Les Modern Data Platform, c'est quoi ?

28min | 06/05/2024

Description

L'analyse de données n'est pas un sujet nouveau ; toutefois, entre 1995 et 2012, le décisionnel ou la business intelligence étaient de mise, sans compter sur la frénésie grandissante des concepts Big Data. Fini la chaîne décisionnelle et les bases de données transactionnelles... Il faut maintenant compter sur des systèmes basés sur Hadoop, puis Spark pour être à la page. Pour marquer ce changement, les architectures se nomment "Modern Data Warehouse", "Modern Data Stack", "Microsoft Intelligent Data Platform" ou encore "Modern Data Platform". Une chose est sûre, ce sont des architectures modernes ! Dans cet épisode, nous nous concentrerons sur l'aspect théorique des plateformes, tandis que le prochain illustrera le concept à l'aide de Microsoft Fabric.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

About L'addition

L'addition nous ramène aux fondamentaux de l'analyse de données, le premier opérateur, puissant et humble, à la base de tous les calculs du chiffre d'affaires à l'algorithme d'IA le plus complexe. L'addition, c'est aussi la somme des compétences qui révèle le super consultant et des gens qui forment notre communauté. En additionnant, on révèle la valeur invisible du détail. Le collectif fait la puissance.

Nous sommes Marie et Charles-Henri. Passionnés d'un tas de choses, formateurs, consultants, auteurs, tour à tour experts et apprenants, sachants et en devenir, l'addition de toutes ces étiquettes en somme, qu'on avait envie de partager avec vous. Ce podcast se veut bienveillant et totalement subjectif. Nos discussions reflètent forcément nos partis pris ou ceux de nos invités. Celui-ci est en français, parce que les podcasts en français sur la data se font rares. La preuve, on en oublie même simplement de parler de données.

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About L'addition

L'addition nous ramène aux fondamentaux de l'analyse de données, le premier opérateur, puissant et humble, à la base de tous les calculs du chiffre d'affaires à l'algorithme d'IA le plus complexe. L'addition, c'est aussi la somme des compétences qui révèle le super consultant et des gens qui forment notre communauté. En additionnant, on révèle la valeur invisible du détail. Le collectif fait la puissance.

Nous sommes Marie et Charles-Henri. Passionnés d'un tas de choses, formateurs, consultants, auteurs, tour à tour experts et apprenants, sachants et en devenir, l'addition de toutes ces étiquettes en somme, qu'on avait envie de partager avec vous. Ce podcast se veut bienveillant et totalement subjectif. Nos discussions reflètent forcément nos partis pris ou ceux de nos invités. Celui-ci est en français, parce que les podcasts en français sur la data se font rares. La preuve, on en oublie même simplement de parler de données.

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L'analyse de données n'est pas un sujet nouveau ; toutefois, entre 1995 et 2012, le décisionnel ou la business intelligence étaient de mise, sans compter sur la frénésie grandissante des concepts Big Data. Fini la chaîne décisionnelle et les bases de données transactionnelles... Il faut maintenant compter sur des systèmes basés sur Hadoop, puis Spark pour être à la page. Pour marquer ce changement, les architectures se nomment "Modern Data Warehouse", "Modern Data Stack", "Microsoft Intelligent Data Platform" ou encore "Modern Data Platform". Une chose est sûre, ce sont des architectures modernes ! Dans cet épisode, nous nous concentrerons sur l'aspect théorique des plateformes, tandis que le prochain illustrera le concept à l'aide de Microsoft Fabric.

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Nous sommes Marie et Charles-Henri. Passionnés d'un tas de choses, formateurs, consultants, auteurs, tour à tour experts et apprenants, sachants et en devenir, l'addition de toutes ces étiquettes en somme, qu'on avait envie de partager avec vous. Ce podcast se veut bienveillant et totalement subjectif. Nos discussions reflètent forcément nos partis pris ou ceux de nos invités. Celui-ci est en français, parce que les podcasts en français sur la data se font rares. La preuve, on en oublie même simplement de parler de données.

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Nous sommes Marie et Charles-Henri. Passionnés d'un tas de choses, formateurs, consultants, auteurs, tour à tour experts et apprenants, sachants et en devenir, l'addition de toutes ces étiquettes en somme, qu'on avait envie de partager avec vous. Ce podcast se veut bienveillant et totalement subjectif. Nos discussions reflètent forcément nos partis pris ou ceux de nos invités. Celui-ci est en français, parce que les podcasts en français sur la data se font rares. La preuve, on en oublie même simplement de parler de données.

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