Et si l’IA pouvait aider les fans qui n’ont pas eu le temps de regarder un match de foot, de tennis, de basket, de rugby en entier ? Avec Mélissa Sanabria, nous allons apprendre comment une IA peut sélectionner des instants importants dans un match pour en faire un résumé. Cela pose différents défis : les éléments qui permettent d’identifier un moment important (et qui varient suivant la ferveur des commentateurs, de la variation de la taille du ballon en raison des gros-plans …). Les matchs à huis-clos représentent un autre challenge lié au changement d’environnement : moins de bruit et d’émotion. Cela peut introduire un biais de représentation puisqu’il y a moins d’exemples de ce type. Pour vous, qu’est-ce qui devrait être extrait d’un match de foot pour en faire un résumé ?

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À propos de l'invité

Mélissa Sanabria a suivi le master à l’université Nice Sophia Antipolis en Ubiquitous Networking. Actuellement, elle est en dernière année de doctorat en informatique et travaille sur la création automatique des résumés de matchs de foot.

Notes de l'épisode

Vous pouvez (ré)écouter l'épisode 4 sur les biais d'apprentissage sur notre site ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. 

Pour en apprendre plus sur d’autres applications d’annotation des sports vous pouvez consulter ce lien. Attention il est en Anglais. 

Le mémoire de Marie Rousserie est une belle banque de données sur l'attention visuelle.

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