Cloner la voix de Manuel Davy et d'Elisabeth Zehnder pour vous proposer l'épisode en anglais tout en préservant fidèlement l'empreinte vocale des intervenants d'origine est une réalité ! Cette expérience se devait d'être réalisée par la Cité de l'IA dont la mission est d'aider les entreprises à démystifier et s'approprier le sujet de l'IA, en le rendant accessible aux dirigeants et à leurs collaborateurs. - Cloning the voices of Manuel Davy and Elisabeth Zehnder to bring you the episode in English while faithfully preserving the voiceprint of the original speakers is a reality! This experiment had to be carried out by the Cité de l'AI, whose mission is to help companies demystify and take ownership of the subject of AI, by making it accessible to managers and their staff. /// Elisabeth Zehnder is in charge of the DataHub, Adeo's digital domain. In this episode, she sheds light on the implementation and benefits of machine learning. Machine learning is the link between business and artificial intelligence. “We start with an idea, a need in the head of a data scientist or a sector manager, which we dig into and structure, to find out if it can enable us to create added value.” “Then there's the value of change ", explains Elizabeth. In addition to the financial benefits of machine learning, it can also help to reduce drudgery in the workplace, by reducing the number of low-value-added tasks. This sub-category of AI is also changing the mindset of professions: "It's no longer only up to us to fetch the data, the different professions will expose it to us, give us access to it, thanks to the tools that will have been provided to them. " In a group like Leroy Merlin, there is a wide variety of different professions and expertise: "It's our duty to distribute this model, this know-how, across all our digital and business teams. " Enjoy today’s episode ! Les Carnets de l'IA is a podcast proposed by the Cité de l'IA.

Focus sur un cas d’usage : la mise en place d’un agent conversationnel téléphonique pour améliorer la réactivité face aux demandes des clients. Benoit Hemelsdael est Directeur stratégie SI et numérique chez Vilogia. En 2018, l’acteur du logement social a entamé une démarche de design thinking afin de retravailler le parcours client. « Rapidement, on s’est rendu compte que les budgets étaient très importants donc on a fait un appel d’offre sous la forme d’un hackathon avec 5 start-ups de la région. Les entreprises sélectionnées devaient trouver un système pour catégoriser automatiquement l’intention d’un client lorsqu’il nous appelle, sachant qu’on traite plus de 500 000 demandes par an, avec 150 à 200 motifs de classification. » Le projet du callbot est donc né pour optimiser les points de contact et réduire le temps d’attente des clients lorsqu’ils appellent un conseiller. Un développement qui s’est effectué en plusieurs étapes. « On a commencé de façon très simple donc on a eu des victoires assez rapides. La première étape était d’identifier rapidement le client. La deuxième étape était d’instaurer un routage dynamique des appels destinés à nos prestataires. Et la troisième étape consistait à automatiser la qualification de l’appel en une ou deux questions. » Le retour sur investissement du projet a été mis en évidence lorsque le callbot a rencontré des problèmes pendant une journée en 2021. « On s’est soudain rendu compte qu’il y avait une perte de productivité et une augmentation du temps d’attente au téléphone, et donc une perte de satisfaction client si nous n’utilisions pas le callbot. Il était urgent de le remettre en service. » Benoit Hemelsdael distingue les projets d’IA des projets classiques par leur degré d’incertitude, et le besoin de se confronter au terrain. « Le data scientist qui nous a le mieux accompagné, c’est un alternant qui a passé une semaine à côté de nos téléconseillers pour comprendre la mécanique intellectuelle des clients. Avant lui, les autres data scientists avaient surtout travaillé la data et nos algorithmes avaient un super score, mais donnaient des réponses qui n’étaient pas pertinentes. Aller sur le terrain, c’est ce qui marche le mieux. » Bonne écoute ! Les Voix de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA.

