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Le Joboscope

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50min |29/10/2020
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Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable. Et justement, quand on exerce le métier de Data scientist, on est au cœur de l'analyse et des prédictions apportées par la donnée, pour prendre des décisions business. 

De la collecte de la donnée à la mise en place des algorithmes, ou encore la communication des résultats (parfois, à des néophytes !), nous avons invité trois professionnels pour parler de leur métier.

Alexandre Chouraki est Data Analytics Manager chez Dreem, Erwan Josse est Data Scientist chez Business & Decisions et Ismahen Fattoum est Data scientist chez Gamned, du groupe TF1. Ils vont vous  ouvrir les coulisses de la data science.

Description

Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable. Et justement, quand on exerce le métier de Data scientist, on est au cœur de l'analyse et des prédictions apportées par la donnée, pour prendre des décisions business. 

De la collecte de la donnée à la mise en place des algorithmes, ou encore la communication des résultats (parfois, à des néophytes !), nous avons invité trois professionnels pour parler de leur métier.

Alexandre Chouraki est Data Analytics Manager chez Dreem, Erwan Josse est Data Scientist chez Business & Decisions et Ismahen Fattoum est Data scientist chez Gamned, du groupe TF1. Ils vont vous  ouvrir les coulisses de la data science.

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De la collecte de la donnée à la mise en place des algorithmes, ou encore la communication des résultats (parfois, à des néophytes !), nous avons invité trois professionnels pour parler de leur métier.

Alexandre Chouraki est Data Analytics Manager chez Dreem, Erwan Josse est Data Scientist chez Business & Decisions et Ismahen Fattoum est Data scientist chez Gamned, du groupe TF1. Ils vont vous  ouvrir les coulisses de la data science.

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Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable. Et justement, quand on exerce le métier de Data scientist, on est au cœur de l'analyse et des prédictions apportées par la donnée, pour prendre des décisions business. 

De la collecte de la donnée à la mise en place des algorithmes, ou encore la communication des résultats (parfois, à des néophytes !), nous avons invité trois professionnels pour parler de leur métier.

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