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#8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur cover
#8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur cover
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur

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36min |22/01/2023|

516

Play
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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

#8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur

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36min |22/01/2023|

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Description

L’intelligence artificielle peut-elle résoudre les problèmes environnementaux et sanitaires de l’agriculture ?

Farmwise propose un désherbage mécanique entièrement automatisé grâce à un tracteur-robot intelligent.

👉 Arnaud Delaunay, head of Computer Vision chez Farmwise, nous dévoile les dessous d’un projet d’ultra pointe technologique.

Il est l'invité de Marc Sanselme dans l’épisode 8 de Data Driven 101.



Définitions  / références 


MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning


SDK : Software Development Kit): Un ensemble d'outils logiciels, de bibliothèques et de documentation qui permettent aux développeurs de créer des applications sur un framework donné


API  (Application Programming Interface): Une interface de programmation qui permet à des applications de communiquer entre elles


Développeur backend : Développeur qui travaillent sur la partie du serveur d'une application.


Deep learning :Il s'agit d'une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones multi-couches pour apprendre à partir de données. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique ou la génération de texte.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Présentation de Farmwise

    02:13

  • Gérer la data

    05:27

  • L'équipe à Paris

    06:59

  • Le quotidien d’un head of Computer Vision

    08:20

  • La gestion des cas limites

    09:27

  • Leur outil interne chez Farmwise

    14:33

  • Le plus important dans une application

    16:25

  • Gérer les externalités

    19:39

  • Le modèle de détections des plantes

    22:02

  • Les prérequis de leur recrutement

    23:00

  • Ingénieur d’astreinte

    24:37

  • Developper la culture data à toute les échelles

    27:07

  • La data au service du business

    29:29

  • Le lien bilatéral avec les opérateurs

    30:51

  • Les outils

    32:21

  • Définir ses métriques

    34:11

  • Le futur de Farmwise

    35:07

Description

L’intelligence artificielle peut-elle résoudre les problèmes environnementaux et sanitaires de l’agriculture ?

Farmwise propose un désherbage mécanique entièrement automatisé grâce à un tracteur-robot intelligent.

👉 Arnaud Delaunay, head of Computer Vision chez Farmwise, nous dévoile les dessous d’un projet d’ultra pointe technologique.

Il est l'invité de Marc Sanselme dans l’épisode 8 de Data Driven 101.



Définitions  / références 


MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning


SDK : Software Development Kit): Un ensemble d'outils logiciels, de bibliothèques et de documentation qui permettent aux développeurs de créer des applications sur un framework donné


API  (Application Programming Interface): Une interface de programmation qui permet à des applications de communiquer entre elles


Développeur backend : Développeur qui travaillent sur la partie du serveur d'une application.


Deep learning :Il s'agit d'une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones multi-couches pour apprendre à partir de données. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique ou la génération de texte.


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  • Introduction

    00:00

  • Présentation de Farmwise

    02:13

  • Gérer la data

    05:27

  • L'équipe à Paris

    06:59

  • Le quotidien d’un head of Computer Vision

    08:20

  • La gestion des cas limites

    09:27

  • Leur outil interne chez Farmwise

    14:33

  • Le plus important dans une application

    16:25

  • Gérer les externalités

    19:39

  • Le modèle de détections des plantes

    22:02

  • Les prérequis de leur recrutement

    23:00

  • Ingénieur d’astreinte

    24:37

  • Developper la culture data à toute les échelles

    27:07

  • La data au service du business

    29:29

  • Le lien bilatéral avec les opérateurs

    30:51

  • Les outils

    32:21

  • Définir ses métriques

    34:11

  • Le futur de Farmwise

    35:07

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Description

L’intelligence artificielle peut-elle résoudre les problèmes environnementaux et sanitaires de l’agriculture ?

Farmwise propose un désherbage mécanique entièrement automatisé grâce à un tracteur-robot intelligent.

👉 Arnaud Delaunay, head of Computer Vision chez Farmwise, nous dévoile les dessous d’un projet d’ultra pointe technologique.

Il est l'invité de Marc Sanselme dans l’épisode 8 de Data Driven 101.



Définitions  / références 


MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning


SDK : Software Development Kit): Un ensemble d'outils logiciels, de bibliothèques et de documentation qui permettent aux développeurs de créer des applications sur un framework donné


API  (Application Programming Interface): Une interface de programmation qui permet à des applications de communiquer entre elles


Développeur backend : Développeur qui travaillent sur la partie du serveur d'une application.


Deep learning :Il s'agit d'une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones multi-couches pour apprendre à partir de données. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique ou la génération de texte.


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Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Présentation de Farmwise

    02:13

  • Gérer la data

    05:27

  • L'équipe à Paris

    06:59

  • Le quotidien d’un head of Computer Vision

    08:20

  • La gestion des cas limites

    09:27

  • Leur outil interne chez Farmwise

    14:33

  • Le plus important dans une application

    16:25

  • Gérer les externalités

    19:39

  • Le modèle de détections des plantes

    22:02

  • Les prérequis de leur recrutement

    23:00

  • Ingénieur d’astreinte

    24:37

  • Developper la culture data à toute les échelles

    27:07

  • La data au service du business

    29:29

  • Le lien bilatéral avec les opérateurs

    30:51

  • Les outils

    32:21

  • Définir ses métriques

    34:11

  • Le futur de Farmwise

    35:07

Description

L’intelligence artificielle peut-elle résoudre les problèmes environnementaux et sanitaires de l’agriculture ?

Farmwise propose un désherbage mécanique entièrement automatisé grâce à un tracteur-robot intelligent.

👉 Arnaud Delaunay, head of Computer Vision chez Farmwise, nous dévoile les dessous d’un projet d’ultra pointe technologique.

Il est l'invité de Marc Sanselme dans l’épisode 8 de Data Driven 101.



Définitions  / références 


MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning


SDK : Software Development Kit): Un ensemble d'outils logiciels, de bibliothèques et de documentation qui permettent aux développeurs de créer des applications sur un framework donné


API  (Application Programming Interface): Une interface de programmation qui permet à des applications de communiquer entre elles


Développeur backend : Développeur qui travaillent sur la partie du serveur d'une application.


Deep learning :Il s'agit d'une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones multi-couches pour apprendre à partir de données. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique ou la génération de texte.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Présentation de Farmwise

    02:13

  • Gérer la data

    05:27

  • L'équipe à Paris

    06:59

  • Le quotidien d’un head of Computer Vision

    08:20

  • La gestion des cas limites

    09:27

  • Leur outil interne chez Farmwise

    14:33

  • Le plus important dans une application

    16:25

  • Gérer les externalités

    19:39

  • Le modèle de détections des plantes

    22:02

  • Les prérequis de leur recrutement

    23:00

  • Ingénieur d’astreinte

    24:37

  • Developper la culture data à toute les échelles

    27:07

  • La data au service du business

    29:29

  • Le lien bilatéral avec les opérateurs

    30:51

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    34:11

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