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#74 : Intelligence Animale

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05min |19/11/2024
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Intelligence Animale 🩁🩧

Les mĂ©canismes de la perception animale restent un mystĂšre et leur Ă©tude se fait parfois au dĂ©triment du bien-ĂȘtre des sujets. Et si l’intelligence artificielle nous permettait de modĂ©liser cette perception pour l’étudier in silico ? C’est l’hypothĂšse que Julien Renoult, chercheur au centre d’écologie fonctionnelle et Ă©volutive, expĂ©rimente auprĂšs de mandrills dans le cadre du projet Wildcom AI.  


_________________________ 

LUM 22 / Portraits d'IA đŸ§ đŸŠŸ

Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lĂšvres, quelle rĂ©alitĂ© recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numĂ©ro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au rĂ©seau de neurones qui la compose, en passant par les spĂ©cificitĂ©s de l’IA fĂ©dĂ©rĂ© ou de l’IA symbolique. En parcourant diffĂ©rents projets menĂ©s dans nos labos nous vous montrons la diversitĂ© des services qu’elle peut offrir Ă  la science, Ă  la sociĂ©tĂ© et Ă  la connaissance en gĂ©nĂ©ral, sans oublier d’en interroger les usages et leurs consĂ©quences. Entrez dans le rĂ©seau en Ă©coutant LUM !


_________________________ 

📌  Retrouvez l'article : https://www.umontpellier.fr/articles/intelligence-animale

📌  Retrouvez tous les articles des magazines LUM : https://www.umontpellier.fr/?type-contenu=magazine-lum   


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Les mĂ©canismes de la perception animale restent un mystĂšre et leur Ă©tude se fait parfois au dĂ©triment du bien-ĂȘtre des sujets. Et si l’intelligence artificielle nous permettait de modĂ©liser cette perception pour l’étudier in silico ? C’est l’hypothĂšse que Julien Renoult, chercheur au centre d’écologie fonctionnelle et Ă©volutive, expĂ©rimente auprĂšs de mandrills dans le cadre du projet Wildcom AI.  


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Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lĂšvres, quelle rĂ©alitĂ© recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numĂ©ro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au rĂ©seau de neurones qui la compose, en passant par les spĂ©cificitĂ©s de l’IA fĂ©dĂ©rĂ© ou de l’IA symbolique. En parcourant diffĂ©rents projets menĂ©s dans nos labos nous vous montrons la diversitĂ© des services qu’elle peut offrir Ă  la science, Ă  la sociĂ©tĂ© et Ă  la connaissance en gĂ©nĂ©ral, sans oublier d’en interroger les usages et leurs consĂ©quences. Entrez dans le rĂ©seau en Ă©coutant LUM !


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