Description

Savez-vous que la qualité des réponses des intelligences artificielles génératives dépend en grande partie de la manière dont nous leur posons nos questions ? Dans cet épisode captivant de JE DIS GENERATIF, Découvrez comment la précision dans les instructions données aux intelligences artificielles peut transformer votre expérience et vous permettre d'exploiter pleinement leur potentiel.

À travers des discussions enrichissantes, nos animateurs mettent en lumière des techniques essentielles telles que le prompt engineering, un savoir-faire artisanal qui nécessite des essais, des ajustements et une compréhension fine des besoins spécifiques. Apprenez à formuler des demandes précises, à utiliser des exemples concrets et à attribuer des rôles clairs à l'intelligence artificielle pour obtenir des réponses adaptées à vos contextes. Ces stratégies vous permettront non seulement d'améliorer la qualité des interactions avec les IA, mais aussi d'optimiser votre travail et votre apprentissage.

Mais ce n'est pas tout ! Les animateurs n'hésitent pas à aborder les limites des intelligences artificielles, notamment le risque d'hallucination et l'importance cruciale de la vérification humaine. En effet, bien que ces technologies soient puissantes, elles ne sont pas infaillibles. Cette prise de conscience est essentielle pour naviguer dans un monde où l'IA joue un rôle de plus en plus prépondérant.

En conclusion, maîtriser cette communication avec les intelligences artificielles génératives ouvre un monde de possibilités. Que ce soit pour améliorer votre productivité au travail, enrichir votre apprentissage ou simplement explorer de nouvelles idées, les compétences que vous développerez grâce à cet épisode de JE DIS GENERATIF seront inestimables. La conversation se termine sur une réflexion profonde sur l'impact potentiel de cette pratique sur notre façon de penser et de structurer nos idées, un aspect souvent négligé mais d'une importance capitale dans notre société numérique actuelle.

Rejoignez-nous pour cet épisode passionnant et transformez votre approche des intelligences artificielles génératives. Écoutez, apprenez et laissez-vous inspirer par les possibilités infinies qui s'offrent à vous !

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Transcription

• Speaker #0

  Bienvenue, aujourd'hui on va regarder de près un sujet qui revient beaucoup dans les sources partagées, comment on dialogue efficacement avec les IA génératives.

• Speaker #1

  Les Ausha GPT, Cloud, ce genre d'outils, on va essayer de comprendre comment mieux leur parler si on veut.

• Speaker #0

  Exactement.

• Speaker #1

  Le but d'après ces documents, c'est de voir comment affiner nos instructions, nos fameux promptes, pour que les réponses soient plus pertinentes, plus utiles.

• Speaker #0

  Oui.

• Speaker #1

  Parce qu'apparemment la qualité de ce qu'on obtient, ça dépend énormément de comment on demande.

• Speaker #0

  Tout à fait. Et ce que les sources appellent le prompt engineering, ce n'est pas une chance infuse réservée aux techniciens. Ah bon ? Non, c'est présenté plutôt comme un savoir-faire presque artisanal. Ça demande d'essayer, de recommencer. C'est très itératif. L'IA, elle essaie de deviner la suite, mais une bonne instruction, ça l'aide drôlement.

• Speaker #1

  D'accord. Alors, allons-y. Une des premières idées fortes qui ressort, c'est…

• Speaker #0

  La spécificité.

• Speaker #1

  Faut être précis.

• Speaker #0

  Ah oui, ça c'est la base.

• Speaker #1

  Par exemple, une source citait un échec avec juste « parle-moi des smartphones » .

• Speaker #0

  Trop vague.

• Speaker #1

  Et la solution c'était genre « compare les trois dernières iPhones et Samsung Galaxy sur le prix, la batterie en heures de vidéo et la note photo DxOMark » .

• Speaker #0

  Là d'un coup, là c'est concret, l'IA c'est quoi faire ?

• Speaker #1

  Et ça, ça mène à une autre technique assez puissante qu'on voit dans les documents, le « prompting » par l'exemple. Ou « few shot » comme on dit parfois.

