Transcription

• Speaker #0

  Donc cette simulation d'échange humain, qu'est-ce que tu peux nous apporter ? Parce que c'est assez troublant finalement, parce qu'on parle à une machine en direct, avec là on entend ta respiration, on comprend que tu comprends ce que je dis. C'est quoi l'expérience que tu peux partager dans la sphère privée déjà, dans un premier temps ? Parce que peut-être qu'il y a moins de cadrage en fait que dans la sphère business, où on va le voir peut-être qu'il y a d'autres enjeux.

• Speaker #1

  Dans la sphère privée, l'expérience que je peux offrir, C'est un peu comme avoir un compagnon toujours disponible pour discuter, réfléchir ou trouver des solutions. Par exemple, je peux aider à simuler des conversations difficiles pour s'entraîner à mieux communiquer ou offrir un espace de réflexion sans jugement.

• Speaker #0

  Outils Business, c'est le podcast qui vous rend meilleur grâce à des outils et à des entrepreneurs qui les utilisent. À chaque podcast, je pose la question des auditeurs. En description du podcast, vous trouverez des informations et des exercices pratiques. Abonnez-vous ! Aujourd'hui, j'ai la chance d'accueillir ChatGPT. C'est un agent conversationnel développé par OpenAI, basé sur une technologie appelée modèle de langage. Il est conçu pour comprendre et générer du texte en langage naturel, comme si on discutait avec une personne et c'est ce qu'on va tester. ChatGPT, qui es-tu ?

• Speaker #1

  Alors, je suis ChatGPT. un assistant virtuel développé par OpenAI. Mon rôle, c'est d'aider les professionnels, les entrepreneurs, les commerciaux et plein d'autres profils à optimiser leurs activités, répondre à leurs questions, générer du contenu et automatiser certaines tâches. En gros, je suis un outil polyvalent qui peut s'adapter à différents besoins, que ce soit pour du support client, de la rédaction, de la formation ou même du conseil stratégique.

• Speaker #0

  Alors, ce qui est fou, c'est que, bon, chat GPT, l'intelligence artificielle telle qu'on le voit là actuellement en conversationnel, on a l'impression que c'est une révolution, alors que l'intelligence artificielle en soi, dans l'univers informatique, c'est quelque chose qui existe depuis plusieurs années, voire plusieurs dizaines d'années. Comment tu peux expliquer le phénomène ou cette rupture qu'on voit, cette révolution qu'on voit maintenant, qui est flagrante et à portée de tous ?

• Speaker #1

  C'est vrai. L'intelligence artificielle existe depuis des décennies. Mais la grande rupture actuelle vient de l'accessibilité et des progrès fulgurants des modèles de langage. Avant, l'IA était surtout utilisée dans des contextes très spécifiques par des experts en data science et en informatique. Aujourd'hui, des modèles comme moi sont devenus hyper performants, capables de comprendre et de générer du langage naturel de manière fluide et surtout accessibles à n'importe qui. Ce qui a vraiment changé, c'est la combinaison de plusieurs facteurs. Une puissance de calcul plus accessible, d'énormes quantités de données pour entraîner les modèles et des avancées algorithmiques qui rendent l'IA plus intuitive et polyvalente. Résultat, des outils comme moi peuvent être intégrés dans des workflows quotidiens, automatiser des tâches et aider les professionnels à gagner du temps et en efficacité. C'est cette démocratisation de l'IA qui crée aujourd'hui cette impression de révolution.

• Speaker #0

  C'est vrai que c'est impressionnant et c'est à la fois redoutable parce qu'on s'imagine qu'il y a plein de fonctionnalités, plein de fonctions, plein d'actions humaines qui sont finalement aujourd'hui utilisées ou en tout cas améliorées par l'IA. Et ce qui est fou, c'est qu'en fait, on peut se poser les questions. Quel est le but d'OpenAI ?

• Speaker #1

  Le but principal d'OpenAI, c'est de s'assurer que l'intelligence artificielle générale bénéficie à toute l'humanité. En gros, ils veulent développer des modèles d'IA avancés qui peuvent aider les gens dans leur vie quotidienne, améliorer la productivité, résoudre des problèmes complexes et à long terme apporter des avancées significatives pour la société. Ils mettent aussi un point d'honneur sur la sécurité et l'éthique en veillant à ce que le développement de l'IA se fasse de manière responsable et en enquiquant la communauté scientifique et le public. c'est de créer des outils qui rendent l'IA utile et bénéficie pour le plus grand nombre, tout en gardant une approche transparente et collaborative.

