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L'addition

Le MPP, une nécessité ?

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25min |01/10/2025
Play
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Description

Il est tentant d’additionner toutes nos opérations sur une base transactionnelle comme SQL Server ou PostgreSQL, mais face aux défis du Big Data, le MPP (Traitement massivement parallèle) s’impose comme une alternative incontournable. Dans cet épisode, nous verrons comment Microsoft Fabric, grâce à ses moteurs de traitement massivement parallel, permet de diviser pour mieux régner :

Qu'il s'agisse d'exécution parallèle des requêtes, de gestion dynamique des ressources, de scalabilité, les MPP représentent-ils la solution miracle pour tous les besoins d'analyse de données ? Ou, au final, s'avèrent-ils trop limités pour répondre aux exigences réelles d'une entreprise moderne ?


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Il est tentant d’additionner toutes nos opérations sur une base transactionnelle comme SQL Server ou PostgreSQL, mais face aux défis du Big Data, le MPP (Traitement massivement parallèle) s’impose comme une alternative incontournable. Dans cet épisode, nous verrons comment Microsoft Fabric, grâce à ses moteurs de traitement massivement parallel, permet de diviser pour mieux régner :

Qu'il s'agisse d'exécution parallèle des requêtes, de gestion dynamique des ressources, de scalabilité, les MPP représentent-ils la solution miracle pour tous les besoins d'analyse de données ? Ou, au final, s'avèrent-ils trop limités pour répondre aux exigences réelles d'une entreprise moderne ?


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Qu'il s'agisse d'exécution parallèle des requêtes, de gestion dynamique des ressources, de scalabilité, les MPP représentent-ils la solution miracle pour tous les besoins d'analyse de données ? Ou, au final, s'avèrent-ils trop limités pour répondre aux exigences réelles d'une entreprise moderne ?


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Il est tentant d’additionner toutes nos opérations sur une base transactionnelle comme SQL Server ou PostgreSQL, mais face aux défis du Big Data, le MPP (Traitement massivement parallèle) s’impose comme une alternative incontournable. Dans cet épisode, nous verrons comment Microsoft Fabric, grâce à ses moteurs de traitement massivement parallel, permet de diviser pour mieux régner :

Qu'il s'agisse d'exécution parallèle des requêtes, de gestion dynamique des ressources, de scalabilité, les MPP représentent-ils la solution miracle pour tous les besoins d'analyse de données ? Ou, au final, s'avèrent-ils trop limités pour répondre aux exigences réelles d'une entreprise moderne ?


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