Transcription

• Speaker #0

  Est-ce que l'IA va voler notre travail en tant que marketeux ? C'est ce que pensent beaucoup de monde et il y a beaucoup de défiance vis-à-vis de ça. Pour moi, l'IA au contraire, c'est une énorme chance quand on fait du marketing aujourd'hui. Pourquoi ? Parce que ça nous permet d'être... encore plus efficace. Dans cette vidéo, je vais vous montrer un framework en trois étapes qui permet d'intégrer facilement l'IA pour être un marketeux encore plus redoutable. Si vous êtes nouveau sur la chaîne, je me présente, je m'appelle Maxence Wendersalmen, CEO et fondateur de l'agence Make Sense for Digital. On accompagne nos clients sur le marketing digital. On a le plaisir d'accompagner nos clients sur tous les leviers du marketing digital, y compris tout ce qui va toucher à l'automatisation et à l'IA. L'IA, ça fait peur à beaucoup de monde. Il n'y a pas que les marketeux, les traffic managers, les media buyers, les responsables CRM, etc. Il y a aussi tout ce qui va toucher au monde du graphisme. de la vidéo au monde des développeurs. Donc l'IA, c'est vrai que ça peut prendre des proportions assez énormes, ça peut faire peur à beaucoup de monde. Pourtant, c'est une vraie opportunité d'aller beaucoup plus loin dans son travail, d'être beaucoup plus flexible, d'être beaucoup plus productif. Et donc pour ça, je vous propose un framework en trois étapes pour savoir comment intégrer au mieux l'IA dans votre travail et être encore plus efficace. Donc ce framework, il est dédié pour vous éviter toute dépression liée au remplacement de votre travail. Donc l'idée, ce n'est pas de vous mettre en dépression, mais plutôt de vous présenter le framework DEP, D-E-P, et ça commence par l'étape du diagnostic. L'idée, c'est de diagnostiquer ce que vous faites aujourd'hui. Où va votre temps ? Où va votre énergie ? Et où va votre charge mentale ? Donc l'idée, je sais que c'est pas très sexy pour beaucoup, mais c'est déjà de diagnostiquer ce que vous faites au quotidien de manière vraiment structurée. Donc vous prenez une semaine dans votre agenda et vous allez noter quart d'heure par quart d'heure. ce que vous avez fait dans la journée. Vous ne le faites pas forcément au fil de l'eau, vous pouvez aussi le faire à la fin de la journée. C'est plus efficace si vous avez du mal à vous tenir, à dire, ok, ça fait un quart d'heure, je note ce que je suis en train de faire. Il y a un exemple de checklist en description de la vidéo que vous avez juste à remplir. C'est juste un Google Sheet qui permet d'y revenir et de passer à l'étape d'après. L'idée, c'est vraiment d'avoir une semaine type ou un mois type si vous arrivez à faire ça parce que parfois, il y a des reportings, par exemple, que vous allez faire seulement mensuellement. L'idée de cette étape-là... Ça va être d'isoler des micro tâches et vous allez pouvoir comprendre ce que vous faites à chaque fois, ce que vous faites de manière routinière, ce qui est redondant dans votre quotidien. Et donc, pourquoi c'est important ? Parce qu'il y a des choses que vous allez vouloir éliminer. C'est la première étape. Avant même de parler d'intelligence artificielle, il y a peut-être des éléments dans votre journée qui ne servent à rien. Des mails que vous envoyez qui ne servent pas, qui ne sont pas lus. Des rapports que vous envoyez qui ne sont pas lus par vos collègues. au client, ça n'a aucun intérêt de les garder. Donc la première étape, ça va être d'éliminer ces tâches-là. L'étape suivante, ça va être de les automatiser. Et donc une fois que vous avez fait cet état des lieux, presque cette photo de votre agenda, vous éliminez le superflu et vous avez un diagnostic complet de là où va votre temps et votre énergie. Et donc pour la suite du diagnostic, vous allez regarder cette photo. Vous allez vraiment chercher, c'est pas les 7 différences, c'est pas les 7 erreurs. Vous allez chercher ce que vous avez à éliminer, donc ça on vient d'en parler. Vous allez ensuite passer sur ce que vous... Vous pouvez automatiser et vous allez regarder. OK, en fait, ça, oui, c'est vrai que si je prenais le temps pour l'automatiser, ça, c'est quasiment que des clics et des copier coller. Il doit y avoir un moyen d'automatiser et vous lister. Vous pouvez utiliser un petit code couleur, par exemple vert très facile à automatiser ou rouge. Ça a l'air compliqué. Et une fois que vous avez ce vert orange rouge, vous pouvez prioriser. Et dans cette étape de diagnostic, l'idée est vraiment de se dire OK, qu'est ce que je peux remplacer par une machine ? Que ce soit une intelligence artificielle ou des automatisations, qu'est-ce qui peut être fait par autre chose qu'un être humain ? Et surtout par autre chose que vous. Maintenant, vous