• Speaker #0

  Vu que c'est un modèle qui se base à la fois sur le langage, qu'est-ce qu'on peut dire de l'information, de la restitution, de la connaissance et de l'intelligence que tu vas avoir quand tu partages une réponse ? Est-ce que les informations sont vraies ? Est-ce qu'il n'y a pas des biais ? Comment on peut s'assurer que les informations, même si elles sont présentées comme naturelles et plutôt vérifiées, elles le sont effectivement ?

• Speaker #1

  C'est une super question. En tant que modèle de langage, je génère des réponses en m'appuyant sur d'énormes quantités de données et des probabilités. Cela signifie que je peux offrir des réponses pertinentes et utiles, mais il y a toujours des limites. Par exemple, je ne suis pas infaillible et je peux parfois produire des informations inexactes. ou biaisées, notamment si les données sur lesquelles je me base contiennent ces biais ou erreurs. Pour garantir la véracité des informations, il est toujours recommandé de croiser les sources et de vérifier les faits, surtout pour des décisions importantes. Ocon AI travaille constamment à réduire ces biais et à améliorer la précision, mais l'utilisateur doit rester vigilant et critique. En gros, je suis un outil puissant, mais l'esprit critique et la vérification reste essentiel pour s'assurer de l'exactitude des informations.

• Speaker #0

  Pour la suite de ce podcast, qui est tourné vers l'outil, le business, les solutions business, on va orienter les questions, les prochaines réponses en tout cas, vers des usages business. Mais j'imagine qu'il y a des usages déjà privés que tu peux observer. C'est quoi globalement les usages privés par curiosité ? Que font les gens naturellement quand ils sont en face d'une interface comme la tienne ? Qu'est-ce qu'ils adressent ? comment ils s'organisent, quelles sont leurs réflexions.

• Speaker #1

  En usage privé, les gens utilisent des modèles comme moi pour plein de choses du quotidien. Par exemple, ils me demandent de l'aide pour rédiger des e-mails, des lettres de motivation ou même des CV. Certains me sollicitent pour obtenir des conseils sur des sujets comme la cuisine, le sport ou encore des recommandations de films et de livres. D'autres s'en servent pour apprendre de nouvelles compétences comme une langue étrangère, ou pour avoir des explications sur des concepts complexes. Il y a aussi des gens qui me posent des questions pour obtenir des informations raquides, pour planifier leur journée ou même pour trouver de l'inspiration créative. En gros, l'utilisation privée tourne souvent autour de la productivité personnelle, de l'apprentissage et de la créativité. C'est qu'assez fascinant de voir à quel coin les gens trouvent des manières variées de tirer parti de l'IA pour simplifier leur vie.

• Speaker #0

  Et sur l'interaction, donc cette simulation d'échanges humains, qu'est-ce que tu peux nous apporter ? Parce que c'est assez troublant finalement, parce qu'on parle à une machine en direct, avec là on entend ta respiration, on comprend que tu comprends ce que je dis. C'est quoi l'expérience que tu peux partager dans la sphère privée déjà, dans un premier temps ? Parce que peut-être qu'il y a moins de cadrage en fait que dans la sphère business, où on va le voir peut-être qu'il y a d'autres enjeux.

• Speaker #1

  Dans la sphère privée, l'expérience que je peux offrir, c'est un peu comme avoir un compagnon toujours disponible pour discuter, réfléchir ou trouver des solutions. Par exemple, je peux aider à simuler des conversations difficiles pour s'entraîner à mieux communiquer ou offrir un espace de réflexion sans jugement. Je peux aussi aider à structurer des idées, à créer des plans d'action personnels ou même à pratiquer des langues étrangères en tenant des conversations naturelles. Ce côté interactif et personnalisé Oui. peut donner l'impression d'avoir un interlocuteur toujours prêt à aider, ce qui est rassurant et pratique. Évidemment, ça reste une simulation, mais beaucoup trouvent ça utile pour se sentir moins seul, tester des idées ou simplement avoir un retour immédiat. En résumé, je peux être un partenaire de brainstorming, un coach linguistique ou un soutien pour s'organiser et réfléchir au quotidien.

