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Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

Les Tendances Data à Ne Pas Manquer pour Réussir en 2025

Les Tendances Data à Ne Pas Manquer pour Réussir en 2025

1h07 |06/01/2025
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Les Tendances Data à Ne Pas Manquer pour Réussir en 2025

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1h07 |06/01/2025
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Description

Tendances Data 2025 : Analytics Engineering, Modern Data Stack et IA Générative avec Robin Conquet

Dans cet épisode, j’ai le plaisir de recevoir Robin Conquet pour discuter des tendances qui redéfiniront le monde de la data en 2025. Il nous partage son expertise sur l’évolution des stratégies data des entreprises les plus innovantes, les défis des projets en cycle en V, et l’importance croissante de l’agilité. Nous discutons également des priorités à venir, comme l’adoption de l’IA générative et la montée en puissance des outils en self-service.


Retrouvez Robin sur les réseaux : Linkedin: https://www.linkedin.com/in/robin-conquet-3a510292/ Podcast :  @data-gen 


Ressource proposée :

Software Craftsmanship: https://www.amazon.com/Software-Craftsmanship-Imperative-Pete-McBreen/dp/0201733862

Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux :


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chapters

  • Introduction

    00:00

  • Présentation de Robin Conquet

    02:33

  • Décryptage de la Modern Data Stack

    04:28

  • Analytics Engineering et Self-Service

    04:46

  • De la Data Science au Machine Learning Engineering

    05:29

  • Les Défis des Projets Data

    29:50

  • Les Approches Historiques de Gestion de Projet

    33:38

  • Introduction à l’Agilité et au Scrum

    34:42

  • Expertise et Défis Techniques

    36:45

  • Tendances Futures en Gestion de Données

    40:21

  • L’IA Générative et Son Impact

    41:11

  • Intégration de l’IA dans les Entreprises

    44:12

  • Self-Service et Démocratisation des Données

    52:19

  • Conclusion et réflexions finales

    58:16

Description

Tendances Data 2025 : Analytics Engineering, Modern Data Stack et IA Générative avec Robin Conquet

Dans cet épisode, j’ai le plaisir de recevoir Robin Conquet pour discuter des tendances qui redéfiniront le monde de la data en 2025. Il nous partage son expertise sur l’évolution des stratégies data des entreprises les plus innovantes, les défis des projets en cycle en V, et l’importance croissante de l’agilité. Nous discutons également des priorités à venir, comme l’adoption de l’IA générative et la montée en puissance des outils en self-service.


Retrouvez Robin sur les réseaux : Linkedin: https://www.linkedin.com/in/robin-conquet-3a510292/ Podcast :  @data-gen 


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  • Introduction

    00:00

  • Présentation de Robin Conquet

    02:33

  • Décryptage de la Modern Data Stack

    04:28

  • Analytics Engineering et Self-Service

    04:46

  • De la Data Science au Machine Learning Engineering

    05:29

  • Les Défis des Projets Data

    29:50

  • Les Approches Historiques de Gestion de Projet

    33:38

  • Introduction à l’Agilité et au Scrum

    34:42

  • Expertise et Défis Techniques

    36:45

  • Tendances Futures en Gestion de Données

    40:21

  • L’IA Générative et Son Impact

    41:11

  • Intégration de l’IA dans les Entreprises

    44:12

  • Self-Service et Démocratisation des Données

    52:19

  • Conclusion et réflexions finales

    58:16

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Dans cet épisode, j’ai le plaisir de recevoir Robin Conquet pour discuter des tendances qui redéfiniront le monde de la data en 2025. Il nous partage son expertise sur l’évolution des stratégies data des entreprises les plus innovantes, les défis des projets en cycle en V, et l’importance croissante de l’agilité. Nous discutons également des priorités à venir, comme l’adoption de l’IA générative et la montée en puissance des outils en self-service.


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  • Décryptage de la Modern Data Stack

    04:28

  • Analytics Engineering et Self-Service

    04:46

  • De la Data Science au Machine Learning Engineering

    05:29

  • Les Défis des Projets Data

    29:50

  • Les Approches Historiques de Gestion de Projet

    33:38

  • Introduction à l’Agilité et au Scrum

    34:42

  • Expertise et Défis Techniques

    36:45

  • Tendances Futures en Gestion de Données

    40:21

  • L’IA Générative et Son Impact

    41:11

  • Intégration de l’IA dans les Entreprises

    44:12

  • Self-Service et Démocratisation des Données

    52:19

  • Conclusion et réflexions finales

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  • Décryptage de la Modern Data Stack

    04:28

  • Analytics Engineering et Self-Service

    04:46

  • De la Data Science au Machine Learning Engineering

    05:29

  • Les Défis des Projets Data

    29:50

  • Les Approches Historiques de Gestion de Projet

    33:38

  • Introduction à l’Agilité et au Scrum

    34:42

  • Expertise et Défis Techniques

    36:45

  • Tendances Futures en Gestion de Données

    40:21

  • L’IA Générative et Son Impact

    41:11

  • Intégration de l’IA dans les Entreprises

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