La Data : carburant essentiel pour le déploiement de l’IA cover
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Podcast lesBigBoss

La Data : carburant essentiel pour le déploiement de l’IA

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14min |14/11/2023
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“On a une puissance technologique et d'expertise qui nous permet d’aborder des sujets tels que le déploiement d’IA générative, mais cela nécessite un niveau élevé d'exigence en matière de qualité des données."

A l’ère où les nouveaux algorithmes de conception de produits et d’usages exigent une quantité croissante de données provenant de multiples parcours, tout en exigeant une compréhension approfondie de leur signification, les experts en data doivent aujourd’hui focaliser leur attention sur la qualité et le cycle de vie des données, ainsi que sur les aspects liés à la localisation. La data étant le carburant essentiel pour le moteur qu’est l’intelligence artificielle, elle s’impose comme véritable enjeu pour la mise en œuvre réussie d'applications avancées de l'IA.  

Patrice Cougé, Directeur Adjoint Direction Data & IA SG Retail France, se joint au micro de Michel Picot pour nous parler de ces nouveaux enjeux. expliquer les nouveaux enjeux liés à la data.

Découvrez vite ce nouvel épisode du podcast lesBigBoss !


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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“On a une puissance technologique et d'expertise qui nous permet d’aborder des sujets tels que le déploiement d’IA générative, mais cela nécessite un niveau élevé d'exigence en matière de qualité des données."

A l’ère où les nouveaux algorithmes de conception de produits et d’usages exigent une quantité croissante de données provenant de multiples parcours, tout en exigeant une compréhension approfondie de leur signification, les experts en data doivent aujourd’hui focaliser leur attention sur la qualité et le cycle de vie des données, ainsi que sur les aspects liés à la localisation. La data étant le carburant essentiel pour le moteur qu’est l’intelligence artificielle, elle s’impose comme véritable enjeu pour la mise en œuvre réussie d'applications avancées de l'IA.  

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A l’ère où les nouveaux algorithmes de conception de produits et d’usages exigent une quantité croissante de données provenant de multiples parcours, tout en exigeant une compréhension approfondie de leur signification, les experts en data doivent aujourd’hui focaliser leur attention sur la qualité et le cycle de vie des données, ainsi que sur les aspects liés à la localisation. La data étant le carburant essentiel pour le moteur qu’est l’intelligence artificielle, elle s’impose comme véritable enjeu pour la mise en œuvre réussie d'applications avancées de l'IA.  

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