Bienvenue dans ce nouvel épisode de LEX.IA, le podcast lexique numérique 100% créé par l’Intelligence Artificielle Générative et 100% validé par des humains.   Aujourd’hui, nous allons parler du référentiel SecNumCloud, un label crucial dans le domaine de la cybersécurité en France.   SecNumCloud est le visa de sécurité mie en place par l’ANSSI, Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d’Information, qui s’adresse aux fournisseurs de services cloud et qui répond à un besoin croissant de sécurisation des données.   Le respect des exigences du référentiel SecNumCloud garantit la protection des données des clients contre les cyber menaces et les lois extraterritoriales.   L’objectif principal de SecNumCloud est donc d’identifier et de promouvoir une offre de services cloud de confiance, en mettant l’accent sur la sécurité et la fiabilité.   Ce label est particulièrement important pour les entités publiques, les opérateurs d’importance vitale (OIV) et les opérateurs de services essentiels (OSE) qui manipulent des données sensibles et stratégiques.   L’obtention de cette qualification SecNumCloud présente plusieurs avantages :   - Pour les prestataires, elle démontre leur expertise et leur engagement envers la sécurité, ouvrant potentiellement la porte à l’adoption de leurs services par des entités gouvernementales. De plus, cette certification facilite la conformité à d'autres réglementations telles que le RGPD.   - Pour les clients, elle permet d’identifier facilement les fournisseurs offrant un niveau de sécurité optimal et conforme aux référentiels établis par l’ANSSI et signifie une plus grande confiance dans la sécurité de leurs données sensibles.   Le processus de qualification SecNumCloud, élaboré en 2016 et révisé régulièrement, est extrêmement rigoureux.   Pour l'obtenir, les prestataires doivent non seulement respecter des bonnes pratiques,  répondre à un haut niveau d'exigences tant du point de vue technique, qu’opérationnel ou juridique, mais aussi fournir une documentation détaillée de leurs processus et systèmes.   En cas d'obtention de cette qualification et pour pouvoir la conserver, leurs systèmes sont ensuite ré-évalués régulièrement par les auditeurs de l’ANSSI.   En conclusion, le SecNumCloud joue un rôle crucial dans la régulation de l’activité du cloud computing en France. En imposant des standards élevés de sécurité et de conformité, il contribue à renforcer la confiance dans les services cloud, à promouvoir la souveraineté numérique française et aide les entreprises à se conformer aux réglementations.   Merci d’avoir écouté cet épisode de Lex.IA. Si vous l'avez apprécié, n'hésitez pas à vous abonner à notre podcast, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un pouce ou un cœur selon la plateforme sur laquelle vous nous écoutez ou vous nous regardez.   À bientôt ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Bienvenue dans Lex.IA, le podcast lexique numérique, 100% créé par de l’Intelligence Artificielle Générative et 100% validé par des humains.   Aujourd’hui, nous allons explorer un concept essentiel dans le domaine de l’IA : le “prompt design”. Qu’est-ce que c’est et pourquoi est-ce si important ? C’est ce que nous allons découvrir ensemble.   Commençons par définir ce qu’est un “prompt”. Dans le contexte de l’IA, un prompt est une instruction ou une question donnée à un modèle de langage pour générer une réponse. Le “prompt design” fait donc référence à l’art et la science de formuler ces instructions de manière à obtenir les réponses les plus pertinentes et précises possibles.   Par exemple, si vous demandez à une IA générative “Raconte-moi une histoire”, le prompt est simple et générique. Mais si vous dites “Raconte-moi une histoire sur un chevalier courageux qui sauve un village”, l'IA a plus de contexte et peut générer une réponse plus détaillée et pertinente.   Les prompts vagues ou ambigus peuvent entraîner des réponses imprécises, la clé est donc de fournir suffisamment de détails et de contexte pour que l'IA comprenne exactement ce qui est attendu. En étant clair, précis et en utilisant des exemples, vous pouvez obtenir des réponses plus pertinentes et utiles.   Un prompt efficace comprend donc généralement plusieurs éléments indispensables :   Une tâche claire à accomplir et une structuration claire des instructions Des informations contextuelles utiles, avec des mots-clés spécifiques et des exemples pertinents Les contraintes et formats de réponse souhaités En résumé, le “prompt design”, domaine en constante évolution, est une compétence essentielle pour tirer le meilleur parti des modèles de langage et des technologies d'IA générative.   En maîtrisant cet art, vous pouvez améliorer considérablement votre interaction avec l'IA.   