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#23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments cover
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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments

#23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments

39min |11/06/2023|

843

Play
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39min |11/06/2023|

843

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Description

Hamza Tajmouati, Head of AI & Data chez Iktos est l’invité de l’épisode 23 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de l’IA dans la chimie, et en particulier l’industrie pharmaceutique.

Ils nous expliquent avec beaucoup de clarté comment un réseau de neurones peut servir à créer de nouvelles molécules.

Mots clés : 

  • Formulation chimique: création de nouveaux matériaux ou parfums à partir de compositions chimiques spécifiques.
  • Pipeline de préparation de données: ensemble de processus pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.
  • GPU: unité de traitement graphique utilisée pour accélérer les calculs informatiques.
  • Itération: processus de développement itératif qui consiste à publier un produit, à recevoir des commentaires et à améliorer le produit en conséquence.
  • Graphes moléculaires: représentation graphique des molécules pour faciliter leur analyse et leur conception.
  • Lean: méthode de gestion de projet visant à maximiser l'efficacité et à minimiser le gaspillage de ressources.
  • Le Scoring :  technique qui consiste à affecter un score pour la prédiction d’un phénomène binaire. Il permet, par exemple, d’attribuer un score à un client, un prospect ou un produit dans un contexte marketing

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Leur business model

    01:25

  • Reinforcements Learning

    09:46

  • Le scoring

    11:56

  • Chapitre 5

    16:02

  • Le machine learning dans le monde médical

    20:51

  • Le design de matériaux

    26:48

  • Le côté gourmand de la data

    28:36

  • Le couplage faible entre les équipes

    30:56

  • Faire simplement

    35:33

  • Le futur pour Iktos

    36:26

Description

Hamza Tajmouati, Head of AI & Data chez Iktos est l’invité de l’épisode 23 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de l’IA dans la chimie, et en particulier l’industrie pharmaceutique.

Ils nous expliquent avec beaucoup de clarté comment un réseau de neurones peut servir à créer de nouvelles molécules.

Mots clés : 

  • Formulation chimique: création de nouveaux matériaux ou parfums à partir de compositions chimiques spécifiques.
  • Pipeline de préparation de données: ensemble de processus pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.
  • GPU: unité de traitement graphique utilisée pour accélérer les calculs informatiques.
  • Itération: processus de développement itératif qui consiste à publier un produit, à recevoir des commentaires et à améliorer le produit en conséquence.
  • Graphes moléculaires: représentation graphique des molécules pour faciliter leur analyse et leur conception.
  • Lean: méthode de gestion de projet visant à maximiser l'efficacité et à minimiser le gaspillage de ressources.
  • Le Scoring :  technique qui consiste à affecter un score pour la prédiction d’un phénomène binaire. Il permet, par exemple, d’attribuer un score à un client, un prospect ou un produit dans un contexte marketing

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Leur business model

    01:25

  • Reinforcements Learning

    09:46

  • Le scoring

    11:56

  • Chapitre 5

    16:02

  • Le machine learning dans le monde médical

    20:51

  • Le design de matériaux

    26:48

  • Le côté gourmand de la data

    28:36

  • Le couplage faible entre les équipes

    30:56

  • Faire simplement

    35:33

  • Le futur pour Iktos

    36:26

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Description

Hamza Tajmouati, Head of AI & Data chez Iktos est l’invité de l’épisode 23 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de l’IA dans la chimie, et en particulier l’industrie pharmaceutique.

Ils nous expliquent avec beaucoup de clarté comment un réseau de neurones peut servir à créer de nouvelles molécules.

Mots clés : 

  • Formulation chimique: création de nouveaux matériaux ou parfums à partir de compositions chimiques spécifiques.
  • Pipeline de préparation de données: ensemble de processus pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.
  • GPU: unité de traitement graphique utilisée pour accélérer les calculs informatiques.
  • Itération: processus de développement itératif qui consiste à publier un produit, à recevoir des commentaires et à améliorer le produit en conséquence.
  • Graphes moléculaires: représentation graphique des molécules pour faciliter leur analyse et leur conception.
  • Lean: méthode de gestion de projet visant à maximiser l'efficacité et à minimiser le gaspillage de ressources.
  • Le Scoring :  technique qui consiste à affecter un score pour la prédiction d’un phénomène binaire. Il permet, par exemple, d’attribuer un score à un client, un prospect ou un produit dans un contexte marketing

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  • Introduction

    00:00

  • Leur business model

    01:25

  • Reinforcements Learning

    09:46

  • Le scoring

    11:56

  • Chapitre 5

    16:02

  • Le machine learning dans le monde médical

    20:51

  • Le design de matériaux

    26:48

  • Le côté gourmand de la data

    28:36

  • Le couplage faible entre les équipes

    30:56

  • Faire simplement

    35:33

  • Le futur pour Iktos

    36:26

Description

Hamza Tajmouati, Head of AI & Data chez Iktos est l’invité de l’épisode 23 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de l’IA dans la chimie, et en particulier l’industrie pharmaceutique.

Ils nous expliquent avec beaucoup de clarté comment un réseau de neurones peut servir à créer de nouvelles molécules.

Mots clés : 

  • Formulation chimique: création de nouveaux matériaux ou parfums à partir de compositions chimiques spécifiques.
  • Pipeline de préparation de données: ensemble de processus pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.
  • GPU: unité de traitement graphique utilisée pour accélérer les calculs informatiques.
  • Itération: processus de développement itératif qui consiste à publier un produit, à recevoir des commentaires et à améliorer le produit en conséquence.
  • Graphes moléculaires: représentation graphique des molécules pour faciliter leur analyse et leur conception.
  • Lean: méthode de gestion de projet visant à maximiser l'efficacité et à minimiser le gaspillage de ressources.
  • Le Scoring :  technique qui consiste à affecter un score pour la prédiction d’un phénomène binaire. Il permet, par exemple, d’attribuer un score à un client, un prospect ou un produit dans un contexte marketing

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  • Introduction

    00:00

  • Leur business model

    01:25

  • Reinforcements Learning

    09:46

  • Le scoring

    11:56

  • Chapitre 5

    16:02

  • Le machine learning dans le monde médical

    20:51

  • Le design de matériaux

    26:48

  • Le côté gourmand de la data

    28:36

  • Le couplage faible entre les équipes

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  • Faire simplement

    35:33

  • Le futur pour Iktos

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