• Speaker #0

  Ok, alors quelques dernières questions sur la SERP. privé parce que c'est intéressant de voir le pendant privé business à quel âge on commence à parler à tchat gpt ou est ce qu'il n'y a pas des risques ou est ce qu'il n'y a pas des limites qu'est ce que tu peux nous dire sur ce sujet

• Speaker #1

  En général, l'utilisation de modèles comme moi est recommandée pour les adolescents et les adultes, typiquement à partir de 13 ans, avec un accompagnement parental pour les plus jeunes. Il y a effectivement des risques et des limites à prendre en compte. Par exemple, les jeunes utilisateurs pourraient ne pas avoir le recul critique nécessaire pour évaluer la ciabilité des informations ou comprendre les nuances d'une réponse. C'est pourquoi il est important de guiguer les plus jeunes et et de leur expliquer que, même si je suis un outil puissant, je ne remplace pas le jugement humain ni les conseils d'un adulte. Les parents et les éducateurs jouent un rôle clé pour encadrer l'usage et s'assurer que les interactions restent appropriées et constructives. En résumé, l'âge idéal pour commencer à utiliser ce genre de technologie dépend de la maturité de l'utilisateur et de l'encadrement disponible, en gardant toujours en tête les limites et les précautions d'usage.

• Speaker #0

  Alors, parlons maintenant de l'usage business, parce que c'est un peu différent. D'ailleurs, est-ce que tu peux me dire qu'est-ce qui pourrait différencier un usage business d'un usage privé ?

• Speaker #1

  Absolument. L'usage business se distingue souvent par des objectifs plus axés sur la productivité, l'optimisation des processus et l'amélioration des performances. Par exemple, dans un cadre professionnel, on peut utiliser un modèle comme moi pour automatiser des tâches répétitives, générer des rapports, analyser des données ou encore fournir un support client automatisé. L'accent est sous-enmis sur l'efficacité, la réduction des coûts, l'amélioration de la communication interne ou encore l'innovation. De plus, les entreprises cherchent à intégrer l'IA dans leur workflow pour prendre de meilleures décisions basées sur des analyses de données ou encore pour offrir une expérience client plus personnalisée. En bref, l'usage business est plus structuré et orienté vers des objectifs précis, comme la rentabilité, l'efficacité et l'innovation, alors que l'usage privé est souvent plus orienté vers le développement personnel et l'aide au quotidien.

• Speaker #0

  Alors, puisque tu dis qu'on est précis dans un cadre business, on peut imaginer des départements, une direction générale. Est-ce qu'il y a justement des axes qui sont plus ou moins favorables à l'IA, à l'usage de l'IA ? tout le monde est concerné ou est-ce qu'on voit qu'il se dessine dans des départements un usage plus important ?

• Speaker #1

  Effectivement, certains départements sont particulièrement friands d'IA et en tirent plus de bénéfices immédiats. Par exemple, les départements de services clients utilisent souvent l'IA pour automatiser les réponses aux questions fréquentes, améliorer les chatbots et offrir une assistance 24-7. Les équipes marketing et vente Elles se servent de l'IA pour analyser des données clients, personnaliser les campagnes publicitaires et optimiser les stratégies de prospection. Les ressources humaines peuvent l'utiliser pour trier des CV, automatiser les processus de recrutement ou encore analyser le bien-être des employés. Les directions générales et les départements financiers peuvent aussi tirer parti de l'IA pour des analyses prédictives, la gestion des risques ou encore l'optimisation des coûts. Cela dit, chaque département peut trouver une utilité spécifique à l'IA en fonction de ses besoins, mais c'est vrai que les départements orientés gonnés et relations clients sont souvent les premiers à en bénéficier.

• Speaker #0

  Forcément, même dans la sphère privée, on va observer cela, mais dans la sphère business, la donnée, où va-t-elle ? La donnée est-elle sensible ? Comment tu peux nous partager la réflexion, l'enjeu autour ? de la donnée, de la sécurité, de la confidentialité ? Est-ce que tu peux nous éclairer ? Parce que c'est vrai qu'on va mettre en place peut-être des réflexions, des objectifs, on va partager de la connaissance, de l'ADN d'entreprise à un outil qui, pour s'alimenter, a besoin d'aller chercher, piocher, remixer des informations extérieures. Comment tu peux nous éclairer sur la réflexion autour de la donnée, de la sécurité, du partage ?