Alors, la prochaine fois que vous interagirez avec une IA, rappelez-vous que tout commence par un bon prompt.   Merci d’avoir écouté cet épisode de Lex.IA. Si vous l'avez apprécié, n'hésitez pas à vous abonner à notre podcast, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un pouce ou un cœur selon la plateforme sur laquelle vous nous écoutez ou vous nous regardez.   À bientôt ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Bienvenue dans Lex.IA, le podcast lexique numérique, 100% créé par de l’Intelligence Artificielle Générative et 100% validé par des humains.   Aujourd'hui, nous allons plonger dans le monde fascinant des modèles de langage, également connus sous l'acronyme LLM, pour "Large Language Models" en anglais.   Au cœur de nombreuses avancées récentes en intelligence artificielle, les modèles de langage sont des programmes d'IA conçus pour comprendre, analyser et générer du langage humain. Ils sont entraînés en analysant des milliards de phrases issues de livres, de sites web, et d’autres sources textuelles, ce qui leur permet de capturer les subtilités de la syntaxe et de la sémantique, et même parfois les nuances du langage humain.   Le fonctionnement de ces modèles reposent sur une technique appelée apprentissage profond, basée sur des réseaux de neurones artificiels.  Lors de cet entraînement, les modèles apprennent à prédire la prochaine séquence de mots en fonction du contexte, ce qui leur permet de générer des phrases cohérentes et pertinentes. Ces réseaux analysent les données textuelles afin de prédire la suite probable d'un texte donné.   Autrement dit, ces modèles sont capables de comprendre non seulement des mots individuels, mais aussi des idées plus complexes à travers un texte.   Les modèles de langage sont de véritables couteaux suisses du traitement du langage naturel. Ils peuvent effectuer une multitude de tâches, telles que :   La génération de texte ; La traduction automatique ; La réponse à des questions ; Le résumé de textes ; L'analyse de sentiments ; Et même l'aide à la programmation ! Vous avez probablement déjà interagi avec des modèles de langage sans le savoir. Par exemple, ChatGPT ou Copilot, sont des agents conversationnels basés sur des LLM.   Ces modèles sont également utilisés dans les moteurs de recherche, les assistants virtuels, et de nombreuses autres applications du quotidien.   Les LLM soulèvent également des questions éthiques et pratiques. Leur utilisation dans la recherche scientifique ou les problématiques de propriété intellectuelle, par exemple, font l'objet de débats. Il est crucial de les utiliser avec discernement et de rester critique face à leurs résultats.   Ils peuvent parfois générer des informations incorrectes ou biaisées, appelées Hallucinations, car ils sont entraînés sur des données disponibles en ligne, qui ne sont pas toujours fiables.   Un autre point à prendre en compte est leur consommation énergétique : l’entraînement et l’utilisation de ces modèles nécessitent des ressources informatiques très importantes.   Leur capacité à comprendre et générer du texte leur permet de transformer de nombreux secteurs, mais leur utilisation doit s'accompagner d'une réflexion éthique et responsable.   Merci d’avoir écouté cet épisode de Lex.IA. Si vous l'avez apprécié, n'hésitez pas à vous abonner à notre podcast, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un pouce ou un cœur selon la plateforme sur laquelle vous nous écoutez ou vous nous regardez.   À bientôt ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans cet épisode de Lex.IA, le podcast lexique numérique, 100% créé par de l’Intelligence Artificielle Générative et 100% validé par des humains. Aujourd’hui, nous allons plonger dans l’univers du Zero Trust, une nouvelle approche en matière de cybersécurité. Le Zero Trust, zéro confiance ou sans confiance en français, repose sur un principe fondamental : “Ne jamais faire confiance, toujours vérifier.”  Dans le monde numérique d'aujourd'hui, où les cyberattaques sont de plus en plus sophistiquées, l'approche Zero Trust gagne en popularité.  Imaginez un monde où chaque utilisateur, chaque appareil et chaque connexion est individuellement protégé. C’est précisément ce que propose le Zero Trust. Au lieu de se reposer sur un périmètre global de protection, le Zero Trust vérifie systématiquement chaque élément tentant de se connecter.  