Transcription

• Speaker #0

  Bienvenue dans DeepMedia, le podcast qui décrypte les médias à l'heure du numérique. Je suis Julien Bougeot, consultant social média et IA générative, mais avant tout passionné et curieux de l'univers média depuis plus de 15 ans. Dans un écosystème en perpétuelle transformation, comment les médias s'adaptent-ils ? Comment se réinventer face aux nouvelles technologies et aux géants du numérique ? Quel avenir pour l'information et ceux qui la produisent ? Si ces questions vous intriguent, alors vous êtes au bon endroit. Deep Media, c'est un temps de réflexion et d'échange avec celles et ceux qui façonnent l'avenir du secteur. Aujourd'hui, je vous présente un épisode spécial consacré à une récente étude publiée par l'AFDAS et intitulée « Études sur les impacts de l'IA générative sur les créatifs de l'audiovisuel et du spectacle vivant » . Cette étude s'interroge sur l'éruption de l'intelligence artificielle générative dans le quotidien des créatifs de l'audiovisuel et du spectacle vivant. En l'espace de deux ans, les outils d'IA générative ont cessé d'être une simple curiosité technique pour devenir un enjeu de survie professionnelle, transformant la chaîne de valeur traditionnelle en un réseau complexe alimenté par la donnée. Entre première utilisation de l'expertise humaine et industrialisation des contenus de masse, cette étude plonge dans la manière dont l'IA générative redéfinit la commande artistique. Pourquoi certains créatifs voient-ils leur rôle glisser de la production pure vers la curation ? ou la correction de contenu générée par des machines. L'étude donne la parole à ces illustrateurs, scénaristes et traducteurs qui oscillent entre résistance, pragmatisme et opportunisme. Au-delà du gain de productivité souvent illusoire, cette étude interroge le cours réel de cette technologie. Fatigue cognitive, risque d'appauvrissement de la langue et enjeux éthiques liés au pillage des œuvres. Comment rester un créateur de sens dans un monde saturé par l'abondance algorithmique ? C'est une plongée au cœur d'une révolution qui oblige à repenser ce qui fait l'âme d'une création. Afin de vous proposer une version synthétique de l'étude, je vous propose un résumé généré grâce à la fonctionnalité résumé audio de Google Notebook LM. À présent, je vous laisse découvrir cet épisode et je passe la parole à mes deux co-aïs animateurs. Bonne écoute !

• Speaker #1

  Bonjour tout le monde ! Aujourd'hui, on fait une petite plongée au cœur de l'étude de l'AFDAS d'avril 2026 sur l'intelligence... artificielle générative dans les métiers créatifs. C'est un sujet qui me passionne et on va décortiquer tout ça pour voir si la machine va vraiment remplacer l'artiste. Je suis ravie d'en parler avec toi aujourd'hui.

• Speaker #2

  Salut, ravi d'être là aussi. Et ouais, c'est une étude hyper importante parce qu'elle nous permet enfin de dépasser les théories et de voir ce qui se passe vraiment sur le marché.

• Speaker #1

  Exactement. Et d'ailleurs, le marché réagit déjà. On l'a vu avec McDonald's aux Pays-Bas. Ils ont sorti une pub récemment et ils ont dû la retirer en urgence. Et le problème, ce n'était pas le message, c'était vraiment l'image.

• Speaker #2

  Ah oui, le fameux bad buzz. Le public a massivement rejeté le visuel. Ils appelaient ça de l'e-icelop, donc de la bouillie artificielle.

• Speaker #1

  C'est fou, non ? Ce rejet viscéral. Moi, j'ai l'impression que c'est le nouveau fast-food des médias. Ça force carrément les créatifs à ouvrir des restaurants gastronomiques pour survivre, si on file la métaphore.

• Speaker #2

  C'est une excellente métaphore en fait. L'étude montre bien cette polarisation ultra-violente des contenus. D'un côté, t'as la culture du « good enough » , un contenu juste assez bon, produit à la chaîne, pas cher.

• Speaker #1

  Et de l'autre, on a le fameux restaurant gastronomique.

• Speaker #2

  Voilà, la quête du contenu ultra-prémium pour se démarquer. Tu prends l'exemple d'Apple TV, c'est très parlant. Pour créer leur logo d'animation de production originale, ils ont pris le contre-pied total de la tech.

• Speaker #1

  C'est-à-dire ? Ils ont fait quoi ?

• Speaker #2

  Ils ont filmé de véritables maquettes physiques en studio. Donc le tangible aujourd'hui, c'est devenu un marqueur de luxe, en réaction à l'IA.

• Speaker #1

  Mais pourquoi l'IA reste bloquée sur ce niveau du « good enough » ? Parce que la puissance de calcul augmente tout le temps. On pourrait se dire qu'un jour, la machine va faire du premium toute seule.

