Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Yannick Tremblais, IT Innovation Manager du Groupe Rocher, groupe international de cosmétique d’origine française et maison mère de marques comme Yves Rocher, Arbonne, Sabon ou Dr Pierre Ricaud. Ensemble, ils décryptent l’adoption de l’IA générative au sein du groupe et reviennent sur la manière dont le Groupe Rocher a abordé cette transformation, entre structuration des cas d'usage IA, expérimentation et montée en compétence des équipes.

Un épisode essentiel pour toutes les entreprises qui veulent comprendre comment déployer l’IA de façon responsable, souveraine et pragmatique.

Nous explorons ensemble :

• Comment déployer l’IA générative dans une grande entreprise sans perdre le contrôle des usages.

• Pourquoi la qualité de la documentation et des données devient un enjeu clé à l’ère de l’IA ?

• Faut-il construire ses solutions IA en interne ou s’appuyer sur des partenaires spécialisés ?

• Comment mettre en place une gouvernance IA responsable sans freiner l’innovation ?

• À quoi ressemblent les premiers cas d’usage d’agents et d’automatisation en entreprise ?

Timeline:

01:20 - Le parcours de Yannick Tremblay et la culture d'entreprise du Groupe Rocher

06:50 - L’arrivée de ChatGPT et la découverte de l’IA générative en entreprise

10:05 - Shadow AI, risques et mise en place d’un cadre d’usage

14:25 - Former les équipes au prompting et accompagner l'adoption de l'IA

24:30 - Lancement d’un premier projet IA avec un RAG interne connecté aux documents

29:20 - Les défis techniques du RAG, indexation, embeddings et retrieval

38:40 - Documentation interne et gestion des connaissances à l’ère de l’IA

45:00 - Gouvernance IA, AI Oversight Board et innovation responsable

50:40 - Automatisation, RPA et premiers cas d’usage d’agents

57:40 - Conseils pour déployer l’IA en entreprise

01:02:00 - Le mot de la fin: curiosité et futur de l’IA en entreprise

À propos :

Molia déploie et gère les systèmes d'IA des ETI et grands groupes français. Nos Forward Deployed Engineers (FDE) s'installent au contact de vos équipes métier : ils conçoivent le système, construisent votre contexte d'entreprise qui en fait un actif durable, et en assurent l'évolution pour maintenir votre système IA à la pointe et indépendant.

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