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#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile cover
#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile cover
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

40min |20/11/2022|

1548

Play
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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

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40min |20/11/2022|

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Description

  • Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
  • Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
  • Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?


Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
  • Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Intro

    00:55

  • Product Manager chez L'Oréal

    02:05

  • La data pour un PM

    03:19

  • Décisions business

    05:48

  • Machine Learning chez L'Oréal

    07:13

  • Les avantages compétitifs

    12:28

  • La relation de partenaire

    14:08

  • Le recrutement

    15:08

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:46

  • Le RGPD

    18:15

  • Les limites de la data

    21:25

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:53

  • L'architecture data idéale

    24:28

  • La composition de l'équipe

    28:55

  • Les déconvenues

    30:46

  • Gérer l'humain

    33:45

  • Data basique / Data poussée

    35:13

  • Conseil aux juniors

    36:04

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:59

  • Fin

    41:11

Description

  • Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
  • Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
  • Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?


Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
  • Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Intro

    00:55

  • Product Manager chez L'Oréal

    02:05

  • La data pour un PM

    03:19

  • Décisions business

    05:48

  • Machine Learning chez L'Oréal

    07:13

  • Les avantages compétitifs

    12:28

  • La relation de partenaire

    14:08

  • Le recrutement

    15:08

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:46

  • Le RGPD

    18:15

  • Les limites de la data

    21:25

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:53

  • L'architecture data idéale

    24:28

  • La composition de l'équipe

    28:55

  • Les déconvenues

    30:46

  • Gérer l'humain

    33:45

  • Data basique / Data poussée

    35:13

  • Conseil aux juniors

    36:04

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:59

  • Fin

    41:11

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Description

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Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
  • Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

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Chapters

  • Intro

    00:55

  • Product Manager chez L'Oréal

    02:05

  • La data pour un PM

    03:19

  • Décisions business

    05:48

  • Machine Learning chez L'Oréal

    07:13

  • Les avantages compétitifs

    12:28

  • La relation de partenaire

    14:08

  • Le recrutement

    15:08

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:46

  • Le RGPD

    18:15

  • Les limites de la data

    21:25

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:53

  • L'architecture data idéale

    24:28

  • La composition de l'équipe

    28:55

  • Les déconvenues

    30:46

  • Gérer l'humain

    33:45

  • Data basique / Data poussée

    35:13

  • Conseil aux juniors

    36:04

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:59

  • Fin

    41:11

Description

  • Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
  • Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
  • Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?


Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.



Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

  • PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
  • B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
  • GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
  • SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
  • Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
  • CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
  • Pyhton, Javascript : langages de programmation
  • React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
  • Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
  • Trends : tendances
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  • Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

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Chapters

  • Intro

    00:55

  • Product Manager chez L'Oréal

    02:05

  • La data pour un PM

    03:19

  • Décisions business

    05:48

  • Machine Learning chez L'Oréal

    07:13

  • Les avantages compétitifs

    12:28

  • La relation de partenaire

    14:08

  • Le recrutement

    15:08

  • Le sponsor et les parties prenantes

    16:46

  • Le RGPD

    18:15

  • Les limites de la data

    21:25

  • Les allers/retours avec les autres départements

    22:53

  • L'architecture data idéale

    24:28

  • La composition de l'équipe

    28:55

  • Les déconvenues

    30:46

  • Gérer l'humain

    33:45

  • Data basique / Data poussée

    35:13

  • Conseil aux juniors

    36:04

  • L'avenir de la data chez L'Oréal

    37:59

  • Fin

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