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#7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente cover
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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente

#7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente

34min |15/01/2023|

613

Play
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#7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente

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34min |15/01/2023|

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Play

Description

L'effort commercial d'une entrepise doit être piloté. C'est pourquoi un "head of sales" est aujourd'hui avant tout un professionnel de la data.


👉 Comment trancher entre l’intuition et l’analyse quantitative pour prendre des décisions ? 

👉 Comment “diviser pour régner” dans la data ?

👉 Comment faire évoluer les usages de la data avec l’hypercroissance de l’entreprise ?

Nicolas Marchais, ancien Head of Sales et employé numéro 1 de Spendesk, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 7 de Data Driven 101. Il nous parle des stratégies pour mieux consommer les données, orienter l’effort de vente et piloter la croissance dans une entreprise.



Définitions  / références 


Pipeline de vente : Processus méthodique de suivi des clients potentiels dans le cycle de vente.


A/B testing: L'A/B testing, est une méthode qui permet de comparer l'efficacité de 2 options en testant les deux options sur une population regroupées aléatoirement en deux cohortes et comparant les résultats obtenus sur chaque cohorte.


Alphas user : Premiers utilisateurs d’un logiciel, faisant partie de l’équipe qui le construit.


KPI : Key Performance Indicator, ensemble des indicateurs qui permettent de mesurer les performances


Query : Requête faite sur une base de données pour obtenir un extrait de ces données.

data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées


User Flow : parcours des utilisateurs


ROI  : retour sur investissement


Insight : perception


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Chapitre 1 : Introduction

    00:00

  • Chapitre 2 : Présentation de Spendesk

    01:34

  • Chapitre 3 : La data au quotidien

    03:17

  • Chapitre 4 : L'intuition et la donnée

    06:41

  • Chapitre 5 : Les KPI et le pilotage

    12:19

  • Chapitre 6 : Les best practices de la data

    17:09

  • Chapitre 7 : Le machine Learning chez Spendesk

    21:57

  • Chapitre 8 : Les outils data chez Spendesk

    25:32

  • Chapitre 9 : Tout mesurer

    28:24

  • Chapitre 10 : Les différents profils data

    30:25

  • Chapitre 11 : Les priorités

    31:33

  • Chapitre 12 : Ses conseils pour utiliser la data dans la création d’entreprise

    32:43

Description

L'effort commercial d'une entrepise doit être piloté. C'est pourquoi un "head of sales" est aujourd'hui avant tout un professionnel de la data.


👉 Comment trancher entre l’intuition et l’analyse quantitative pour prendre des décisions ? 

👉 Comment “diviser pour régner” dans la data ?

👉 Comment faire évoluer les usages de la data avec l’hypercroissance de l’entreprise ?

Nicolas Marchais, ancien Head of Sales et employé numéro 1 de Spendesk, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 7 de Data Driven 101. Il nous parle des stratégies pour mieux consommer les données, orienter l’effort de vente et piloter la croissance dans une entreprise.



Définitions  / références 


Pipeline de vente : Processus méthodique de suivi des clients potentiels dans le cycle de vente.


A/B testing: L'A/B testing, est une méthode qui permet de comparer l'efficacité de 2 options en testant les deux options sur une population regroupées aléatoirement en deux cohortes et comparant les résultats obtenus sur chaque cohorte.


Alphas user : Premiers utilisateurs d’un logiciel, faisant partie de l’équipe qui le construit.


KPI : Key Performance Indicator, ensemble des indicateurs qui permettent de mesurer les performances


Query : Requête faite sur une base de données pour obtenir un extrait de ces données.

data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées


User Flow : parcours des utilisateurs


ROI  : retour sur investissement


Insight : perception


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Chapitre 1 : Introduction

    00:00

  • Chapitre 2 : Présentation de Spendesk

    01:34

  • Chapitre 3 : La data au quotidien

    03:17

  • Chapitre 4 : L'intuition et la donnée

    06:41

  • Chapitre 5 : Les KPI et le pilotage

    12:19

  • Chapitre 6 : Les best practices de la data

    17:09

  • Chapitre 7 : Le machine Learning chez Spendesk

    21:57

  • Chapitre 8 : Les outils data chez Spendesk

    25:32

  • Chapitre 9 : Tout mesurer

    28:24

  • Chapitre 10 : Les différents profils data

    30:25

  • Chapitre 11 : Les priorités

    31:33

  • Chapitre 12 : Ses conseils pour utiliser la data dans la création d’entreprise

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L'effort commercial d'une entrepise doit être piloté. C'est pourquoi un "head of sales" est aujourd'hui avant tout un professionnel de la data.


