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#72 : Vers des données mieux protégées

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04min |05/11/2024
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Description

Vers des données mieux protégées 🧮

Si les données sont la matière première de l’intelligence artificielle, elles sont parfois particulièrement sensibles, notamment dans le secteur de la santé. Comment concilier IA, confidentialité et souveraineté ? Pour Aurélien Bellet, chercheur à l'Institut Desbrest d'épidémiologie et de santé publique, la solution passe notamment par l’apprentissage fédéré.


_________________________ 

LUM 22 / Portraits d'IA 🧠🦾

Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lèvres, quelle réalité recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numéro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au réseau de neurones qui la compose, en passant par les spécificités de l’IA fédéré ou de l’IA symbolique. En parcourant différents projets menés dans nos labos nous vous montrons la diversité des services qu’elle peut offrir à la science, à la société et à la connaissance en général, sans oublier d’en interroger les usages et leurs conséquences. Entrez dans le réseau en écoutant LUM !


_________________________ 

📌  Retrouvez l'article : https://www.umontpellier.fr/articles/vers-des-donnees-mieux-protegees

📌  Retrouvez tous les articles des magazines LUM : https://www.umontpellier.fr/?type-contenu=magazine-lum   


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Si les données sont la matière première de l’intelligence artificielle, elles sont parfois particulièrement sensibles, notamment dans le secteur de la santé. Comment concilier IA, confidentialité et souveraineté ? Pour Aurélien Bellet, chercheur à l'Institut Desbrest d'épidémiologie et de santé publique, la solution passe notamment par l’apprentissage fédéré.


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Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lèvres, quelle réalité recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numéro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au réseau de neurones qui la compose, en passant par les spécificités de l’IA fédéré ou de l’IA symbolique. En parcourant différents projets menés dans nos labos nous vous montrons la diversité des services qu’elle peut offrir à la science, à la société et à la connaissance en général, sans oublier d’en interroger les usages et leurs conséquences. Entrez dans le réseau en écoutant LUM !


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