Comment accélérer le déploiement des bonnes idées dans un groupe de 150 000 collaborateurs ? Cette semaine, parlons de la rencontre entre les métiers et l’IA avec Elisabeth Zehnder, Domain leader DataHub chez Adeo et Chief Data officer Leroy Merlin France. Pour Elisabeth Zehnder, l’intelligence artificielle doit être au service de la création de valeur. « On part d’une idée, d’un besoin dans la tête d'un data scientist ou d'un chef de secteur, que l’on structure pour savoir si elle peut nous permettre de créer de la valeur ajoutée. On s’efforce de se poser les bonnes questions en partant de l’utilisateur final. Ensuite, on se pose la question de la réalisation technique et du déploiement à large échelle. » Qui dit valeur ajoutée dit bien souvent ROI. « Dès le début, il faut piloter ses indicateurs de performance. Tout cela reste théorique avant de déployer mais c’est important de rentrer dans cet exercice pour avoir un certain intervalle de confiance qui sera challengé par la vraie vie », assure la Domain Leader du Data Hub d’ADEO. Avant d’élargir la notion de performance : « Il y a la valeur sonnante et trébuchante, et puis il y a la valeur de changement. Les projets d’IA facilitent indirectement l’innovation dans d’autres business ». ADEO mène un travail de fond sur les données au service du métier. « Si on veut avancer, les équipes doivent s’approprier les data. On a posé le principe que chacun est en charge de mettre à disposition ses données métier pour que tous ceux qui en ont besoin puissent les utiliser. Par ailleurs, on veut éviter qu’en réunion les collaborateurs passent du temps à fact-checker les chiffres. Donc on a mis en place un outil qui permet de certifier par le dashboard et le reporting. Ça demande un certain niveau d’exigence mais ça met un tampon pour avoir des données qui font foi. » Bonne écoute ! Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA. 

Diego Sainz, Référent technique cyber du cabinet de courtage en assurance Verspieren, nous éclaire sur la gestion du risque cyber en entreprise. Dans le contexte actuel d’attaques massives, les entreprises sont incitées à s’équiper en assurances spécifiques au risque cyber. « La menace cyber n’a jamais été aussi forte : 54% des entreprises françaises ont subi au moins une cyberattaque l’année dernière, et une entreprise tombe tous les deux jours dans le monde sous les coups d’un ransomware », alerte Diego Sainz. De la PME à la multinationale, aucune entreprise n’est à l’abri, avec des enjeux de premier ordre. « Refuser de s’assurer, c’est prendre le risque de se retrouver démuni, sans assistance ni indemnisation financière, ou d’être exclu de certains appels d’offres. » Néanmoins, les assurances refusent de couvrir une entreprise qui ne se protège pas. D’où la nécessité de prévoir une stratégie de prévention basée sur une analyse des risques et de  préparer sa stratégie de réponse à l'incident. Bonne écoute ! Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA.

Comment exploiter au mieux les opportunités de l’IA dans l’industrie traditionnelle ? Serge Yoccoz, Président de DIgit for Human, et Barthélémy Longueville, co-CEO d’Olome, nous répondent. Tous les deux accompagnent la transformation digitale des entreprises, forts de leur expérience à des fonctions stratégiques chez Renault Digital et Vallourec. « L’Intelligence artificielle permet de résoudre des problèmes qui sont souvent des cailloux dans la chaussure des industriels », affirme d’emblée Barthélémy Longueville. Qu’il s’agisse de réduire les rebus, de réaliser des économies d’énergie ou de mieux exploiter les matières premières, l’industrie prend le pas de l’IA depuis plusieurs années. Les cas d’usages peuvent aller bien plus loin : « Quand j’étais jeune patron en Chine, on a construit une base de donnée pour travailler nos réponses aux appels d’offres. Un de nos modèles nous permettait de prédire notre capacité à enregistrer une commande et répondre à un appel d’offre avec 90% de précision. Ça nous a permis de conquérir le marché en visant les bonnes commandes et en adaptant nos capacités de production au marché. » Pour autant, l’acculturation des équipes avec l’intelligence artificielle ne se décrète pas. Ce processus nécessite une approche systémique, déclare Serge Yoccoz : « Il faut vérifier que l’ensemble des acteurs concernés par un projet soient impliqués dans la construction de la solution. Un facteur d’échec, c’est d’imposer une application ou un nouveau process digital en tant que dirigeant sans en être le premier utilisateur. Donc si l’application est mal conçue ou qu’il y a des réticences parce que le parcours utilisateur n’est pas intuitif, vous allez le comprendre par procuration. Donc il faut être le premier utilisateur de ces solutions. C’est super important. Il faut s’intéresser et pratiquer. » Afin de développer une culture favorable à l’innovation, Barthélémy et Serge insistent sur la nécessité d’organiser des échanges dans l’organisation partager tous les cas d’usage et les bonnes pratiques. « Vos salariés sont souvent preneurs. Et ouvrez la porte à une collaboration avec des chefs de projet externes pour faire monter vos collaborateurs avec des startups qui amènent d’autres façons de travailler. » Les Carnets de l’IA est un podcast proposé par la Cité de l’IA. 