• Speaker #0

  Montrer ce qu'on veut en fait. C'est ça. Tu lui donnes un modèle, par exemple, transformer une description technique en argumentaire de vente.

• Speaker #1

  Ok. Au lieu de juste demander, tu montres, voilà la description d'un casque, voilà l'argumentaire que je veux. Puis tu donnes la description de ta cafetière et tu dis, fais pareil. Ça guide sur le ton, la structure, c'est super efficace.

• Speaker #0

  Pas mal.

• Speaker #1

  Il y a aussi cette idée de donner un rôle à l'IA. Ça, ça m'a marqué dans les lectures.

• Speaker #0

  Oui, c'est très utile.

• Speaker #1

  Jean, au lieu de demander froidement... « Explique la photosynthèse » , une source suggérée. « Imagine, t'es un super prof de SVT pour des ados de 14 ans. Explique la photosynthèse avec des mots simples. »

• Speaker #0

  Et des analogies.

• Speaker #1

  Voilà. Et là, l'IA, elle se met dans la peau du personnage.

• Speaker #0

  Faire, mais aussi pourquoi et pour qui.

• Speaker #1

  Ah oui, j'ai vu ça. L'exemple, c'était « Contexte, je dois expliquer la blockchain à mes directions. Ils sont forts en finance, mais zéro technique. Objectif, qu'ils pigent l'intérêt en 5 minutes, sans jargon. » Et là, l'IA adapte complètement sa réponse, j'imagine.

• Speaker #0

  Totalement. Ce n'est plus une définition standard, c'est une explication calibrée pour cette audience précise. Super intéressant. Sinon, dans les conseils plus généraux, ce qui revient beaucoup, c'est expérimenter. Il ne faut pas avoir peur de tester, de reformuler. C'est ça, c'est un dialogue, on ajuste.

• Speaker #1

  Et aussi, apparemment, des promptes plus longues, plus détaillées, ça donne souvent de meilleurs résultats. Mais il faut que ça reste clair. Oui, la clarté avant tout. Utiliser des verbes d'action précis, analyse, compare, résume en trois points, rédiger un email pour, ça aide beaucoup.

• Speaker #0

  Ok, mais il faut rester prudent, non ? Il y a des limites.

• Speaker #1

  Ah oui, absolument. C'est un point crucial dans plusieurs analyses critiques. Déjà, les connaissances de l'IA, elles ont une date limite. Et puis, il y a ce risque d'hallucination.

• Speaker #0

  L'IA qui invente des trucs ?

• Speaker #1

  Exactement. Elle peut sortir des infos fausses avec un aplomb incroyable. C'est bien documenté. Donc, vigilance. Surtout sur des sujets importants. Santé, droits, finance, donc vérifier toujours.

• Speaker #0

  Indispensable, l'IA c'est un super assistant, ça fait gagner du temps, mais ça ne remplace pas la vérification humaine pour ce qui est critique. Et pour l'avenir, même s'il y aura sûrement des outils pour aider à faire des promptes, oui, bah, comprendre ces principes de bave, ça restera essentiel pour bien s'en servir. C'est ce que disent les analyses. Bon, alors si on résume les points clés de ces sources, être super précis, donner du contexte, donner des exemples, assigner un rôle et expérimenter. Ne pas hésiter à refaire.

• Speaker #1

  C'est ça.

• Speaker #0

  Voilà. Maîtriser cette communication, comme le disent plusieurs auteurs, ça ouvre vraiment beaucoup de possibilités, que ce soit pour le travail, pour apprendre ou juste par curiosité.

• Speaker #1

  Tout à fait. Et ça soulève une dernière question un peu plus méta, qui transparaît dans ces lectures. Est-ce que cette habitude qu'on prend à devoir formuler nos pensées de manière hyper précise pour une machine, est-ce que ça pourrait, à terme, changer notre propre façon de penser ? De structurer nos idées même quand on parle entre nous.

• Speaker #0

  C'est une réflexion intéressante ça.

• Speaker #1

  Voilà, matière à penser pour la suite.