Notre quotidien est baigné de sons : les oiseaux, l’horloge, le réfrigérateur, … Il n’est en effet pas rare qu’on passe des heures entières avec des « bruits » de fond qu’on analyse et décrypte à bon escient quand on n’a aucune défaillance. Ce n’est malheureusement pas le cas de tout le monde. C’est en discutant avec l’invité de cet épisode que j’ai compris l’utilité de son application. Une personne souffrant de déficience auditive pourrait se mettre en danger se baladant dans les rues. Elle ne pourrait en effet ni entendre les voitures ni les motos. La reconnaissance automatique des sons ambiants est pertinente dans plusieurs autres situations comme nous explique Nicolas Turpault. Imaginez si vous avez le niveau de bruit ambiant d’une zone avant d’y acheter ou louer un logement !!

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Présentation de l’invité

Nicolas Turpault est Docteur en Informatique et a consacré ses travaux de thèse à la l’analyse des scènes sonores en environnement réel. Il porte en ce moment un projet de création d’entreprise issu de ses travaux de thèse sur la reconnaissance des sons ambiants. Il est convaincu qu’on peut créer des intelligences artificielles respectueuses de la vie privée et de l’intégrité humaine. Ce sont des valeurs que nous partageons sur ce podcast. 

Notes de l’épisode

Pour (ré)écouter l’épisode 4 sur les biais d’apprentissage, il suffit de vous rendre ici.

Nicolas a évoqué le logiciel Freesound qui permet d’avoir accès à des sons de la vie quotidienne. On peut également faire de l’annotation sur cette plateforme comme le dit Nicolas dans l’épisode.

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