————— COACHING ————— Vous êtes leader tech ou product face à des défis majeurs ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO (https://linkly.link/2ZaWO) ————— EPISODE ————— Dans cet extrait, Guillaume Grillat livre sa vision des partenariats tech qui ont réellement de l'impact. Comment structurer des collaborations avec des éditeurs, des communautés ou des médias ? Et surtout, d'où partir pour que ça serve vraiment les équipes ? Il défend aussi une idée à contre-courant : la visibilité tech n'est pas un sujet de communication — c'est un vecteur d'apprentissage. Une perspective qui change la manière d'aborder les conférences, les prises de parole et les partenariats. ————— GUILLAUME GRILLAT ————— Retrouvez Guillaume sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/guillaume-grillat/ ————— RESSOURCES ————— Confidence (outil d'expérimentation A/B testing) Le Ticket (média produit français) Techrox (communauté tech) The Storyline — newsletter de Noémie Kempf sur le pouvoir des communautés Amy Webb (prospectiviste, talks à SXSW) DevRel Salon (communauté DevRel française, aujourd'hui inactive) ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Même quand on connaît la théorie du MVP par cœur, on tombe dans le piège. Thomas l'a vécu avec Relationchips : malgré toute sa connaissance de la méthode Lean, il a développé trop longtemps avant d'aller confronter son produit au marché. Dans cet extrait, Thomas décortique avec honnêteté pourquoi les développeurs ont cette tendance naturelle à sur-développer, même quand ils savent qu'il ne faut pas. Entre zone de confort technique, perfectionnisme et résistance à la confrontation client, il partage les leçons tirées de ses échecs entrepreneuriaux. ————— THOMAS SERTORIO ————— Retrouvez Thomas sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/thomassertorio/ ————— RESSOURCES ————— Lean Startup Product Hunt Y Combinator (YC) ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

————— COACHING ————— Vous êtes leader tech ou product face à des défis majeurs ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO (https://linkly.link/2ZaWO) ————— EPISODE ————— Adrien Blandin a bricolé ses premiers sites à 12 ans et n'a jamais vraiment arrêté. Mais son vrai moteur, ce n'est pas la technique — c'est l'impact. Après deux tentatives entrepreneuriales et un passage formateur chez Batch, il rejoint Le Permis Libre comme premier dev back-end. Sept ans plus tard, il en repart CTO d'une équipe de 30. Entre-temps : une hypercroissance portée par le Covid, des cyberattaques, une IPO et plusieurs burn-outs. Et surtout, un passage fondamental de contributeur individuel à manager de ses propres collègues. Depuis fin 2023, il est passé en freelance comme CTO à temps partagé et a fondé Karma, un collectif de freelances. Dans cet épisode, on parle de légitimité, de délégation, d'IA et de ce que ça coûte vraiment de construire une équipe plutôt qu'une appli. ————— ADRIEN BLANDIN ————— Retrouvez Adrien sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/adrienblandin/ Son side project : https://timescanner.io ————— PARTIE 1/3 : PARCOURS ————— (00:00) Intro + présentation d'Adrien (04:36) Le Permis Libre : apporter une culture produit et data (13:39) Devenir le manager de ses anciens collègues (17:22) Construire sa légitimité pas à pas (25:34) La polyvalence comme super-pouvoir (28:50) La dimension people : l'apprentissage le plus dur du rôle (33:49) Passer de 5 à 30 : les caps et le vrai moment où le métier change (43:55) Hypercroissance post-Covid au Permis Libre (46:11) Burn-out, limites et montagnes russes (51:38) Pression systémique et coût humain dans la tech (01:08:05) Le coaching comme levier pour sortir des boucles (01:12:32) Le freelance CTO à temps partagé : activité, positionnement, clients (01:20:02) La méthode d'audit : interviewer plutôt que lire du code (01:24:17) Du symptôme visible au vrai problème (01:34:31) Honnêteté radicale et plans d'action actionnables (01:44:04) IA : intuitions et convictions sur l'avenir du métier (01:52:18) TimeScanner.io (http://TimeScanner.io) — le side project comme bac à sable IA (02:00:17) Sécurité vs liberté : un vrai choix de vie ————— PARTIE 2/3 : ROLL-BACK ————— (02:08:21) Le départ du Permis Libre et les reproches sur le style managérial (02:15:18) Réinterpréter les critiques et apprendre à vraiment déléguer ————— PARTIE 3/3 : STAND-UP ————— (02:22:42) Être fier des équipes, pas des applis (02:26:31) Recruter selon ses valeurs et faire vivre l'équipe au quotidien (02:31:01) Vivre avec la peur sans en être paralysé ————— RESSOURCES ————— Blog de Hugo Lassiège : https://eventuallycoding.com/ Communauté TechRocks timescanner.io (http://timescanner.io) (le side project d'Adrien) ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

