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  Bienvenue dans DeepMedia, le podcast qui décrypte les médias à l'ère du numérique. Je suis Julien Bougeot, consultant en IA générative responsable, social media et formateur auprès de professionnels depuis plusieurs années. Mais avant tout, je suis un passionné et curieux de l'univers médiatique depuis plus de 15 ans. Dans un écosystème en perpétuelle transformation, comment les médias s'adaptent-ils ? Comment se réinventer face aux nouvelles technologies et aux géants du numérique ? Quel avenir pour l'information et ceux qui la produisent ? Si ces questions vous intriguent, alors vous êtes au bon endroit. Deep Media, c'est un temps de réflexion et d'échange avec celles et ceux qui façonnent l'avenir du secteur. Depuis quelques jours, je vous propose une série d'épisodes spéciaux consacrés à la 8e édition du Festival de l'Info Locale qui s'est déroulé à Nantes il y a quelques jours de cela. J'ai eu la chance d'assister à de nombreuses conférences et d'échanger avec nombre de professionnels du secteur. Cinquième épisode, je vous propose ma perception de la table ronde IA, comment s'y prendre pour embarquer toute sa rédac'. Avec Nicolas Bernard de Soge Media, Gilles Dané du journal Le Télégramme, Alessandro Massi de Hopper, et Estelle Pruscaire d'Odantia Science Com pour l'animation de la table ronde. Bonne écoute ! Une rédaction peut-elle adopter l'intelligence artificielle sans perdre ce qui fait sa valeur ? C'est la question que j'ai retenue d'une table ronde au festival de l'info locale consacrée à la manière d'embarquer les équipes. On pourrait croire qu'il suffit de choisir un outil, de former les journalistes, puis de leur demander de l'utiliser. Les expériences présentées par le Télégramme et SojMedia racontent autre chose. L'adoption commence par le travail réel des rédactions. Au Télégramme par exemple, les premiers tests ont réuni des personnes de plusieurs métiers. Elles ont apporté leurs besoins, essayé des solutions, constaté ce qui fonctionnait et ce qui devait être amélioré. Chez SojMedia, qui regroupe des journaux locaux aux moyens plus limités, le choix a été de s'appuyer sur des journalistes moteurs dans les rédactions, capables ensuite d'aider leurs collègues. Deux façons de faire donc. Mais un même principe, partir des problèmes rencontrés chaque jour plutôt que de chercher à imposer partout le même usage. Les exemples sont parfois modestes. Proposer un titre ou un chapeau, aider à relire un texte de correspondant, retrouver le contexte d'un dossier local suivi depuis des années. Pourtant, c'est précisément leur intérêt. L'IA peut alléger certaines tâches et laisser davantage de temps pour vérifier, appeler une source ou aller sur le terrain. A condition, bien sûr, que ce temps soit réellement rendu au journalisme. Si chaque minute gagnée sert seulement à publier davantage, la promesse change de nature. Un autre sujet est apparu dans les échanges. Pendant que les directions réfléchissent à une stratégie, les usages individuels existent déjà. Un journaliste peut déposer un entretien à transcrire via un service extérieur sans savoir ce que deviennent les données et ainsi retrouver son propre article disponible sur le web sans même avoir été publié par son propre journal. Au Telegram, la découverte de ce type de pratique a conduit à mieux définir les outils autorisés et à former les équipes aux risques liés aux contenus et aux sources. C'est une leçon importante. Laisser les journalistes seuls face aux outils n'évite pas les risques. Cela les rend simplement moins visibles auprès de l'entreprise. Former toute une rédaction ne consiste donc pas. pas seulement à apprendre à écrire de bonnes instructions pour l'IA. Il faut aussi discuter de ce qu'on lui confie, de ce qu'on vérifie et de ce qu'on refuse de produire. Les différents intervenants de la table ronde ont notamment décrit des règles strictes sur les images d'actualité générées artificiellement. Une photographie journalistique témoigne d'une scène réelle. Une image générée par l'IA ne peut en aucune manière remplir la même fonction. Puis une question venue de la salle a déplacé le débat. A force de déléguer des tâches à l'IA, les journalistes risquent-ils de perdre une partie de leur savoir-faire ? Une rédactrice en chef présente dans le public a dit observer une baisse de mémoire dans son équipe. C'est son constat, mais la question mérite d'être posée et n'a pas donné lieu à d'autres observations de ce type parmi les intervenants. Car tous les usages ne sollicitent pas le même effort. Demander à un outil de signaler les faiblesses d'un article peut pousser à réfléchir davantage. Lui demander systématiquement d'écrire à sa place peut au contraire réduire cet exercice. Voilà peut-être le véritable critère pour juger l'IA en rédaction. Au-delà du temps gagné, rend-elle les journalistes plus capables d'en enquêter ? de vérifier et de raconter leur territoire, ou rendent-elles progressivement ces compétences moins nécessaires dans l'organisation du travail. Embarquer toute une rédaction, ce n'est pas promettre que l'outil résoudra tout. C'est décider collectivement ce qu'on veut lui déléguer, et ce que le journaliste doit continuer à faire lui-même. Je vous remercie d'avoir écouté cet épisode spécial depuis la 8ème édition du Festival de l'Info Locale édition 2026. N'hésitez pas à réagir à ce sujet en commentaire. DeepMedia, c'est désormais le newsletter mensuel. Un chatbot de veille appelé IA Media Lab. Ainsi qu'explore DeepMedia, mon nouvel outil d'exploration des archives de ce podcast. Pour accéder gratuitement à ces trois outils, je vous mets les liens en commentaire d'épisode. On se retrouve très bientôt pour la suite de cette série spéciale. En attendant, n'oubliez pas de vous abonner et de déposer les commentaires adéquats sur toutes les plateformes de podcast. DeepMedia est un podcast autoproduit par FollowMeConseil, agence de formation et conseil stratégique, spécialisé en IA générative et social media. A très bientôt !