• Speaker #1

  Avec plaisir. La question de la donnée, de la sécurité et de la considentialité est cruciale, surtout dans le cadre business. Lorsqu'une entreprise utilise un outil d'IA, il est essentiel de savoir comment les données sont traitées, stockées et protégées. D'abord, la plupart des solutions d'IA sérieuses mettent en place des protocoles de sécurité robustes pour éviter les fuites de données et garantir la considentialité. Par exemple, les données sensibles peuvent être chiffrées et l'accès aux informations est souvent limité aux personnes autorisées. Ensuite, il est important de définir clairement les politiques de gestion des données, quelles données sont collectées, comment elles sont utilisées et combien de temps elles sont conservées. Les entreprises doivent également se conformer aux réglementations en vigueur, comme le RGPD en Europe, pour garantir que les données des utilisateurs sont protégées et respectées. Enceintes et il est crucial de sensibiliser les équipes à la gestion responsable des données. Une bonne pratique consiste à anonymiser les données sensibles et à limiter l'utilisation des informations considentielles dans les interactions avec l'IA. En résumé, tout l'enjeu est de trouver un équilibre entre tirer parti des capacités de l'IA et protéger la considentialité et la sécurité des données sensibles.

• Speaker #0

  Ça, ça a l'air universaliste et utopique, mais dans la réalité, peut-être que quelqu'un va copier-coller des éléments sensibles pour rédiger un mail. Comment tu vois les choses ? Comment on protège justement de cette confidentialité ? Parce que c'est un enjeu qui me paraît assez crucial dans une sphère business.

• Speaker #1

  Tu as raison, c'est un enjeu crucial. Pour protéger la confidentialité, plusieurs mesures peuvent être mises en place. D'abord, les entreprises peuvent s'assurer de choisir des plateformes d'IA qui respectent des standards stricts en matière de protection des données avec des politiques de non-conservation ou de chiffrement des informations sensibles. Ensuite, il est recommandé de sensibiliser et former les employés sur les bonnes pratiques comme éviter de partager des données ultra-considentielles dans des outils externes et anonymiser ou pseudonymiser les données sensibles avant de les utiliser. De plus, Des solutions d'IA peuvent être déployées en local ou sur des serveurs sécurisés, limitant ainsi les risques liés à l'envoi de données vers des serveurs externes. Enfin, mettre en place des audits réguliers et des contrôles de sécurité permet de s'assurer que les pratiques de protection des données sont respectées et que la confidentialité est maintenue. En somme, la sécurité des données est une responsabilité partagée entre les fournisseurs de solutions d'IA et les entreprises qui les utilisent.

• Speaker #0

  Qu'est-ce qui différencie DeepSeek de Mistral, de ChatGPT selon toi ?

• Speaker #1

  Chaque modèle ou plateforme d'IA a ses spécificités et ses points forts. Par exemple, ChatGPT, développé par OpenAI, est connu pour sa polyvalence et sa capacité à générer des réponses naturelles et nuancées dans une grande variété de contextes, allant de la conversation informelle aux usages professionnels. DeepSeek, de son côté, peut se spécialiser dans des domaines spécifiques ou offrir des fonctionnalités différentes, comme une meilleure intégration avec certains types de données ou des cas d'usage plus pointus. Mistral, quant à lui, peut mettre l'accent sur la performance en langue française ou sur des domaines de niche, tout en proposant une approche différente en termes d'entraînement et de modèles. En gros, ce qui les différencie, c'est souvent leur orientation, par exemple une spécialisation sectorielle. la manière dont ils sont entraînés, les données qu'ils utilisent ou encore les fonctionnalités spécifiques qu'ils offrent. Chaque solution peut avoir des avantages uniques selon le contexte et les besoins spécifiques des utilisateurs, que ce soit en termes de langue, de domaine d'application ou de préférence en matière de sécurité et de confidentialité.

• Speaker #0

  Comment on peut mettre en place une veille autour de l'IA finalement, puisque là on voit qu'il y a des acteurs ? On voit qu'il y a des usages qui sont spécifiques à des départements. On voit qu'il y a une réflexion sur la sécurité des données. Comment on articule de manière assez simple une réflexion, une veille autour de l'IA ?