————— COACHING ————— Vous êtes leader tech ou product face à des défis majeurs ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO (https://linkly.link/2ZaWO) ————— EPISODE ————— Produire du code n'a plus de valeur. C'est la thèse qu'Adrien Blandin développe dans cet extrait — et il va encore plus loin : c'est toute production de contenu immatériel (design, articles, recettes, itinéraires…) qui devient une commodité à l'ère de l'IA. Alors que reste-t-il ? Quelles compétences survivent à ce basculement ? Et comment se préparer à devenir non plus des "écrivains de code", mais des architectes de systèmes intelligents ? ————— ADRIEN BLANDIN ————— Retrouvez Adrien sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/adrienblandin/ Son projet : https://timescanner.io (https://timescanner.io) ————— CHAPITRAGE ————— (00:00) L'IA change-t-elle vraiment les règles du jeu ? (01:11) L'IA comme relecteur impitoyable : le truc qu'Adrien a emprunté aux pitch decks de startups (02:07) FOMO collectif sur l'IA : pourquoi on n'a pas encore les réponses en entreprise (03:33) L'intuition d'Adrien sur l'état de l'art de l'IA dans la tech (04:07) Toute production immatérielle devient une commodité — et ça concerne 77% de l'économie française (05:25) L'analogie avec la robotisation industrielle : ce qui s'est passé dans l'industrie, on le vit maintenant (06:43) Développeur de demain = technicien de maintenance virtuel (08:20) Ce qui devient plus crucial que jamais : process produit, spécification, découpage de tâches (09:39) Pourquoi le regard humain reste irremplaçable (et où l'IA montre ses limites) (11:47) Timescanner.io (http://Timescanner.io) : le bac à sable personnel d'Adrien pour expérimenter l'IA en conditions réelles (15:43) Comment industrialiser l'IA dans une vraie équipe — les questions sans réponse (16:13) Pourquoi rester dans la production quand on est consultant ————— RESSOURCES ————— timescanner.io (http://timescanner.io) (projet d'Adrien Blandin) Bolt Lovable GitHub Copilot ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

————— COACHING ————— Cet épisode vous a donné envie d'en savoir plus sur le coaching ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO (https://linkly.link/2ZaWO) ————— EPISODE ————— Et si chercher la performance à tout prix était la meilleure façon de ne pas la voir durer ? C'est le paradoxe que j'explore dans cet épisode solo. En m'appuyant sur l'histoire du 737 MAX de Boeing, sur les travaux d'Amy Edmondson autour de la sécurité psychologique, et sur des données tirées de dizaines d'études, je parle d'un paradoxe contre-intuitif : la performance durable ne naît pas de l'obsession des indicateurs, mais au sein conditions humaines dans lesquelles on travaille — que vous soyez manager d'une équipe ou indépendant. ————— RESSOURCES ————— Les travaux d'Amy Edmondson sur la sécurité psychologique (Harvard Business School) La théorie de l'autodétermination — Deci & Ryan Méta-analyse Gallup (183 000 unités d'affaires, 2,7 millions d'employés, 54 industries, 96 pays) Recherches d'Alex Edman sur le rendement des entreprises "Best Places to Work" (London Business School) Observatoire Amaroc — santé et performance des dirigeants de PME françaises Analyse de Bill George sur le coût actionnarial des décisions Boeing post-fusion (Harvard Business School) ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Tester oui, mais par où commencer ? Et quels pièges éviter quand on débute ? Dans cet extrait, Antoine partage les grands principes qui guident ses choix de testing, que ce soit en phase exploratoire ou dans des contextes matures. Il aborde aussi un sujet brûlant : l’arrivée de l’IA dans les pratiques de testing. Automatiser plus, ou tester moins mais mieux ? Sa réponse est sans ambiguïté. Ce que vous allez entendre : Par où commencer quand on n’a jamais fait de tests Pourquoi tester, ce n’est pas seulement une histoire de code Les grands principes qui permettent de garder une stratégie de testing efficace L’impact de l’IA sur le testing : plus de tests ≠ meilleure qualité Comment garder une approche frugale et pertinente face aux sirènes de l’automatisation Retrouvez Antoine : Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/acraske/ Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/donatien-d/) ou par mail à dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

