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Le rôle clé des Machine Learning Engineers : Tout ce que vous devez savoir cover
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Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

Le rôle clé des Machine Learning Engineers : Tout ce que vous devez savoir

Le rôle clé des Machine Learning Engineers : Tout ce que vous devez savoir

53min |14/10/2024
Play
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53min |14/10/2024
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Description

À la découverte du métier de Machine Learning Engineers avec Christelle Vignon

Dans cet épisode, nous explorons le rôle des Machine Learning Engineers en compagnie de Christelle Vignon. Nous discutons des responsabilités essentielles liées à la mise en production des modèles de machine learning, des différences avec les Data Scientists, ainsi que des meilleures pratiques à adopter pour réussir dans ce domaine. Christelle partage également ses expériences de collaboration avec d'autres experts data, et les compétences techniques et soft skills indispensables pour exceller en tant que ML Engineer.

Au-delà de son expertise, Christelle nous recommande le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama, une source d'inspiration pour elle.

🔗 Retrouvez Christelle Vignon sur LinkedIn.
📚 Découvrez le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama ici.


Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Introduction aux rôles des Machine Learning Engineers

    02:35

  • Compétences techniques essentielles pour les ML Engineers

    12:31

  • Soft skills nécessaires pour les ML Engineers

    17:36

  • Défis majeurs auxquels les ML Engineers sont confrontés

    22:15

  • Conseils pour devenir ML Engineer

    31:02

  • Importance du Cloud

    39:34

  • IA générative et ML Engineer

    41:56

  • Conseils aux entreprises

    45:44

  • Questions Flash

    47:21

  • Conclusion

    52:01

Description

À la découverte du métier de Machine Learning Engineers avec Christelle Vignon

Dans cet épisode, nous explorons le rôle des Machine Learning Engineers en compagnie de Christelle Vignon. Nous discutons des responsabilités essentielles liées à la mise en production des modèles de machine learning, des différences avec les Data Scientists, ainsi que des meilleures pratiques à adopter pour réussir dans ce domaine. Christelle partage également ses expériences de collaboration avec d'autres experts data, et les compétences techniques et soft skills indispensables pour exceller en tant que ML Engineer.

Au-delà de son expertise, Christelle nous recommande le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama, une source d'inspiration pour elle.

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📚 Découvrez le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama ici.


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  • Introduction

    00:00

  • Introduction aux rôles des Machine Learning Engineers

    02:35

  • Compétences techniques essentielles pour les ML Engineers

    12:31

  • Soft skills nécessaires pour les ML Engineers

    17:36

  • Défis majeurs auxquels les ML Engineers sont confrontés

    22:15

  • Conseils pour devenir ML Engineer

    31:02

  • Importance du Cloud

    39:34

  • IA générative et ML Engineer

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  • Questions Flash

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  • Conclusion

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À la découverte du métier de Machine Learning Engineers avec Christelle Vignon

Dans cet épisode, nous explorons le rôle des Machine Learning Engineers en compagnie de Christelle Vignon. Nous discutons des responsabilités essentielles liées à la mise en production des modèles de machine learning, des différences avec les Data Scientists, ainsi que des meilleures pratiques à adopter pour réussir dans ce domaine. Christelle partage également ses expériences de collaboration avec d'autres experts data, et les compétences techniques et soft skills indispensables pour exceller en tant que ML Engineer.

Au-delà de son expertise, Christelle nous recommande le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama, une source d'inspiration pour elle.

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  • Introduction

    00:00

  • Introduction aux rôles des Machine Learning Engineers

    02:35

  • Compétences techniques essentielles pour les ML Engineers

    12:31

  • Soft skills nécessaires pour les ML Engineers

    17:36

  • Défis majeurs auxquels les ML Engineers sont confrontés

    22:15

  • Conseils pour devenir ML Engineer

    31:02

  • Importance du Cloud

    39:34

  • IA générative et ML Engineer

    41:56

  • Conseils aux entreprises

    45:44

  • Questions Flash

    47:21

  • Conclusion

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Dans cet épisode, nous explorons le rôle des Machine Learning Engineers en compagnie de Christelle Vignon. Nous discutons des responsabilités essentielles liées à la mise en production des modèles de machine learning, des différences avec les Data Scientists, ainsi que des meilleures pratiques à adopter pour réussir dans ce domaine. Christelle partage également ses expériences de collaboration avec d'autres experts data, et les compétences techniques et soft skills indispensables pour exceller en tant que ML Engineer.

Au-delà de son expertise, Christelle nous recommande le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama, une source d'inspiration pour elle.

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  • Compétences techniques essentielles pour les ML Engineers

    12:31

  • Soft skills nécessaires pour les ML Engineers

    17:36

  • Défis majeurs auxquels les ML Engineers sont confrontés

    22:15

  • Conseils pour devenir ML Engineer

    31:02

  • Importance du Cloud

    39:34

  • IA générative et ML Engineer

    41:56

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