Dans ce onzième épisode du Son des Territoires, Victor Delage, fondateur et directeur général de l’Institut Terram, reçoit Jean-Baptiste Manenti, spécialiste des enjeux numériques territoriaux, et coauteur – aux côtés d’Aurélie Jean, scientifique en modélisation algorithmique et entrepreneure – de l’étude « IA et inclusion algorithmique : un enjeu de cohésion sociale, économique et territoriale ».

Ensemble, ils explorent un thème situé au croisement de la technologie et des dynamiques sociales : l’intelligence artificielle, et plus précisément l’inclusion algorithmique. À l’heure où les algorithmes influencent une partie croissante de nos décisions quotidiennes – de la recherche d’emploi à l’accès au logement, des recommandations en ligne à l’orientation scolaire – une question centrale émerge : ces outils profitent-ils réellement à tous, ou risquent-ils d’accentuer les inégalités existantes ? Car derrière l’innovation technologique se dessinent des enjeux majeurs de justice sociale, d’égalité d’accès et de cohésion territoriale. Comment éviter que l’IA n’approfondisse les fractures entre grandes métropoles et territoires ruraux, entre populations connectées et publics éloignés du numérique, entre ceux qui conçoivent les algorithmes et ceux qui en subissent les effets ? Parler d’intelligence artificielle, ce n’est donc pas seulement parler de performance technologique : c’est interroger notre modèle de société, notre conception de l’équité et la capacité de chacun à agir dans un monde de plus en plus numérisé.

Jean-Baptiste Manenti est spécialiste des enjeux territoriaux du numérique. Après avoir travaillé auprès d’élus locaux et au Conseil national du numérique, dont il a été le responsable des relations avec les élus et les organisations territoriales, il a créé Vernaculaire, un cabinet destiné à accompagner le dialogue entre les organisations territoriales et leurs partenaires. Il est par ailleurs enseignant à Sciences Po et intervient fréquemment dans le cadre de formations auprès d’élus et d’agents publics.

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