allez sûrement avoir plein de vignettes vertes, oranges, rouges sur votre petit papier. L'idée, c'est de ne pas s'attaquer à tout en même temps et ce n'est pas de foutre par terre ce qui marche aujourd'hui. Vous risqueriez de mettre en danger votre business en ligne, votre agence ou quoi que ce soit. Vous risquez de mettre en péril ce qui marche aujourd'hui. L'idée, ce n'est pas de tout foutre par terre et d'essayer de vous remplacer en une seule fois. L'idée, ça va être de se dire OK, mais en fait, qu'est ce qui est le plus facile à changer ? Et pour ça, vous pouvez les répartir ensuite dans un autre tableau. Pareil, ce sera la feuille 2 du tableau que je mets en description. Et vous allez tout classer par notion d'effort impact. Qu'est ce que ça veut dire ? Ça veut dire qu'il y a des tâches à automatiser qui vous demanderont beaucoup d'effort. Ça peut vous demander parfois si vous avez accès à des données BigQuery, etc. Ça peut vous demander de coder en SQL, etc. Ça peut être. assez compliqué, surtout si vous parlez pas le langage. Et à l'inverse, vous allez avoir des choses où c'est juste planifier un report automatique plutôt que de faire un copier coller ou une capture d'écran. Rigolez pas, il y en a beaucoup qui font ça et je suis sûr qu'il y a des éléments dans votre agenda qui correspondent à ce type d'action. La deuxième partie, ça va être d'évaluer l'impact. Donc s'il y a des éléments dans votre semaine qui prennent par exemple huit heures de votre temps, si vous faites une semaine de 35 ou 40 heures, ça peut être assez énorme. Et donc là, si c'est quelque chose qui est facile à automatiser et qui vous prend huit heures par semaine, forcément, ça va avoir. du levier un impact assez énorme pour un effort assez minime. Donc là, vous pouvez mettre un petit 1 juste à côté. Et à l'inverse, quelque chose qui vous prend 10 minutes par semaine et qui serait vraiment compliqué à automatiser parce qu'il faudrait de l'IA, de l'automatisation, du code, etc. Là, vous allez pouvoir le mettre vraiment tout en bas. Et donc, vous pouvez mettre, par exemple, une priorité 5 et vous jaugez le reste entre le 1 et le 5. Vous n'êtes pas obligé d'aller plus loin en termes de priorisation parce que l'idée, après, c'est pas de passer trop de temps sur cette liste-là non plus. L'idée, c'est d'identifier ce qui va constituer les quick wins, donc les 1 et les 2 généralement, qui a un gros impact et un faible effort, et d'isoler de l'autre côté ce qui va avoir un faible effort et d'isoler ce qui va avoir de l'autre côté un gros effort et un faible impact, ce qui demanderait beaucoup plus de temps à automatiser par exemple ou à générer via l'IA. Ça peut être quelque chose qui vous prend 5 minutes par mois mais qui demande des compétences assez énormes en termes d'automatisation, etc. Bon, ça, vous le laissez de côté. 5 minutes par mois, ça fait 60 minutes par an, ça fait 1 heure. Peut être que vous pouvez mettre cette heure là et plutôt vous focus sur le reste. Une fois que vous avez cette liste avec vos petits 1, 2, 3, 4, 5, vous allez prendre quelques éléments, prenez en 2, 3, pas plus par semaine et vous allez passer à l'étape 2 du framework qui est l'étape d'expérimentation. L'étape d'expérimentation, c'est quoi ? C'est quand on va tester les automatisations, les mettre en place. potentiellement en utilisant un chat GPT, Gemini, côté Google, etc. pour aller plus vite et tester, voir si la qualité du rendu est suffisante ou non par rapport à ce que vous avez. Et une fois que c'est bon, vous allez pouvoir continuer avec cette expérimentation, l'envoyer potentiellement à vos collègues, à vos clients, vérifier s'ils ne remarquent pas qu'il y a une baisse de qualité. L'idée, ce n'est pas juste d'être juge et parti, que ce ne soit pas vous tout seul qui décidez si c'est bien ou pas, mais qu'il y ait aussi les autres personnes potentiellement concernées par vos automatisations. qui vont avoir un avis là-dessus. Et donc cette expérimentation, vous pouvez la mener pendant une, deux, à partir de deux semaines sans trop de problèmes, surtout si on est sur une action hebdo, on commence quand même à créer un peu d'historique. Une fois que c'est fait, l'étape d'expérimentation, on peut considérer que c'est bon. C'est une étape qui est assez courte, parce que finalement c'est surtout du monitoring, des automatisations que vous allez mettre en place et des tests que vous allez faire. Et c'est juste que vous allez la répéter plein de fois, parce que vous allez répéter une étape d'expérimentation pour chaque ligne que vous avez dans votre petit tableau. Parce que forcément, une automatisation, c'est une ligne. Et donc, si vous avez 50 lignes, vous avez 50 expérimentations