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OctoPod' - Web, IA et plus si affinités...

L'Effondrement des IA

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07min |01/05/2025
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Description

💡 "L’effondrement des IA – Et si elles s’empoisonnaient elles-mêmes ?" 🤯🤖

Aujourd’hui, on se penche sur une question intrigante (et un peu flippante) : les IA ne seraient-elles pas en train de se nourrir de leurs propres déchets ?

🔹 Le problème ?
Les IA sont entraînées sur Internet, mais aujourd’hui, Internet est de plus en plus rempli de contenu... généré par d’autres IA. C’est le serpent qui se mord la queue. Résultat ? Une baisse de qualité potentielle et des modèles de plus en plus… confus.

🔹 Données frelatées, IA en péril ?

  • On vous parle de Common Crawl, d’aspirateurs géants à données, de tri complexe et de filtres façon orpaillage numérique.

  • Et surtout, on se demande : peut-on continuer à entraîner les IA avec des infos de qualité quand tout est déjà artificiel ?

🔹 Des solutions ?

  • Ajouter du code pour muscler le raisonnement.

  • Utiliser des watermarks pour repérer le faux.

  • Et surtout, ne pas recycler de la soupe d’IA pour en faire une autre soupe d’IA. 🍲

👉 Bref, on explore comment l’écosystème IA pourrait bien s'effondrer sur lui-même… sauf si on garde un peu d’humanité dans les datas.

---

On espère que cette plongée dans l’univers du web vous a inspiré. N’oubliez pas de vous abonner, de partager et de laisser un petit commentaire pour qu’on puisse continuer à grandir ensemble. Si vous avez des questions, des sujets que vous voudriez qu’on aborde ou simplement envie de papoter, retrouvez-nous sur nos réseaux ! On se retrouve très vite pour une nouvelle aventure digitale, alors restez connectés… et à bientôt ! 🐙🚀


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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💡 "L’effondrement des IA – Et si elles s’empoisonnaient elles-mêmes ?" 🤯🤖

Aujourd’hui, on se penche sur une question intrigante (et un peu flippante) : les IA ne seraient-elles pas en train de se nourrir de leurs propres déchets ?

🔹 Le problème ?
Les IA sont entraînées sur Internet, mais aujourd’hui, Internet est de plus en plus rempli de contenu... généré par d’autres IA. C’est le serpent qui se mord la queue. Résultat ? Une baisse de qualité potentielle et des modèles de plus en plus… confus.

🔹 Données frelatées, IA en péril ?

  • On vous parle de Common Crawl, d’aspirateurs géants à données, de tri complexe et de filtres façon orpaillage numérique.

  • Et surtout, on se demande : peut-on continuer à entraîner les IA avec des infos de qualité quand tout est déjà artificiel ?

🔹 Des solutions ?

  • Ajouter du code pour muscler le raisonnement.

  • Utiliser des watermarks pour repérer le faux.

  • Et surtout, ne pas recycler de la soupe d’IA pour en faire une autre soupe d’IA. 🍲

👉 Bref, on explore comment l’écosystème IA pourrait bien s'effondrer sur lui-même… sauf si on garde un peu d’humanité dans les datas.

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On espère que cette plongée dans l’univers du web vous a inspiré. N’oubliez pas de vous abonner, de partager et de laisser un petit commentaire pour qu’on puisse continuer à grandir ensemble. Si vous avez des questions, des sujets que vous voudriez qu’on aborde ou simplement envie de papoter, retrouvez-nous sur nos réseaux ! On se retrouve très vite pour une nouvelle aventure digitale, alors restez connectés… et à bientôt ! 🐙🚀


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Aujourd’hui, on se penche sur une question intrigante (et un peu flippante) : les IA ne seraient-elles pas en train de se nourrir de leurs propres déchets ?

🔹 Le problème ?
Les IA sont entraînées sur Internet, mais aujourd’hui, Internet est de plus en plus rempli de contenu... généré par d’autres IA. C’est le serpent qui se mord la queue. Résultat ? Une baisse de qualité potentielle et des modèles de plus en plus… confus.

🔹 Données frelatées, IA en péril ?

  • On vous parle de Common Crawl, d’aspirateurs géants à données, de tri complexe et de filtres façon orpaillage numérique.

  • Et surtout, on se demande : peut-on continuer à entraîner les IA avec des infos de qualité quand tout est déjà artificiel ?

🔹 Des solutions ?

  • Ajouter du code pour muscler le raisonnement.

  • Utiliser des watermarks pour repérer le faux.

  • Et surtout, ne pas recycler de la soupe d’IA pour en faire une autre soupe d’IA. 🍲

👉 Bref, on explore comment l’écosystème IA pourrait bien s'effondrer sur lui-même… sauf si on garde un peu d’humanité dans les datas.

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On espère que cette plongée dans l’univers du web vous a inspiré. N’oubliez pas de vous abonner, de partager et de laisser un petit commentaire pour qu’on puisse continuer à grandir ensemble. Si vous avez des questions, des sujets que vous voudriez qu’on aborde ou simplement envie de papoter, retrouvez-nous sur nos réseaux ! On se retrouve très vite pour une nouvelle aventure digitale, alors restez connectés… et à bientôt ! 🐙🚀


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🔹 Le problème ?
Les IA sont entraînées sur Internet, mais aujourd’hui, Internet est de plus en plus rempli de contenu... généré par d’autres IA. C’est le serpent qui se mord la queue. Résultat ? Une baisse de qualité potentielle et des modèles de plus en plus… confus.

🔹 Données frelatées, IA en péril ?

  • On vous parle de Common Crawl, d’aspirateurs géants à données, de tri complexe et de filtres façon orpaillage numérique.

  • Et surtout, on se demande : peut-on continuer à entraîner les IA avec des infos de qualité quand tout est déjà artificiel ?

🔹 Des solutions ?

  • Ajouter du code pour muscler le raisonnement.

  • Utiliser des watermarks pour repérer le faux.

  • Et surtout, ne pas recycler de la soupe d’IA pour en faire une autre soupe d’IA. 🍲

👉 Bref, on explore comment l’écosystème IA pourrait bien s'effondrer sur lui-même… sauf si on garde un peu d’humanité dans les datas.

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