Transcription

• Speaker #0

  Ligne de code. Derrière chaque ligne, une histoire.

• Speaker #1

  Bienvenue dans Ligne de code, le podcast qui explore les coulisses du développement et de l'innovation tech. Une ligne de code à la fois, jamais plus de 5 minutes. Aujourd'hui, on parle d'un débat qui divise la communauté des développeurs. Pourquoi certains trouvent l'IA indispensable et d'autres totalement inutiles ? Ce n'est pas qu'une question d'outils ou de compétences, c'est une question de méthode. Certains construisent leurs codes de façon top-down. Ils imaginent d'abord l'architecture, puis remplissent les briques. D'autres sont des button-up. Ils découvrent la structure en écrivant. Et c'est là que les LLM changent tout. Pour les premiers, c'est un copilote. Pour les seconds, c'est une boîte noire. Alors l'IA en programmation, vraie révolution pour tous. Ou un outil qui ne convient pas à toutes les façons de coder. Plongeons dans ce paradoxe. Commençons par un chiffre qui donne le vertige. Selon Google, 90% des développeurs utilisent désormais des outils d'IA au travail. C'est une hausse de 14% par rapport à 2024. Deux autres chiffres qui sont intéressants. Les développeurs passent deux heures... par jour avec des outils IA et seulement 25% font beaucoup confiance aux résultats de l'IA. Les promesses sont alléchantes, générer du code en quelques secondes avec une simple phrase, accélérer la productivité, automatiser les tâches répétitives. Sur le papier, c'est le rêve de tout développeur mais comme souvent, avec les nouvelles technologies, la réalité est plus complexe. Car derrière cette adoption massive se cache une vérité dérangeante. Code Rabbit une entreprise spécialisée dans les logiciels d'IA, vient de publier un rapport qui fait froid dans le dos. Après avoir analysé 470 demandes d'extraction de code, le verdict est sans appel. Le code généré par l'IA produit 1,7 fois plus de problèmes que le code écrit par les humains. Concrètement, on parle de 10,83 problèmes par demande pour l'IA contre 6,45 pour les humains. Et ce n'est pas tout, les erreurs de l'IA sont plus graves avec davantage de problèmes critiques et majeurs. On parle notamment d'erreurs de logique, de lisibilité médiocre et surtout, et c'est là que ça devient vraiment préoccupant, de failles de cybersécurité. Mauvaise gestion des mots de passe, exposition d'informations sensibles, autant de bombes à retardement. David Locker, qui est le directeur de CodeRabbit, résume parfaitement la situation. Les outils de codage de l'IA augmentent considérablement la production, mais ils introduisent également des faiblesses prévisibles et mesurables. Et là, on touche au cœur du paradoxe. Oui. il y a produit du code plus rapidement, mais si ce code est truffé d'erreurs, qu'est-ce qu'on gagne vraiment ? Une étude menée en juillet montre même que les programmeurs sont ralentis par les outils d'assistance IA comparés à quand ils travaillent sans. Le temps gagné à la génération est perdu, voire dépassé. Au moment de la vérification et de la correction, les développeurs deviennent des vérificateurs à temps plein, passant leur journée à traquer les bugs introduits par leurs assistants censés les aider. Cette transformation est une victime inattendue. Stack Overflow. Cette plateforme, pilier de la communauté des développeurs depuis 2008, vit un véritable effondrement. Les chiffres sont brutaux. On est passé de 100 000 questions par mois début 2023 à seulement 3600 en décembre 2025. L'ironie du sort, Stack Overflow a signé un partenariat avec OpenAI en 2024. La plateforme a en quelque sorte participé à sa propre disruption en nourrissant les modèles d'IA qui la rendent obsolète. Mais ce déclin soulève une question existentielle. Si Stack Overflow disparaît, d'où viendront les futures données pour entraîner les IA ? Les modèles de langage se nourriraient-ils de leur propre production, créant une sorte de boucle de dégradation de la qualité ? Alors l'IA en programmation, révolution ou illusion ? La vérité se situe probablement entre les deux. Ces outils augmentent la vitesse, c'est indéniable. mais il transforme aussi le métier de développeur. Moins de création pure, plus de surveillance, de correction et de test. Les entreprises ont vendu un rêve de facilité, la réalité est plus nuancée, plus exigeante. L'IA n'est pas la solution miracle qui remplace l'expertise humaine, elle est un outil de plus avec ses forces et ses faiblesses considérables. La vraie question n'est peut-être pas faut-il utiliser l'IA, mais plutôt comment l'utiliser intelligemment sans perdre notre savoir-faire. C'était Link de Code, merci de nous avoir écoutés et rendez-vous à la semaine prochaine pour décrypter ensemble les transformations du monde tech.