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  Bienvenue dans DeepMedia, le podcast qui décrypte les médias à l'ère du numérique. Je suis Julien Bougeot, consultant en social media, IA générative et formateur depuis plusieurs années. Mais avant tout, je suis un passionné et curieux de l'univers médiatique depuis plus de 15 ans. Dans un écosystème en perpétuelle transformation, comment les médias s'adaptent-ils ? Comment se réinventer face aux nouvelles technologies et aux géants du numérique ? Quel avenir pour l'information et ceux qui la produisent ? Si ces questions vous intriguent, alors vous êtes au bon endroit. DeepMedia, c'est un temps de réflexion et d'échange avec celles et ceux qui façonnent... l'avenir du secteur. Deep Media la capsule épisode 19, c'est parti ! Aujourd'hui pas d'invité mais un sujet que je vous propose de mettre en perspective en quelques minutes. Faisons le point autour d'un vote récent du Parlement européen qui pourrait sembler technique mais qui touche en réalité au cœur de l'économie de la création à l'ère de l'intelligence artificielle. Le 10 mars dernier, le Parlement européen a adopté à une large majorité, 460 voix pour, 71 contre et 88 abstentions, un rapport d'initiative porté notamment par le député... Vos et demandant à la commission de légiférer sans tarder sur le sujet épineux du droit d'auteur face à l'intelligence artificielle générative. Un vote qui a notamment été relayé ces derniers jours par plusieurs acteurs de l'audiovisuel et qui porte sur ce sujet crucial qui n'est pas facile à cerner, la protection des œuvres utilisées pour entraîner les modèles d'IA générative. Car depuis deux ans, les systèmes comme ChatGPT, Midjourney, Runway ou encore Sora s'entraînent sur des volumes gigantesques de contenu. Des images, des textes, des films. des musiques, bref, la mémoire culturelle du web et l'audiovisuel. Et dans cette mémoire, une immense partie des contenus est protégée par le droit d'auteur. Le point central du vote européen porte sur la transparence des données utilisées pour entraîner les modèles d'IA. Concrètement, le Parlement a soutenu l'idée que les entreprises développant des modèles d'IA dits généraux, les fameux Foundation Models, doivent désormais documenter les données utilisées pour l'entraînement, publier un résumé détaillé des œuvres protéger utiliser et mettre en place des mécanismes permettant aux ayants droit d'identifier l'usage de leurs contenus. Autrement dit, l'Europe veut mettre fin à ce qui ressemble aujourd'hui à une immense boîte noire d'entraînement algorithmique. Jusqu'ici, les modèles se nourrissaient de milliards de contenus sans véritable transparence. Avec ce vote, l'Union européenne tente d'imposer un principe simple. Si une œuvre sert à entraîner une IA, son auteur doit pouvoir le savoir. Ce vote est aussi symbolique. Il marque une reconnaissance politique très claire. Les œuvres culturelles sont devenues la matière première stratégique de l'intelligence artificielle. Films, séries, photos, musiques, articles de presse, archives audiovisuelles, tout cela nourrit les modèles génératifs. Et pour les industries culturelles européennes, qu'il s'agisse du cinéma, de l'audiovisuel, de l'édition, de la musique, l'enjeu est immense. Car ces secteurs représentent des centaines de milliers d'emplois, des milliards d'euros de production et un modèle économique largement basé sur la propriété intellectuelle. Si les modèles d'IA peuvent être... exploiter ces oeuvres gratuitement c'est toute la chaîne de valeur qui se trouve fragilisée mais derrière ce vote juridique se cache en réalité une bataille industrielle mondiale car les principaux développeurs dia sont aujourd'hui openai google meta microsoft ou encore anthropique des entreprises essentiellement américaines qui ont construit leur modèle sur des corpus massifs de données issues d'internet l'europe elle ne domine pas la course technologique mais elle dispose d'un autre levier la régulation Après le RGPD pour les données personnelles, l'Union européenne tente aujourd'hui d'imposer des règles sur l'usage des données culturelles. Et dans ce contexte, le vote du Parlement envoie un signal clair. Les créateurs européens ne doivent pas devenir les fournisseurs invisibles de la révolution de l'IA. Pour les médias, la question est particulièrement sensible. Car les rédactions, les studios et les producteurs disposent d'actifs extrêmement précieux, leurs archives. Des décennies d'images, de reportages, de documentaires, d'articles et de podcasts. Et ces archives sont exactement ce dont les modèles d'IA ont besoin pour apprendre. C'est pourquoi plusieurs groupes médias commencent déjà à négocier des accords avec les entreprises d'IA. On l'a vu avec OpenAI et des groupes de presse américains, ou avec Google et certains éditeurs européens. L'idée est simple, si l'IA utilise les contenus des médias, alors les médias doivent être rémunérés. Au fond, ce vote du Parlement européen illustre une transformation profonde. Pendant 20 ans, la bataille entre médias et plateformes portait sur la distribution des contenus. Aujourd'hui, la bataille porte sur la donnée culturelle elle-même. Les archives, les œuvres, les articles deviennent la matière première d'une nouvelle industrie, celle de l'intelligence artificielle. Et la question qui se pose désormais est fondamentale. Qui contrôle cette matière première ? Les créateurs ? Les médias ? Ou les entreprises technologiques qui entraînent les modèles ? Le vote du Parlement européen ne règle pas encore toutes les questions. Mais il marque une étape importante. Pour la première fois, une grande institution politique tente d'encadrer la relation entre... « intelligence artificielle et création culturelle » . Et dans cette nouvelle économie de la connaissance, une chose devient claire. Les œuvres ne sont plus seulement des contenus, elles sont devenues le carburant de l'intelligence artificielle, et donc un enjeu stratégique pour l'avenir des médias. Je vous remercie d'avoir écouté cette 19e capsule de DeepMedia. N'hésitez pas à réagir à ce sujet en commentaire. DeepMedia, c'est désormais le newsletter mensuel pour poursuivre l'exploration, ainsi qu'un chatbot de veille IA et Média, appelé IA Media Lab. Pour accéder gratuitement à ces deux outils, je vous mets les liens en commentaire d'épisode. On se retrouve très bientôt pour un nouvel entretien avec celles et ceux qui font l'avenir des médias. En attendant, n'oubliez pas de vous abonner et de déposer des commentaires adéquats sur toutes les plateformes de podcast. A très bientôt !