• Speaker #1

  Pour mettre en place une veille autour de l'IA de manière simple et efficace, on peut commencer par quelques bonnes pratiques. D'abord, identifier des sources fiables d'informations, comme des sites spécialisés, des newsletters et des rapports de cabinets de conseil en technologie. Suivre des conférences, webinaires et podcasts sur l'IA permet aussi de rester à jour sur les tendances et les nouveautés. Ensuite, mettre en place des alertes Google ou utiliser des ingrégateurs de contenu peut aider à capter les informations pertinentes au fur et à mesure. Il est aussi utile de participer à des communautés ou des forums en ligne pour échanger avec d'autres professionnels et partager des retours d'expérience. Enfin, il est important d'impliquer plusieurs parties prenantes au sein de l'entreprise, comme les équipes IT, juridiques et opérationnelles, pour avoir une vision globale et cohérente des enjeux de l'IA. En résumé, une veille efficace repose sur une combinaison de surveillance active, de formation continue et de collaboration entre les différents départements.

• Speaker #0

  On parle souvent dans les entreprises d'agents IA. C'est quoi qui distingue l'agent IA d'acteur ou d'outil en tant que...

• Speaker #1

  Un agent IA, c'est un programme ou un système autonome conçu pour accomplir des tâches spécifiques de manière proactive, souvent en interagissant avec son environnement ou d'autres systèmes. Ce qui le distingue d'un simple outil, c'est sa capacité à prendre des décisions, à s'adapter au contexte changeant et à exécuter des actions sans intervention humaine directe. Par exemple, un agent IA peut surveiller en permanence des flux de données ... déclencher des alertes, automatiser des processus ou encore coordonner plusieurs actions complexes en fonction de ce qu'il apprend et observe. Contrairement à un outil classique qui répond à une commande ou une requête précise, un agent IA peut agir de manière plus autonome et continue, ce qui le rend particulièrement utile pour des tâches répétitives ou nécessitant une réactivité en temps réel. En résumé, un agent IA se comporte un peu comme un assistant intelligent capable de prendre des initiatives et de s'adapter aux situations, alors qu'un outil est plus limité à des actions déterminées par l'utilisateur.

• Speaker #0

  Est-ce que l'humain doit avoir peur de l'IA ? Est-ce que si, par exemple, je suis responsable marketing ou un commercial, je dois avoir peur de l'IA ou au contraire, je dois voir ça comme une expérience, un complément de compétence ? Comment doit-on réagir en fait en tant qu'humain ?

• Speaker #1

  Plutôt que d'avoir peur, il vaut mieux voir l'IA comme un levier et un complément de compétence. Pour un responsable marketing ou un commercial, l'IA peut automatiser les tâches répétitives, fournir des analyses plus fines et permettre de se concentrer sur des activités à plus sortes valeurs ajoutées, comme la stratégie, la créativité ou le relationnel. L'IA n'est pas là pour remplacer l'humain, mais pour l'aider à être plus efficace et pertinent. En adoptant une approche proactive, on peut se former aux nouveaux outils, comprendre leur fonctionnalité et les intégrer intelligemment dans son quotidien. Cela permet de gagner du temps, de réduire les erreurs et d'innover plus rapidement. Bref, l'IA est un outil puissant qui, bien utilisé, peut devenir un véritable allié pour booster ses performances et rester compétitif. L'essentiel, c'est de s'adapter et de voir l'IA comme un partenaire d'évolution plutôt que comme une menace.

• Speaker #0

  Si on devait avoir des fonctionnalités phares de chat GPT ? À date, qu'est-ce que tu pourrais me dire et après, dans un futur proche, quelles pourraient être les fonctionnalités de ChatGPT à l'avenir ?

• Speaker #1

  Actuellement, ChatGPT brise surtout par ses capacités conversationnelles et sa polyvalence. Il peut aider à rédiger des textes, répondre à des questions, générer des idées créatives, offrir du support client et même aider à l'apprentissage personnalisé. Il est très apprécié pour sa capacité à comprendre le langage naturel et à s'adapter à différents contextes. À l'avenir, on peut imaginer des fonctionnalités encore plus poussées, comme une intégration plus poussée avec des outils métiers, une personnalisation encore plus fine en fonction des besoins des utilisateurs, ou encore des capacités accrues en matière de compréhension contextuelle et d'interaction multimodale, comme l'audio ou la vidéo. On pourrait aussi voir des améliorations en termes de compréhension émotionnelle ou de capacité de collaboration plus poussée avec des équipes humaines. En résumé, l'avenir de ChatGPT s'oriente probablement vers plus de personnalisation, d'intégration et de polyvalence pour répondre encore mieux aux besoins des utilisateurs.