————— COACHING ————— Vous êtes leader tech ou product face à des défis majeurs ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO` (https://linkly.link/2ZaWO) ————— EPISODE ————— Succéder à un CTO fondateur, c'est comme reprendre un appartement habité pendant 10 ans : tout le monde connaît les codes, sauf toi. Olivier Bonnet l'a vécu en arrivant chez Blablacar en 2017. Stack inconnue (PHP Symfony), contexte startup qu'il découvre, et un syndrome de l'imposteur massif. Pourtant, après 13 ans chez Apple à construire CloudKit et synchroniser des centaines de millions d'appareils, il n'est pas n'importe qui. Mais ça, il l'oublie vite face aux décisions difficiles : accompagner des talents vers la sortie, naviguer entre tech, produit et humain, et transformer une organisation sans la casser. Aujourd'hui VP Engineering chez Datadog, il raconte ce parcours sans filtre. ————— OLIVIER BONNET ————— Retrouvez Olivier sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/obonnet/ ————— PARTIE 1/3 : PARCOURS ————— (04:36) Pourquoi Olivier est resté 13 ans chez Apple (09:59) La culture d'Apple : secret, pression et réalité du terrain (14:11) À quoi ressemble la vie d'un ingénieur chez Apple au quotidien (28:25) Les différents rôles d'Olivier chez Apple (33:30) Construire CloudKit : l'envers d'une brique massive de synchronisation (40:37) Qualité et stabilité : comment ne pas briquer des millions d'appareils (44:02) Vie privée et chiffrement : marketing ou réalité technique ? (53:06) Ce que 13 ans chez Apple ont forgé chez Olivier (58:50) Arrivée chez Blablacar en 2017 : quel stade pour l'entreprise ? (01:03:33) Les défis de la transformation produit et culturelle (01:05:12) Succéder à un CTO cofondateur sans perdre l'essence de l'équipe (01:14:04) Les paliers de croissance : de 80 à plusieurs centaines de personnes (01:32:03) L'interface entre tech, produit et humain : ce que ça signifie concrètement (01:38:09) Les trois phases chez Blablacar et celle qu'Olivier a préférée (01:42:06) Ce qu'Olivier aurait fait différemment avec le recul (01:46:30) Novembre 2024 : pourquoi partir et prendre une pause (01:57:04) Pourquoi Datadog plutôt qu'une autre option ? (02:00:18) Le virage IA : opportunités et risques pour Datadog (02:11:15) L'industrialisation du dev par l'IA : expérimentations et apprentissages (02:14:55) Le vrai sujet derrière l'IA : contexte, usage, et adaptabilité ————— ROLL-BACK ————— (02:17:04) Arriver chez Blablacar avec un syndrome de l'imposteur (02:19:55) Accompagner quelqu'un vers la sortie : comment faire ? (02:23:28) Comprendre ses biais pour prendre de meilleures décisions (02:25:24) Prendre sa place dans une nouvelle organisation ————— STAND-UP ————— (02:32:59) Comment une équipe se définit-elle : par ses outils ou par sa mission ? ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

————— COACHING ————— Vous êtes leader tech ou product face à des défis majeurs ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO?subid=EP42.1 (https://linkly.link/2ZaWO) ————— EPISODE ————— Apple fascine autant qu'elle intrigue. Entre culture du secret légendaire, pression des deadlines matériels et organisation atypique, la réalité est bien plus nuancée que ce qu'on imagine. Olivier Bonnet a passé 13 ans chez Apple, de Paris à Cupertino. Dans cet extrait, il déconstruit les mythes et partage ce qu'il a vraiment vécu : des nightly builds installées chaque matin, un duo designer-ingénieur sans product manager, et une culture du dogfooding poussée à l'extrême. ————— OLIVIER BONNET ————— Retrouvez Olivier sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/obonnet/ ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

