Selon le groupe pharmaceutique Roche, le glioblastome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l'adulte. En effet, chaque année, on estime qu’environ 2 400 nouveaux cas de glioblastome sont diagnostiqués en France. Dépisté à un stade avancé, le taux de survie est de 2 ans en moyenne. La forme la plus avancée est le glioblastome multiforme. L’un des enjeux principaux est le diagnostic à un stade précoce de la maladie pour améliorer le taux de survie et l’efficacité des traitements. Aujourd’hui, Paul Dequidt nous explique comment intégrer l’IA comme un outil d’aide à la détection de tumeurs cérébrales supplémentaire au radiologue.

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Présentation de l'invité

Paul Dequidt a un parcours académique riche et complémentaire. Il a commencé par des études de médecine (PACES) puis d’électronique avant de se spécialiser dans le traitement d’images en master puis en doctorat. Il a remporté la finale nationale du concours ma thèse en 180 secondes le 10/06/2021.

Notes de l'épisode

• Un article sur la présentation de Paul au concours national Ma thèse en 180 secondes
• L'expérimentation avec les pigeons dont Paul a parlé dans l'épisode est disponible ici
• L'essentiel sur le glioblastome selon le groupe pharmaceutique Roche
• Un article sur les résultats d'une enquête barométriques des attitudes, les opinions, les connaissances et pratiques déclarées par les Français par rapport au dépistage des cancers

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