à faire pour essayer d'automatiser tout ça. Donc c'est une étape qui va se répéter, mais qui sera jamais la même à l'intérieur. L'étape d'après, ça va être de mettre des process en place, donc de processer ce que vous avez mis en place. Pourquoi ? Parce qu'en fait, aujourd'hui, vous êtes potentiellement la seule personne à savoir le faire. Si vous êtes dans une équipe marketing, vous avez d'autres collègues qui peuvent avoir besoin de prendre le relais sur vous quand vous êtes absent. Si vous êtes en agence, vous allez peut être embaucher des nouvelles personnes qui vont devoir faire ces actions là. Et donc, il faut que le process soit hyper clair. Vous pouvez utiliser des outils comme Loom, comme Tela, etc. qui vous permettront d'avoir cette liste ultra détaillée de choses à faire. Pourquoi ? Pour rendre ça réplicable sur d'autres personnes, mais aussi pour avoir un deuxième avis. Parce qu'en fait, là, vous avez déjà gagné beaucoup de temps sur l'automatisation, mais même au sein de ces automatisations-là, on peut encore gagner du temps. On peut encore gagner des éléments. Pourquoi ? parce qu'il y a peut-être des éléments parasites dedans, des actions qui sont là, qui ne servent à rien, des chiffres qui sont envoyés dans des reports qui ne sont pas lus, des chiffres dans un report qui viennent polluer même la lecture, qu'il faudrait enlever. Parfois, le less is more, comme on dit. Donc, cette étape de process, ça permet de faire de l'amélioration continue. Et à partir de là, on peut capitaliser là-dessus. Et l'idée, c'est d'avoir les process les plus fluides possibles, d'enlever toute la complexité. On sait que quand un business grandit, la complexité grandit également. Donc, le but, ça va être de toujours... rester le plus simple possible. Et pourquoi on reste simple ? Parce que ce qui est simple est le plus facilement automatisable et le plus facilement déportable sur une IA. Donc l'idée, c'est vraiment d'aller sur ce terrain-là. Pourquoi ? Parce qu'en fait, on a beaucoup parlé d'automatisation ici. Ce qu'il faut comprendre, c'est qu'il y a des tâches qui seront peut-être sur vos vignettes rouges et vous avez peut-être des 4 ou 5 dans votre liste de priorisation mais qui, en fait, via l'IA, en utilisant par exemple l'API de ChatGPT, vous allez pouvoir aller beaucoup plus vite là-dessus. Mais ça, vous le verrez seulement après quand vous pourrez... aller au niveau supérieur de l'automatisation. Et donc, oui, je mets un peu dans le même sac l'IA et l'automatisation dans cette vidéo. Pourquoi ? Parce que l'IA, c'est juste un catalyseur de l'automatisation dans ce qui va nous intéresser en tant que marketeux. C'est juste quelque chose qui nous fait gagner du temps, qui nous fait gagner en productivité. Et il faut vraiment le voir comme un outil. Ce n'est pas quelque chose qui va venir prendre votre place, c'est quelque chose qui va venir vous assister. Vous ne dites pas qu'un ordinateur a pris votre place ou il a pris la place de je ne sais quoi. Un ordinateur, c'est là pour vous aider à faire mieux votre job. C'est là pour vous aider à travailler plus vite que si vous aviez un papier et un stylo. Et donc l'IA et l'automatisation, ça va être la même chose. Ça vous aide à travailler plus vite, à être plus efficace et à aller encore plus loin dans votre travail de marketeux. Pourquoi ? Parce qu'en fait, ça vous permettra de dégager du temps pour faire plus de temps en stratégie, pour avoir une meilleure veille sur le marché, une meilleure veille sur la technologie. Et donc là où vous, vous n'êtes pas substituable en tant qu'humain, c'est là où c'est intéressant de passer du temps. Alors que faire des copier-coller, comme je le disais, ça n'a aucun intérêt. Donc voilà, je sais que ça donne l'impression qu'on n'a pas beaucoup parlé d'IA dans cette vidéo. Pourtant, c'est vraiment au cœur du sujet. Et donc, si vous voulez plus d'usages, plus spécifiques peut-être, parce que là on reste très théorique, mais plus d'usages sur l'IA, dites-moi en commentaire ce que vous voulez voir comme usage de l'IA en marketing. Et puis, on fera des prochaines vidéos sur le sujet, pourquoi pas même des tutos. dédié à ce sujet là pour vous aider à intégrer plus facilement l'IA dans votre quotidien parce que vraiment on dit que l'avenir appartient à ceux qui se lèvent tôt, moi j'ai plutôt tendance à dire que l'avenir appartient à ceux qui maîtrisent l'IA dès aujourd'hui. On se retrouve très bientôt sur la chaîne Make Sense et n'oubliez pas c'est pas parce que vous passez 10 heures à faire quelque chose que c'est utile et si vous ne savez pas quoi faire du temps que vous allez gagner avec ces automatisations là, vous pouvez foncer sur la chaîne et regarder d'autres vidéos