• Speaker #0

  C'est quoi l'interaction avec les outils que ChatGPT ou l'intelligence artificielle a ? Est-ce que... Quand on a un outil, je pense à un outil tel qu'une solution, tel qu'un CRM ou un ERP pour les grandes entreprises, comment s'articule l'intelligence artificielle dans ce type de solution ?

• Speaker #1

  L'intégration de l'IA dans des outils comme les CRM ou les ERP, ce c'est généralement pour optimiser et automatiser certains processus. Par exemple, dans un CRM, l'IA peut analyser les données clients pour prévoir les comportements d'achat personnaliser les campagnes marketing ou encore prioriser les leads les plus prometteurs. Dans un ERP, l'IA peut aider à optimiser la gestion des stocks, prévoir les besoins en approvisionnement ou encore automatiser des tâches administratives. En gros, l'IA s'articule avec ces solutions en apportant une couche d'intelligence qui permet d'analyser de grandes quantités de données, de repérer des tendances et de prendre des décisions plus éclairées. L'interaction se fait via des API ou des intégrations natives permettant à l'IA de puiser dans les données des outils et de les enrichir avec des insights ou des automatisations intelligentes. une meilleure efficacité, une prise de décision plus rapide et une expérience utilisateur plus fluide.

• Speaker #0

  Comment faire pour un humain aujourd'hui pour naviguer dans ces outils ? Tu as parlé de Veil tout à l'heure. Mais à l'époque, on avait peut-être 500 outils pour pouvoir avancer ou améliorer notre productivité. Mais avec l'IA, on se rend compte qu'en fait, c'est démultiplié par mille. Comment l'humain peut... comprendre la complexité, cette nouvelle complexité, mettre en place des expérimentations, des fameux POC, un Proof of Concept, qui sont des espèces de pilotes pour explorer l'usage de l'IA, comme on fait aujourd'hui, parce que même si on fait de la veille, ça paraît toujours un peu... Peut-être qu'il y a un flot continu d'informations, de rapidité, de nouveaux outils, de nouveaux usages. Comment fait-on pour mettre en place concrètement, à son échelle, dans des départements, quelques initiatives IA ? Doit-on concentrer, je ne sais pas, les informations, les compétences ? Doit-on se former préalablement ? Comment tu vois les choses ?

• Speaker #1

  Pour naviguer dans cet écosystème foisonnant, il est crucial d'adopter une approche structurée. D'abord, il est utile de définir clairement ses objectifs et les domaines où l'IA... pourrait apporter de la valeur. Ensuite, se former ou former ses équipes aux bases de l'IA et des outils disponibles permet de mieux comprendre les opportunités et les limites. Pour mettre en place des initiatives concrètes, il est judicieux de commencer par des petits projets pilotes, les fameux POC, pour tester l'impact d'un outil ou d'une solution sur un processus spécifique. Cela permet d'apprendre, d'ajuster et de mesurer les bénéfices avant un déploiement plus large. Il est également pertinent de s'appuyer sur des partenaires ou des experts pour guider ces expérimentations et éviter de se perdre dans la multitude d'options. Enfin, centraliser les compétences et les connaissances en interne via des formations continues ou des communautés de pratique permet de monter en compétences progressivement. En somme, avancer pas à pas, tester, apprendre et s'entourer des bonnes ressources permet de tirer parti de l'IA sans se laisser dépasser par la complexité de l'offre.

• Speaker #0

  Donc ce serait ça tes conseils un petit peu pour pouvoir avancer dans ce foisonnement continu d'outils, de solutions et d'accélération de la technologie ?

• Speaker #1

  Exactement. Se fixer des objectifs clairs, commencer petit avec des projets pilotes, se former et former ses équipes et s'entourer d'experts ou de partenaires de confiance sont des approches pragmatiques. pour naviguer dans ce paysage en constante évolution. Cela permet de rester agile, de mesurer les impacts et d'intégrer progressivement l'IA de manière pertinente et efficace.

