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Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

Data Engineering en 2025 : Ce que Vous Devez Absolument Savoir !

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1h02 |18/11/2024
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Data Engineering en 2025 : Ce que Vous Devez Absolument Savoir !

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1h02 |18/11/2024
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Description

Data Engineering en 2025 : Ce que Vous Devez Absolument Savoir ! Comprendre le Rôle et les Défis des Data Engineers avec Christophe Blefari


Dans cet épisode, Christophe Blefari, expert en data engineering et co-fondateur de Nao, partage son expérience et ses conseils sur le métier de data engineer. Il aborde les compétences clés à développer, l'importance de collaborer avec les autres équipes data, et les technologies essentielles comme le cloud, les pipelines de données et les frameworks de transformation. Christophe explique aussi comment l'IA générative peut compléter ce métier en automatisant certaines tâches répétitives.


Pour aller plus loin : Inscrivez-vous à la newsletter de Christophe : https://www.blef.fr/

Retrouvez Christophe sur LinkedIn : Christophe Blefari https://www.linkedin.com/in/christoph...


Ressources recommandées :

-Maxime Beauchemin: https://www.linkedin.com/in/maximebea...

-The rise of the Data Engineer:https://medium.com/free-code-camp/the...

-The Downfall of the Data Engineer: https://maximebeauchemin.medium.com/t...

-Functional Data Engineering — a modern paradigm for batch data processing: https://maximebeauchemin.medium.com/f...


Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :



Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction aux rôles du Data Engineering

    00:00

  • Rendre les données utilisables dans les organisations

    01:08

  • Présentation de Christophe : Expert en Data Engineering

    02:09

  • Le rôle des Data Engineers dans les entreprises modernes

    04:11

  • Cas d’usage des données en entreprise

    05:03

  • Pipelines de données et transformations

    06:38

  • L’importance des rôles métier dans le Data Engineering

    10:35

  • Quand recruter des Data Engineers ?

    14:07

  • Le Data Engineering dans le contexte bancaire

    22:15

  • Introduction à l’ingestion de données en temps réel

    31:19

  • Évolution du Data Warehousing

    34:56

  • Explication du Modern Data Stack

    37:45

  • Impact de l’IA générative sur le Data Engineering

    47:06

  • Défis éducatifs à l’ère de l’IA

    52:55

  • Conclusion et réflexions finales

    55:51

Description

Data Engineering en 2025 : Ce que Vous Devez Absolument Savoir ! Comprendre le Rôle et les Défis des Data Engineers avec Christophe Blefari


Dans cet épisode, Christophe Blefari, expert en data engineering et co-fondateur de Nao, partage son expérience et ses conseils sur le métier de data engineer. Il aborde les compétences clés à développer, l'importance de collaborer avec les autres équipes data, et les technologies essentielles comme le cloud, les pipelines de données et les frameworks de transformation. Christophe explique aussi comment l'IA générative peut compléter ce métier en automatisant certaines tâches répétitives.


Pour aller plus loin : Inscrivez-vous à la newsletter de Christophe : https://www.blef.fr/

Retrouvez Christophe sur LinkedIn : Christophe Blefari https://www.linkedin.com/in/christoph...


Ressources recommandées :

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-The Downfall of the Data Engineer: https://maximebeauchemin.medium.com/t...

-Functional Data Engineering — a modern paradigm for batch data processing: https://maximebeauchemin.medium.com/f...


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    00:00

  • Rendre les données utilisables dans les organisations

    01:08

  • Présentation de Christophe : Expert en Data Engineering

    02:09

  • Le rôle des Data Engineers dans les entreprises modernes

    04:11

  • Cas d’usage des données en entreprise

    05:03

  • Pipelines de données et transformations

    06:38

  • L’importance des rôles métier dans le Data Engineering

    10:35

  • Quand recruter des Data Engineers ?

    14:07

  • Le Data Engineering dans le contexte bancaire

    22:15

  • Introduction à l’ingestion de données en temps réel

    31:19

  • Évolution du Data Warehousing

    34:56

  • Explication du Modern Data Stack

    37:45

  • Impact de l’IA générative sur le Data Engineering

    47:06

  • Défis éducatifs à l’ère de l’IA

    52:55

  • Conclusion et réflexions finales

    55:51

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Dans cet épisode, Christophe Blefari, expert en data engineering et co-fondateur de Nao, partage son expérience et ses conseils sur le métier de data engineer. Il aborde les compétences clés à développer, l'importance de collaborer avec les autres équipes data, et les technologies essentielles comme le cloud, les pipelines de données et les frameworks de transformation. Christophe explique aussi comment l'IA générative peut compléter ce métier en automatisant certaines tâches répétitives.


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  • Introduction aux rôles du Data Engineering

    00:00

  • Rendre les données utilisables dans les organisations

    01:08

  • Présentation de Christophe : Expert en Data Engineering

    02:09

  • Le rôle des Data Engineers dans les entreprises modernes

    04:11

  • Cas d’usage des données en entreprise

    05:03

  • Pipelines de données et transformations

    06:38

  • L’importance des rôles métier dans le Data Engineering

    10:35

  • Quand recruter des Data Engineers ?

    14:07

  • Le Data Engineering dans le contexte bancaire

    22:15

  • Introduction à l’ingestion de données en temps réel

    31:19

  • Évolution du Data Warehousing

    34:56

  • Explication du Modern Data Stack

    37:45

  • Impact de l’IA générative sur le Data Engineering

    47:06

  • Défis éducatifs à l’ère de l’IA

    52:55

  • Conclusion et réflexions finales

    55:51

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    01:08

  • Présentation de Christophe : Expert en Data Engineering

    02:09

  • Le rôle des Data Engineers dans les entreprises modernes

    04:11

  • Cas d’usage des données en entreprise

    05:03

  • Pipelines de données et transformations

    06:38

  • L’importance des rôles métier dans le Data Engineering

    10:35

  • Quand recruter des Data Engineers ?

    14:07

  • Le Data Engineering dans le contexte bancaire

    22:15

  • Introduction à l’ingestion de données en temps réel

    31:19

  • Évolution du Data Warehousing

    34:56

  • Explication du Modern Data Stack

    37:45

  • Impact de l’IA générative sur le Data Engineering

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    52:55

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