de la data

    20:56

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:25

  • L'architecture data idéale

    23:59

  • La composition de l'équipe

    28:26

  • Les déconvenues

    30:17

  • Gérer l'humain

    33:16

  • Data basique / Data poussée

    34:44

  • Conseil aux juniors

    35:35

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:30

  • Fin

    40:43

Description

  • Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
  • Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
  • Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?


Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
  • Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Intro

    00:26

  • Product Manager chez L'Oréal

    01:36

  • La data pour un PM

    02:50

  • Décisions business

    05:20

  • Machine Learning chez L'Oréal

    06:44

  • Les avantages compétitifs

    11:59

  • La relation de partenaire

    13:39

  • Le recrutement

    14:39

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:17

  • Le RGPD

    17:47

  • Les limites de la data

    20:56

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:25

  • L'architecture data idéale

    23:59

  • La composition de l'équipe

    28:26

  • Les déconvenues

    30:17

  • Gérer l'humain

    33:16

  • Data basique / Data poussée

    34:44

  • Conseil aux juniors

    35:35

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:30

  • Fin

    40:43

Share

Embed

You may also like

Description

  • Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
  • Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
  • Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?


Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
  • Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Intro

    00:26

  • Product Manager chez L'Oréal

    01:36

  • La data pour un PM

    02:50

  • Décisions business

    05:20

  • Machine Learning chez L'Oréal

    06:44

  • Les avantages compétitifs

    11:59

  • La relation de partenaire

    13:39

  • Le recrutement

    14:39

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:17

  • Le RGPD

    17:47

  • Les limites de la data

    20:56

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:25

  • L'architecture data idéale

    23:59

  • La composition de l'équipe

    28:26

  • Les déconvenues

    30:17

  • Gérer l'humain

    33:16

  • Data basique / Data poussée

    34:44

  • Conseil aux juniors

    35:35

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:30

  • Fin

    40:43

Description

  • Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
  • Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
  • Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?


Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
  • Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Intro

    00:26

  • Product Manager chez L'Oréal

    01:36

  • La data pour un PM

    02:50

  • Décisions business

    05:20

  • Machine Learning chez L'Oréal

    06:44

  • Les avantages compétitifs

    11:59

  • La relation de partenaire

    13:39

  • Le recrutement

    14:39

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:17

  • Le RGPD

    17:47

  • Les limites de la data

    20:56

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:25

  • L'architecture data idéale

    23:59

  • La composition de l'équipe

    28:26

  • Les déconvenues

    30:17

  • Gérer l'humain

    33:16

  • Data basique / Data poussée

    34:44

  • Conseil aux juniors

    35:35

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:30

  • Fin

    40:43

Share

Embed

You may also like