# 19 : Des données pour mieux décider la ville cover
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Felicity

# 19 : Des données pour mieux décider la ville

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30min |10/10/2021
Play
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Description

Félicity saison 2, me revoilà! 


Avec des interviews incroyables en préparation sur des sujets de prospective - parce que le thème de comment vivra- t- on en ville demain et comment s'y préparer me passionne -, et un focus données aussi, parce qu'il y a là un levier évident et immense pour des solutions nouvelles. 


Et justement aujourd'hui on va parler de données, avec Arnaud Grignard, chercheur affilié au MIT. 

J'ai eu l'occasion cette année de suivre une formation, passionnante d'ailleurs, au MIT Media Lab intitulée "Beyond Smart Cities, emerging design and technologies". 


Et j'ai vu dans l'un des modules apparaître Arnaud dont le nom laissait peu de doute sur son origine française... Un chercheur français associé au MIT et spécialiste de la modélisation de données pour les villes? Il fallait bien sûr que l'on ait cet échange là dans Felicity ! 


Avec Arnaud on a parlé de modélisation de données et des projets qu'il a pu mener dans différents pays, avec des finalités très différentes mais des résultats toujours incroyables. 


Ce que j'ai aimé dans l'approche et l'outillage proposé par le MIT Media Lab et par Arnaud c'est qu'il propose une aide à la décision ludique et facile à appréhender pour tous y compris pour le grand public. 


Alors les données pour mieux décider la ville, c'est parti! 


=> Lien d'inscription à la newsletter (à la sortie de chaque épisode, des infos en plus exclusives) : https://podcast.ausha.co/felicity?s=1 


Chapters

  • Les méthodes de modélisation de données au secours de la ville

    04:01

  • A la recherche du consensus urbain

    05:49

  • L'exemple d'Hambourg

    08:31

  • La durée des projets

    12:53

  • L'exemple d'Andorre

    14:53

  • Les types de données utilisées

    18:34

  • Clés de succès de ces projets

    22:36

  • La modélisation urbaine à travers le monde

    25:00

Description

Félicity saison 2, me revoilà! 


Avec des interviews incroyables en préparation sur des sujets de prospective - parce que le thème de comment vivra- t- on en ville demain et comment s'y préparer me passionne -, et un focus données aussi, parce qu'il y a là un levier évident et immense pour des solutions nouvelles. 


Et justement aujourd'hui on va parler de données, avec Arnaud Grignard, chercheur affilié au MIT. 

J'ai eu l'occasion cette année de suivre une formation, passionnante d'ailleurs, au MIT Media Lab intitulée "Beyond Smart Cities, emerging design and technologies". 


Et j'ai vu dans l'un des modules apparaître Arnaud dont le nom laissait peu de doute sur son origine française... Un chercheur français associé au MIT et spécialiste de la modélisation de données pour les villes? Il fallait bien sûr que l'on ait cet échange là dans Felicity ! 


Avec Arnaud on a parlé de modélisation de données et des projets qu'il a pu mener dans différents pays, avec des finalités très différentes mais des résultats toujours incroyables. 


Ce que j'ai aimé dans l'approche et l'outillage proposé par le MIT Media Lab et par Arnaud c'est qu'il propose une aide à la décision ludique et facile à appréhender pour tous y compris pour le grand public. 


Alors les données pour mieux décider la ville, c'est parti! 


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Chapters

  • Les méthodes de modélisation de données au secours de la ville

    04:01

  • A la recherche du consensus urbain

    05:49

  • L'exemple d'Hambourg

    08:31

  • La durée des projets

    12:53

  • L'exemple d'Andorre

    14:53

  • Les types de données utilisées

    18:34

  • Clés de succès de ces projets

    22:36

  • La modélisation urbaine à travers le monde

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Avec des interviews incroyables en préparation sur des sujets de prospective - parce que le thème de comment vivra- t- on en ville demain et comment s'y préparer me passionne -, et un focus données aussi, parce qu'il y a là un levier évident et immense pour des solutions nouvelles. 


Et justement aujourd'hui on va parler de données, avec Arnaud Grignard, chercheur affilié au MIT. 

J'ai eu l'occasion cette année de suivre une formation, passionnante d'ailleurs, au MIT Media Lab intitulée "Beyond Smart Cities, emerging design and technologies". 


Et j'ai vu dans l'un des modules apparaître Arnaud dont le nom laissait peu de doute sur son origine française... Un chercheur français associé au MIT et spécialiste de la modélisation de données pour les villes? Il fallait bien sûr que l'on ait cet échange là dans Felicity ! 


Avec Arnaud on a parlé de modélisation de données et des projets qu'il a pu mener dans différents pays, avec des finalités très différentes mais des résultats toujours incroyables. 


Ce que j'ai aimé dans l'approche et l'outillage proposé par le MIT Media Lab et par Arnaud c'est qu'il propose une aide à la décision ludique et facile à appréhender pour tous y compris pour le grand public. 


Alors les données pour mieux décider la ville, c'est parti! 


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    04:01

  • A la recherche du consensus urbain

    05:49

  • L'exemple d'Hambourg

    08:31

  • La durée des projets

    12:53

  • L'exemple d'Andorre

    14:53

  • Les types de données utilisées

    18:34

  • Clés de succès de ces projets

    22:36

  • La modélisation urbaine à travers le monde

    25:00

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Félicity saison 2, me revoilà! 


Avec des interviews incroyables en préparation sur des sujets de prospective - parce que le thème de comment vivra- t- on en ville demain et comment s'y préparer me passionne -, et un focus données aussi, parce qu'il y a là un levier évident et immense pour des solutions nouvelles. 


Et justement aujourd'hui on va parler de données, avec Arnaud Grignard, chercheur affilié au MIT. 

J'ai eu l'occasion cette année de suivre une formation, passionnante d'ailleurs, au MIT Media Lab intitulée "Beyond Smart Cities, emerging design and technologies". 


Et j'ai vu dans l'un des modules apparaître Arnaud dont le nom laissait peu de doute sur son origine française... Un chercheur français associé au MIT et spécialiste de la modélisation de données pour les villes? Il fallait bien sûr que l'on ait cet échange là dans Felicity ! 


Avec Arnaud on a parlé de modélisation de données et des projets qu'il a pu mener dans différents pays, avec des finalités très différentes mais des résultats toujours incroyables. 


Ce que j'ai aimé dans l'approche et l'outillage proposé par le MIT Media Lab et par Arnaud c'est qu'il propose une aide à la décision ludique et facile à appréhender pour tous y compris pour le grand public. 


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  • Les méthodes de modélisation de données au secours de la ville

    04:01

  • A la recherche du consensus urbain

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  • La durée des projets

    12:53

  • L'exemple d'Andorre

    14:53

  • Les types de données utilisées

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