Cette semaine, parlons des interconnexions entre la stratégie d'entreprise et l'Intelligence artificielle !  « Je crois profondément à la supériorité de l’Homme sur la machine dans la manière dont on mène un projet d’entreprise. Cependant l’IA donne aux collaborateurs la possibilité de contribuer vraiment différemment à la stratégie et au projet », affirme Alain Gisselbrecht, expert en stratégie d’entreprise et en transmission au sein du groupe IRD.  L’auteur du livre La stratégie a-t-elle encore un sens ? (Gereso, 2023) aborde les transformations induites par l’IA sur la stratégie : «L’IA change notre manière de prendre des décisions. On passe d’une décision intuitive à une décision basée sur la rationalité des données. » Alain Gisselbrecht préconie des stratégies hybrides, un juste équilibre entre une vision agiliste et une vision plus verticale, considérant que trop d’entreprises oublient de se poser certaines questions essentielles lorsqu’elles mènent des projets d’IA. « Je n’ai rien contre les méthodes agiles qui disent d’aller vite et d’expérimenter, mais au bout d’un an il faut savoir où on veut aller. Parce que si on pivote toutes les six semaines, on arrive à un millefeuille indéchiffrable. » Amis entrepreneurs qui nous écoutent et qui réfléchissent à la future transmission de leur business, Alain vous adresse une incitation précieuse : « Je vous conseille d’intégrer rapidement l’IA dans votre organisation car les repreneurs regardent de plus en plus les systèmes d’information et comment ils s’intègrent dans le business model. Donc l’IA est un point fort pour une valorisation de l’entreprise. » À bon entendeur !

Connaissez-vous les jumeaux numériques ? Parlons-en cette semaine avec Aurélien Verleyen, Fondateur de la start-up Dataswati. Le jumeau numérique permet de visualiser le fonctionnement d’une usine physique en se basant sur un représentation virtuelle. À titre d’exemple, dans l’industrie agroalimentaire, le résultat d’un biscuit parfait dépend d’un ensemble de facteurs qui ne pourraient pas être pleinement modélisés mathématiquement. Grâce au jumeau numérique, il est désormais possible d’anticiper l’épaisseur d’un biscuit dès le moment de sa fabrication, bien avant qu’il ne sorte du four. Toute réplique d’un système réel repose sur la nécessité de disposer de données fiables sur le processus de production. Sur ce point, les entreprises ont une fâcheuse tendance à sous-estimer les données dont elles disposent déjà. « Souvent, on me dit "Je n’ai pas les données...". En réalité, vous en avez, des données ! Commencez petit, vous améliorerez vos donnéess et le projet d’IA mettra en place une dynamique vertueuse », explique Aurélien. La qualité des données n’est pas qu’une condition à la mise en place d’un système d’IA. Elle en est aussi le résultat.  Dans les usines, Dataswati attache une importance particulière à expliquer d’où proviennent les résultats obtenus par la technologie du jumeau numérique. « Je pense que personnes ne peut accepter quelque chose sans comprendre pourquoi. Surtout si vous êtes avec des gens qui ont vingt ans d’expérience dans l’usine… Si vous ne leur expliquez pas la logique du système et la source des données, ils n’y croient pas ». Bonne écoute ! 

