Malgré des progrès fulgurants en Intelligence Artificielle, les systèmes artificiels peinent encore à obtenir des résultats qualitativement proches des capacités humaines dans certains domaines, c'est le cas notamment en intelligence visuelle. Une des pistes étudiée pour améliorer l'interprétation de scènes par des robots par exemple, est l'utilisation de réseaux de neurones artificiels dédiés à la mémoire visuelle. Karteek Alahari, chercheur en vision par ordinateur, travaille sur cette problématique et nous présente les défis scientifiques liés à ses travaux dans cet épisode de podcast audio.

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