Dans cet épisode, nous allons donc aborder la notion des cas d’usages dans le déploiement de l’intelligence artificielle. En effet pour Joséphine Delas, il s’agit de comprendre « à quelle problématique on répond, et d’étudier toutes les autres possibilités qui permettent de répondre à ce problème, avant d’avoir recours à l’intelligence artificielle, rien ne sert d’utiliser un avion pour traverser la route » 

Nous tenterons de répondre aux questions : de quel côté penche la balance en matière d’opportunités offertes par l’IA, les attaquants ou les défenseurs ? Selon quelles conditions ? Quelles sont les responsabilités des éditeurs en matière d’IA ? 

Mais aussi :

• Retour sur l’histoire de l’intelligence artificielle, qui date en fait des années 1950 où l’on posait déjà la question « est-ce qu’une machine peut penser » ? 

• Quelle est la différence entre Machine Learning, Deep Learning et IA Générative ? 

• Pourquoi est-ce que l’IA générative a changé la donne dans la visibilité et l’importance donnée à l’IA dans la sphère publique ? 

• Concrètement, comment fonctionnent les algorithmes d’intelligence artificielle et particulièrement dans le contexte de la détection des menaces cyber ? 

• De quelle manière est utilisée l’IA par les acteurs malveillants aujourd’hui ? Doit-on s’inquiéter de l’arrivée d’agents IA autonomes ? 

• Quel potentiel de l’IA pour la défense ? 

• Pourquoi la transparence est primordiale dans le déploiement d’IA ?

Bonne écoute !

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