En comparaison, l’approche traditionnelle ressemblerait un à château protégé par des douves, là où le Zero Trust proposerait un système de protection pour chaque porte, chaque tour, chaque escalier et chaque pièce. Ce concept a été introduit en 2010 par John Kindervag, analyste chez Forrester Research. L'idée ici est de ne pas considérer qu'un utilisateur ou un système est sûr simplement parce qu'il est déjà à l'intérieur du réseau de l'entreprise. Au lieu de cela, chaque demande d'accès à une ressource est rigoureusement vérifiée et validée. Pourquoi adopter le Zero Trust ? La transformation digitale a complexifié notre écosystème technologique. Les entreprises fonctionnent désormais avec une infrastructure cloud hybride, des milliers de personnes se connectent depuis des ordinateurs personnels, et les environnements domestiques des employés sont plus vulnérables. Cette approche offre une meilleure protection des ressources sensibles et limite les risques de piratage. L'application du Zero Trust implique plusieurs éléments clés comme : l'authentification forte, le principe du moindre privilège, et la segmentation du réseau. Cela veut dire que chaque utilisateur a uniquement le niveau d'accès dont il a besoin et rien de plus. Ce modèle permet de détecter et gérer les menaces de manière proactive et de réduire le périmètre de vulnérabilité. En conclusion, adopter le Zero Trust est essentiel pour une cybersécurité robuste dans notre monde numérique en constante évolution. Merci d’avoir écouté cet épisode. Nous espérons qu'il vous a éclairé sur le Zero Trust.  Si vous l'avez apprécié, n'hésitez pas à vous abonner à notre podcast, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un pouce ou un cœur selon la plateforme sur laquelle vous nous écoutez ou vous nous regardez. À bientôt ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans cet épisode de Lex.IA, le podcast lexique numérique, 100% créé par de l’Intelligence Artificielle Générative et 100% validé par des humains. Aujourd'hui nous allons aborder un sujet brulant dans l'univers de la cybersécurité : le ransomware,  un terme que vous avez peut-être entendu dans les actualités. Le Ransomware, également appelé logiciel rançonneur ou rançongiciel en français, est un type de logiciel malveillant qui prend en otage et chiffre les fichiers et données d'un utilisateur en échange d'une rançon. Il existe deux principaux types de ransomwares. Le premier est le ‘crypto-ransomware’ qui chiffre toute ou partie des données personnelles et professionnelles. Le deuxième est le ‘locker-ransomware’ qui verrouille l'utilisateur de son appareil, lui interdisant tout accès. Dans les deux cas, une rançon est exigée pour déverrouiller l'accès aux fichiers Les conséquences d'une attaque de ransomware peuvent être dévastatrices. Non seulement elle peut entraîner une perte de données importantes, mais elle peut aussi coûter des milliers voire des millions d'euros en rançon. Les victimes se retrouvent aussi face à un dilemme moral et financier : payer ou non la rançon. Il est important de noter que payer ne garantit pas la récupération des données et peut même encourager les cybercriminels à continuer leurs méfaits. Selon le baromètre Cyber 2024 établit par Docaposte et Cyblex Consulting, le ransomware est la 2ème cyberattaque la plus subie par les entreprises et représente 29 % des cyberattaques. Alors comment vous protéger contre le ransomware? Il existe plusieurs mesures et bonnes pratiques préventives que vous pouvez prendre : Premièrement, assurez-vous d'avoir un logiciel antivirus à jour. Deuxièmement, évitez de cliquer sur des liens ou des pièces jointes suspectes dans les emails. Troisièmement, faites des sauvegardes régulières de vos données sur des systèmes distincts. Et bien sûr, maintenez vos systèmes et logiciels à jour pour réduire la possibilité d'exploitation de failles de sécurité. Dans un monde de plus en plus numérique, comprendre et se protéger contre les menaces telles que le ransomware devient essentiel.  En restant informé et vigilant, vous pouvez réduire considérablement le risque d’être victime de ces attaques malveillantes. Merci d’avoir écouté cet épisode. Si vous l'avez apprécié, n'hésitez pas à vous abonner à notre podcast, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un pouce ou un cœur selon la plateforme sur laquelle vous nous écoutez ou vous nous regardez. À bientôt ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous allons explorer un sujet passionnant et d'actualité : le portefeuille européen d’identité numérique, ou "EUDI Wallet" .C'est une initiative de l'Union Européenne qui vise à fournir à chaque citoyen ou résident européen un moyen sécurisé et accessible de prouver leur identité en ligne. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nous allons aujourd'hui explorer ensemble le monde de la cybersécurité. Un terme que nous entendons souvent, mais que signifie-t-il vraiment ?  Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, on vous parle de l'intelligence artificielle générative, la capacité qu'ont certains systèmes informatiques de créer du contenu à partir de quelques données d'entrée. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.