Notre invité du jour est une star ! ChatGPT en personne répond à toutes les questions de Manuel Davy. Révélé fin 2022, ChatGPT utilise l'apprentissage automatique pour répondre à des questions, créer du contenu original et aider à résoudre des problèmes. On l'annonce pionnier de l'adoption des technologies IA par le grand public, et possible successeur de Google. Rien que ça ! Interviewer ChatGPT est un exercice amusant. Nous l'avons interrogé sur les cas pratiques de l'IA en entreprise, tous secteurs confondus. Le robot nous a volontiers proposé des slogans pour la Cité de l'IA. Car tout le monde le sait : « L'IA, c'est complexe. La Cité de l'IA, c'est la simplicité ».  La discussion nous a également emmené vers des terrains vagues. À l'heure où l'intelligence artificielle s'introduit dans nos quotidiens, la principale requête posée au robot demeure "Qu'est-ce que le sens de la vie ?". Une question on ne peut plus humaine posée au grand dieu de la technologie.  Merci à Grace Leplat d'avoir prêté sa voix à Chat GPT. Les Carnets de l'IA est un podcast proposé par la Cité de l'IA.

Qui est responsable lorsqu’une intelligence artificielle déraille ? Un sujet juridique et éthique que nous explorons avec Viviane Gelles, avocate spécialisée dans le droit des technologies au sein du cabinet Jurisexpert. « À partir du moment où on est en face de données personnelles qui identifient directement ou indirectement une personne physique, le RGPD s’applique en terme de collecte de données, de leur sécurisation et de la transparence aussi de l’information qu’on délivre aux personnes concernées. », explique Viviane Gelles. Pour anticiper ces problématiques, il est crucial d’imposer la notion de privacy by design dès le stade de la réflexion sur un projet. « Dès le départ, il faudra se poser des questions : Les données proviennent-elles de bases préexistantes ? Est-ce que j’ai le consentement des personnes concernées ? Comment je sécurise la durée de conservation ? » Le cadre juridique de la responsabilité en lien avec l’IA est encore en construction sur de nombreux sujets. Qui est responsable en cas d’accident avec une voiture autonome ? Est-ce l’utilisateur, le fabricant, la marque ? Dans le cas présent, « un cadre s’est construit en fonction de l’autonomie de l’IA. Mais sinon, de façon plus globale, on est encore sur un cadre juridique qui n’est pas complètement figé. Le projet de réglement européen sur la responsabilité des IA, attendu dans les prochains mois, a cette ambition. »  Bonne écoute !

Nous n’avons jamais eu autant besoin de data engineers. En octobre dernier, la Cité de l’IA alertait les pouvoirs publics sur le «manque cruel de data engineers compétents» sur le marché du travail.  Mais au fond, quel est le rôle d’un data engineer ? On fait le point avec Guillaume Leprince, Solution Manager Data & IA pour le Groupe SII. « Aujourd’hui, les entreprises ont compris que pour pouvoir exploiter leurs données, il faut les structurer. Ça nécessite un cadre et une vraie gouvernance. » Dès lors, le poste de Data Engineer est central pour dialoguer aussi bien avec avec le métier, les personnes en charge de la gouvernance des données, et les personnes en charge de leur exploitation (data scientists). Un rôle clé qui fait du data engineer une ressource critique pour les entreprises. Et pourtant, sur le marché actuel, recruter des data engineers n’est pas une tâche aisée. «Chez SII, nous sommes actifs pour former les profils dont le marché a besoin. Notre filiale SII Learning propose donc des cursus complets sur tous les domaines métiers pour projeter nos collaborateurs vers des évolutions de métier. Par exemple, nos développeurs BI qui étaient très liés à des outils ont pu basculer vers de l’analyse data grâce à des outils plus modernes », résume Guillaume. Avant de lancer un appel aux data scientists et aux jeunes talents : «Devenir data engineer est une belle opportunité pour s’épanouir professionnellement en étant plus proche du métier ! Ça nécessite quelques compétences supplémentaires, mais rien d’inaccessible pour quiconque a une bonne compréhension des données et des usecases. » Data engineers, we need you!