• Speaker #2

  C'est là qu'il faut regarder comment ça fonctionne sous le capot. Le rapport s'appuie sur la sociologue Margaret Bowden et elle explique que l'IA, c'est de la prédiction statistique.

• Speaker #1

  Donc elle devine le prochain mot ou le prochain pixel ?

• Speaker #2

  Exactement, elle recycle les données de son entraînement. Baudin appelle ça la créativité combinatoire. Elle mélange des trucs existants, mais elle est totalement incapable de faire de la créativité transformationnelle.

• Speaker #1

  Transformationnelle, tu veux dire briser les règles pour créer un truc vraiment inédit ?

• Speaker #2

  C'est ça. Une vraie intention artistique nouvelle, ça demande une rupture de logique. La machine ne sait pas simuler ça. Et du coup, ça change complètement le métier de créatif. On passe de fabricant pur à curateur.

• Speaker #1

  Un curateur ou un directeur artistique en fait. J'adore l'exemple qu'est cité dans l'étude avec le youtubeur Justin Buisson.

• Speaker #2

  Ah ouais, le bricolage hybride c'est fascinant.

• Speaker #1

  C'est clair. Il orchestre littéralement une dizaine d'outils d'IA différents pour faire ses vidéos. Son talent c'est plus de tout dessiner ou animer à la main, mais de forcer la machine avec son esprit critique à atteindre sa vision à lui.

• Speaker #2

  C'est... exactement ça le métier de demain. Et ça crée des situations très ironiques. L'étude parle aussi de ce photographe qui a dû coder un script Python.

• Speaker #1

  Ah oui, c'est génial ça !

• Speaker #2

  Oui, il a utilisé l'IA pour automatiser ses publications LinkedIn à 7h du matin. Juste pour que ses véritables photos à lui restent visibles face à l'inondation de contenu artificiel sur la plateforme.

• Speaker #1

  Il utilise la machine pour se protéger de la machine quoi. C'est malin, mais ça cache un peu une réalité difficile, non ? Si tu es un humain qui orchestre le travail que faisaient 5 techniciens avant, ça va faire très mal sur le terrain.

• Speaker #2

  Ah, le bain de sang économique est réel, oui. Surtout avec la désintermédiation. Les projections de l'AFDAS font froid dans le dos. On estime une perte de revenu de 56% pour les traducteurs audiovisuels d'ici 2028.

• Speaker #1

  56% ? Mais c'est énorme !

• Speaker #2

  C'est gigantesque ! L'automatisation, elle aspire toutes les petites commandes utilitaires. Les visuels d'arrière-plan, la musique d'ambiance, les retouches...

• Speaker #1

  Mais attends, c'est un problème systémique ça. Parce que historiquement, ces petites commandes utilitaires sans grande valeur créative, c'est là-dessus que les jeunes professionnels se faisaient la main.

• Speaker #2

  Oui, exactement.

• Speaker #1

  Si l'IA absorbe ce premier échelon, on fait comment pour former les curateurs et les directeurs artistiques de demain ?

• Speaker #2

  Le rapport pointe ça comme une des failles majeures pour le futur. La chaîne de transmission est cassée. L'industrie doit réinventer de toute urgence l'intégration de ses juniors, sinon dans 10 ans on aura... plus personne capable d'exercer ce fameux discernement critique.

• Speaker #1

  Donc la survie, ça ne passera pas par le rejet de l'outil, mais vraiment par la maîtrise de cette intention artistique. Ce qui me ramène du coup à notre histoire de pub McDonald's au début.

• Speaker #2

  Je vois où tu veux en venir.

• Speaker #1

  Puisque le public rejette déjà violemment la bougie générative, est-ce qu'on ne va pas bientôt voir apparaître une nouvelle norme ? Un peu comme dans les supermarchés, est-ce qu'on aura des labels 100% garantis, faits par un humain, sur les films et les articles de presse ?

• Speaker #2

  Un label bio pour les médias en fait. C'est une piste très sérieuse à explorer.

• Speaker #1

  Ça laisse en tout cas une sacrée réflexion pour la suite. Merci d'avoir partagé ton analyse et pour tout le monde, on garde cette idée de label en tête. A très vite pour une nouvelle plongée dans les médias de demain.

• Speaker #0

  Merci d'avoir écouté ce récap de cette étude intitulée « Études sur les impacts de l'IA générative sur les créatifs de l'audiovisuel et du spectacle vivant » . Je suis preneur de tous vos retours à propos de ce format. Je vous donne rendez-vous prochainement. pour de nouvelles interviews inédites où l'on va continuer d'explorer le futur des médias à l'heure du numérique. En attendant, pour ne pas manquer les prochains épisodes, abonnez-vous à ce podcast et mettez les commentaires et étoiles adéquates. DeepMedia est un podcast autoproduit par FollowMeConseil, agence de formation et conseil stratégique spécialisé en IA générative et social media. A très bientôt !