Speaker #0Bienvenue dans Lignes de Code, le podcast qui explore les coulisses du développement et de l'innovation tech. Une ligne de code à la fois, jamais plus de 5 minutes. Les modèles d'intelligence artificielles deviennent chaque jour plus puissants, mais ils ont encore un point faible, la mémoire. Les fameuses fenêtres contextuelles, ces zones où un modèle peut se souvenir d'informations récentes, se sont élargies avec le temps. Pourtant, ces IA restent souvent incapables de se rappeler ce qui s'est passé avant. Une fois la session terminée, tout est oublié. Et c'est là qu'entre en scène un jeune homme de 19 ans, originaire de Mumbai, en Inde, Dravya Ausha. Ce n'est pas un inconnu dans le monde du code. Adolescent, il créait déjà des bots et des applications destinées au grand public. L'un d'eux, un petit outil qui transformait les tweets en jolies captures d'écran. Il l'a même vendu à une plateforme célèbre, Hypefury. De quoi financer un rêve plus grand, partir aux Etats-Unis, étudier à l'Arizona State University et se lancer un défi fou. Créer un nouveau projet chaque semaine pendant 40 semaines. Et c'est au cœur de ce marathon créatif qu'est né Super Memory. A l'origine, le projet s'appelait AniContext. Un outil open source sur GitHub qui permettait simplement de discuter avec ses favoris Twitter. Mais derrière cette idée un peu anodine se cachait une intuition. Et si une IA pouvait se souvenir de tout ? Pas seulement d'une conversation, mais aussi de vos notes, de vos mails, de vos documents, et surtout comprendre le contexte derrière tout cela. Aujourd'hui, SuperMemory est devenue une API universelle de mémoire pour les applications d'IA. Concrètement, l'outil crée une... carte de connaissances à partir de données non structurées, qu'il s'agisse de fichiers, de discussions, de projets, de PDF ou de flux d'applications. Il extrait les souvenirs pertinents puis les relie pour donner du sens. Imaginez un assistant d'écriture capable de retrouver une note que vous avez rédigée il y a un mois ou un éditeur vidéo qui va chercher automatiquement les bons assets pour votre projet. C'est ce que permet SuperMemory grâce à une approche multimodal texte, images, vidéos et sons. Le parcours de ce jeune homme est tout aussi impressionnant que sa technologie. Après un passage chez Cloudflare en 2024, il a travaillé sur l'IA et l'infrastructure. Ses mentors, dont le CTO Dan Ketch, l'ont encouragé à transformer son idée en véritable produit. Et cette année, il a sauté le pas. Super Memory a levé 2,6 millions de dollars. Parmi les investisseurs, Jeff Zinn, responsable de l'IA chez Google, des dirigeants de DeepMine, OpenAI, Meta et même Cloudflare. Une dream team pour un projet qui veut doter les IA d'une mémoire à long terme. Pour l'instant, SuperMemory cible surtout les développeurs. Mais ses clients montrent déjà le potentiel. L'assistant Clueli, l'éditeur vidéo Montra, le moteur de recherche IA Syrah, ou encore un robot doté de mémoire visuelle. L'idée n'est pas seulement de retenir les données, mais de comprendre le vécu d'un utilisateur, sa façon de travailler, et d'adapter les réponses de l'IA à sa propre histoire. Autrement dit, donner à la machine une mémoire personnalisée. La concurrence dans ce domaine est féroce. Des startups comme Leta, Memo ou Memory AI travaillent aussi sur cette couche mémoire, indispensable à la prochaine génération d'agents IA. Ausha mise sur un atout décisif, une latence plus faible, donc une mémoire rapide et fluide comme celle d'un humain. À l'heure où l'on parle de modèles toujours plus grands, plus coûteux et plus puissants, Super Memory rappelle une chose essentielle, la véritable intelligence ne tient pas seulement à la taille d'un modèle, mais à sa capacité à se souvenir. Et si finalement, la prochaine révolution de l'IA ne venait pas de sa puissance de calcul, mais de sa mémoire ? Alors peut-être que la question qui vous vient à l'esprit, c'est comment Jatsch CPT dispose de cette mémoire ? Mais elle dispose de deux types de mémoire. La première est contextuelle, elle retient temporairement les échanges d'une conversation, mais oublie une fois la fenêtre dépassée. La seconde est persistante, limitée mais personnalisable, elle peut garder des infos clés d'une session à l'autre sous votre contrôle. A l'inverse, SuperMemory va fonctionner comme une mémoire longue durée, elle extrait, structure et indexe des données non structurées pour les rendre interrogeables à tout moment. Merci d'avoir écouté Ligne de Code, et on se retrouve pour une nouvelle histoire où une ligne change tout.
