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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59

IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59

35min |26/05/2024|

1122

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35min |26/05/2024|

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Description

Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, est l'invité de l’épisode 59 de Data Driven 101.

Il nous explique comment Nabla vise à soulager les médecins des tâches comme la prise de notes et la synthèse de consultation.

Il nous parle des défis techniques liés à la transcription, la diarization et à la génération automatique de résumés grâce à des petits LLM finetunés.

🔑 MOTS CLÉS

Scribe Ambiant : Outil automatisé qui écoute et transcrit les échanges entre médecins et patients pour générer des documents de consultation complets.

Fine-Tuning : Optimisation spécifique de modèles d'IA pour améliorer leur performance sur des tâches précises, comme la codification médicale.

Taxonomie ICD-10 : Classification internationale de maladies utilisée pour documenter les diagnostics médicaux.

Diarisation : Processus qui consiste à identifier et distinguer les différentes voix dans un enregistrement audio.

Retrieval Augmented Generation : Méthode consistant à compléter la génération de texte par des extraits spécifiques de documents sources.


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Épisode 53 : IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm)

Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité

Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models


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  • IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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