👉 Comment trancher entre l’intuition et l’analyse quantitative pour prendre des décisions ? 

👉 Comment “diviser pour régner” dans la data ?

👉 Comment faire évoluer les usages de la data avec l’hypercroissance de l’entreprise ?

Nicolas Marchais, ancien Head of Sales et employé numéro 1 de Spendesk, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 7 de Data Driven 101. Il nous parle des stratégies pour mieux consommer les données, orienter l’effort de vente et piloter la croissance dans une entreprise.



Définitions  / références 


Pipeline de vente : Processus méthodique de suivi des clients potentiels dans le cycle de vente.


A/B testing: L'A/B testing, est une méthode qui permet de comparer l'efficacité de 2 options en testant les deux options sur une population regroupées aléatoirement en deux cohortes et comparant les résultats obtenus sur chaque cohorte.


Alphas user : Premiers utilisateurs d’un logiciel, faisant partie de l’équipe qui le construit.


KPI : Key Performance Indicator, ensemble des indicateurs qui permettent de mesurer les performances


Query : Requête faite sur une base de données pour obtenir un extrait de ces données.

data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées


User Flow : parcours des utilisateurs


ROI  : retour sur investissement


Insight : perception


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Chapitre 1 : Introduction

    00:00

  • Chapitre 2 : Présentation de Spendesk

    01:34

  • Chapitre 3 : La data au quotidien

    03:17

  • Chapitre 4 : L'intuition et la donnée

    06:41

  • Chapitre 5 : Les KPI et le pilotage

    12:19

  • Chapitre 6 : Les best practices de la data

    17:09

  • Chapitre 7 : Le machine Learning chez Spendesk

    21:57

  • Chapitre 8 : Les outils data chez Spendesk

    25:32

  • Chapitre 9 : Tout mesurer

    28:24

  • Chapitre 10 : Les différents profils data

    30:25

  • Chapitre 11 : Les priorités

    31:33

  • Chapitre 12 : Ses conseils pour utiliser la data dans la création d’entreprise

    32:43

Description

L'effort commercial d'une entrepise doit être piloté. C'est pourquoi un "head of sales" est aujourd'hui avant tout un professionnel de la data.


👉 Comment trancher entre l’intuition et l’analyse quantitative pour prendre des décisions ? 

👉 Comment “diviser pour régner” dans la data ?

👉 Comment faire évoluer les usages de la data avec l’hypercroissance de l’entreprise ?

Nicolas Marchais, ancien Head of Sales et employé numéro 1 de Spendesk, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 7 de Data Driven 101. Il nous parle des stratégies pour mieux consommer les données, orienter l’effort de vente et piloter la croissance dans une entreprise.



Définitions  / références 


Pipeline de vente : Processus méthodique de suivi des clients potentiels dans le cycle de vente.


A/B testing: L'A/B testing, est une méthode qui permet de comparer l'efficacité de 2 options en testant les deux options sur une population regroupées aléatoirement en deux cohortes et comparant les résultats obtenus sur chaque cohorte.


Alphas user : Premiers utilisateurs d’un logiciel, faisant partie de l’équipe qui le construit.


KPI : Key Performance Indicator, ensemble des indicateurs qui permettent de mesurer les performances


Query : Requête faite sur une base de données pour obtenir un extrait de ces données.

data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées


User Flow : parcours des utilisateurs


ROI  : retour sur investissement


Insight : perception


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Chapitre 1 : Introduction

    00:00

  • Chapitre 2 : Présentation de Spendesk

    01:34

  • Chapitre 3 : La data au quotidien

    03:17

  • Chapitre 4 : L'intuition et la donnée

    06:41

  • Chapitre 5 : Les KPI et le pilotage

    12:19

  • Chapitre 6 : Les best practices de la data

    17:09

  • Chapitre 7 : Le machine Learning chez Spendesk

    21:57

  • Chapitre 8 : Les outils data chez Spendesk

    25:32

  • Chapitre 9 : Tout mesurer

    28:24

  • Chapitre 10 : Les différents profils data

    30:25

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    31:33

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