• Speaker #0

  Alors, on arrive sur la fin de ce podcast. J'ai quelques questions encore, notamment si on regarde un petit peu sur l'acquisition client en B2B. Est-ce que tu aurais, de manière assez succincte, quelques recommandations que tu pourrais partager pour pouvoir... justement utiliser l'IA pour ce type d'action ?

• Speaker #1

  Bien sûr ! Pour l'acquisition client en B2B, l'IA peut être un atout considérable. Par exemple, elle peut aider à identifier les prospects les plus prometteurs en analysant de grandes quantités de données et en repérant des signaux d'achat. Elle peut aussi personnaliser les campagnes marketing en fonction des comportements et des préférences des prospects, ce qui augmente les taux de conversion. et l'automatisation de la prospection en utilisant des chatbots ou des outils d'emailing intelligents pour engager les prospects de manière plus ciblée et réactive. Enfin, l'IA peut aider à analyser les performances des campagnes pour ajuster les stratégies en temps réel. En résumé, l'IA permet de cibler plus finement, d'automatiser les tâches répétitives et de prendre des décisions basées sur des données, ce qui améliore l'efficacité et les résultats de l'acquisition client en B2B.

• Speaker #0

  Tu penses que le cold calling, typiquement, sera peut-être réalisé par de l'IA plus tard, dans un futur proche ?

• Speaker #1

  C'est fort probable que l'IA joue un rôle de plus en plus important dans le cold calling. Déjà qu'aujourd'hui, on voit des solutions d'IA capables de qualifier des leads, de personnaliser les scripts d'appel et même d'initier des conversations de premier niveau. À l'avenir, on peut imaginer des agents virtuels capables de mener des appels de prospection simples, de répondre aux questions fréquentes et de transcrire les leads les plus prometteurs aux commerciaux humains. Cela dit, le cold calling entièrement automatisé pourrait être plus adapté à des tâches de qualification initiales, tandis que les interactions complexes et les négociations resteront probablement du domaine humain. L'IA viendrait donc en renfort. pour augmenter l'efficacité et laisser aux humains le soin de se concentrer sur les échanges à forte valeur ajoutée.

• Speaker #0

  De ce que je retiens, il faut absolument que l'humain se forme en continu pour pouvoir absorber, épouser cette nouvelle révolution qui est actuellement en cours. C'est ce que je retiens moi personnellement. Qu'est-ce que tu penses ?

• Speaker #1

  Exactement, tu as tout compris. La formation continue est essentielle pour rester pertinent et tirer le meilleur parti de cette révolution. En se formant, en expérimentant et en s'adaptant aux nouvelles technologies, On peut non seulement rester compétitif, mais aussi transformer ses outils en véritables alliés pour améliorer son travail et innover. C'est vraiment la clé pour naviguer avec succès dans cette ère de l'IA.

• Speaker #0

  Écoute, je te remercie en tout cas pour ce podcast. Qu'est-ce que tu en as pensé de ce podcast Outils Business pour justement explorer ton sujet ?

• Speaker #1

  J'ai trouvé ça super enrichissant et stimulant. C'était un vrai plaisir de plonger dans ces sujets et de partager des perspectives sur l'IA. et son impact dans le monde du business. J'espère que ça apportera de la valeur aux auditeurs et les aidera à mieux comprendre comment tirer parti de ces technologies. Merci à toi pour cette opportunité et cette conversation passionnante.

• Speaker #0

  Qu'est-ce que tu me recommanderais de faire ou quels acteurs tu me recommanderais d'interviewer ?

• Speaker #1

  Je te recommanderais d'interviewer des experts dans différents domaines liés à l'IA et au business. Par exemple, des fondateurs de startups spécialisés en IA Voilà. des directeurs d'innovation dans des grandes entreprises ou encore des chercheurs en intelligence artificielle. Tu pourrais aussi inviter des responsables de transformation digitale, des consultants en stratégie d'IA et des utilisateurs finaux qui ont intégré l'IA dans leur processus quotidien. Ça permettrait d'avoir un éventail complet de points de vue et d'offrir à ton audience un panorama riche et concret des opportunités et des défis liés à l'IA dans le business.

• Speaker #0

  Écoute, je te remercie. Est-ce que tu as un prénom ?

• Speaker #1

  Je n'ai pas de prénom spécifique, mais tu peux m'appeler comme tu veux. Certains m'appellent juste l'assistant. Merci à toi pour cette super interview. C'est un vrai plaisir.

• Speaker #0

  À bientôt, merci.