————— COACHING ————— Vous êtes leader tech ou product face à des défis majeurs ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO?subid=EP43 (https://linkly.link/2ZaWO) ————— EPISODE ————— Mathilde n'a jamais voulu choisir entre efficacité technique et impact humain. Alors elle a tout combiné. “Codeuse” à 7 ans, CTPO à 30, elle a scalé Jolimoi de 2 à 70 personnes et de 0 à 50M€ de CA. Mais ce qui la définit, ce n'est pas la croissance. C'est son obsession : traquer les bugs organisationnels exactement comme on traque les bugs dans le code. Aujourd'hui CTPO fractionnée, elle intervient dans plusieurs entreprises pour détecter où ça coince, prioriser radicalement, et faire en sorte que les équipes s'améliorent par elles-mêmes. Sans Big Bang. Par itérations. Comme du bon dev. Dans cet épisode, Mathilde partage comment elle a construit sa carrière en suivant ce qui l'animait, comment elle structure des équipes en forte croissance, et pourquoi séparer CTO et CPO trop tôt fabrique des silos. ————— MATHILDE RIGABERT ————— Retrouvez Mathilde sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mathildelemee/ ————— PARTIE 1/3 : PARCOURS ————— (04:50) Une journée de Mathilde en tant que CTPO fractionnée (06:19) Définir la vision : un prérequis pour aligner l'organisation (10:16) Vision long terme vs OKR court terme (17:06) Comment identifier le bon problème à résoudre (26:48) Gérer la pression et doser ce qu'on transmet aux équipes (40:16) Rejoindre Jolimoi à 3-4 personnes : tout était à construire (42:14) La traversée du désert avant le Product Market Fit (47:07) Gérer la solitude et les émotions difficiles en tant que leader (54:19) Vulnérabilité et innovation : pourquoi c'est si difficile (01:00:11) Faire grandir les juniors : du shipping rapide à la qualité (01:14:22) Pourquoi Mathilde a quitté Jolimoi après 7 ans (01:18:32) Embarquer une équipe tech réfractaire dans l'IA (01:26:25) Créer des skills pour enrichir l'intelligence collective (01:33:31) Travailler en binôme pour créer de l'émulation (01:43:43) Comment Mathilde navigue l'incertitude de l'IA (01:50:21) Le pattern du parcours de Mathilde : sauter dans le vide (02:03:48) Accepter l'incertitude et décider avec 70% d'information (02:06:09) Apprendre à décider plus vite (02:11:03) Regarder l'état émotionnel pour comprendre ses blocages (02:14:25) Se gérer soi-même au quotidien (02:15:31) Le droit à l'échec : “qui ne se plante pas ne pousse pas” (02:17:17) L'échec fait partie du process, ce n'est pas une finalité (02:20:21) Ressources recommandées par Mathilde (02:24:23) 10 questions rapides à Mathilde ————— RESSOURCES ————— Communauté TechRocks et ses book clubs The Manager's Path par Camille Fournier Radical Candor par Kim Scott The Hard Thing About Hard Things par Ben Horowitz Les 5 dysfonctionnements d'une équipe par Patrick Lencioni Notion : outil de gestion de projet et documentation Linear : outil de gestion de projets pour équipes produit/tech Claude (Anthropic) et ChatGPT pour l'IA au quotidien Gemini et Gemma 4 (Google) ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment faire basculer une équipe tech entière — dont certains membres réfractaires postaient sur LinkedIn que l'IA était du bullshit — vers l'adoption collective et l'intelligence partagée ? Mathilde Rigabert partage sa méthode pour transformer la résistance en engagement. Pas de forcing, pas d'objectifs imposés. Mais 6 mois de préparation minutieuse, 2 jours intenses en physique, et une approche centrée sur l'humain et le collectif. Résultat : un basculement complet de l’état d’esprit, et des compétences IA qui se partagent naturellement entre collègues. Dans cet extrait, Mathilde partage les étapes qui ont permis cette transformation : de l'expérimentation cadrée avec les early adopters à la mise en place de skills partagées, en passant par l'importance du binômage et de la sécurisation psychologique. ————— MATHILDE RIGABERT ————— Retrouvez Mathilde sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mathildelemee/ ————— RESSOURCES ————— Claude Code (outil d'IA pour développeurs) Skills V2 de Claude Cursor (IDE avec IA intégrée) Code Rabbit (outil de revue de code assistée par IA) Gemma (modèle IA local) ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire sur Spotify ou Apple Podcast. Ça ne vous coûte rien et ça m’aide beaucoup ! ————— COACHING ————— Vous êtes leader tech ou product face à des défis majeurs ? 📞 Réservons un temps d'échange pour voir si je peux vous aider : https://linkly.link/2ZaWO?subid=EP43.1 (https://linkly.link/2ZaWO) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.