La qualité des données est la pierre angulaire de l'entraînement des modèles de Machine Learning. Alors comment l'optimiser ? Dans ce troisième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Edouard D’Archimbaud (https://www.linkedin.com/in/edarchimbaud/), expert en IA et co-fondateur de Kili Technology. (https://www.linkedin.com/company/kili-technology/) Au programme : Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ? Création de jeux de données d’entrainement Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de machine learning efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ? Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données. Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation. Timeline : 01:49 - Les trois clés de l'IA : puissance de calcul, code et données 04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données 06:55 - Les défis de la gestion de projet et de la recherche d'experts 12:44 - Quels critères pour choisir un modèle d'IA ? 20:15 - Entraînement des LLMs 25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques 28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles 32:06 - Évaluation des modèles de langage 46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA À propos : Kili Technology, (https://www.linkedin.com/company/kili-technology/) fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA. Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia (https://www.molia.com/) est un cabinet de conseil spécialisé dans le sourcing d'experts techniques en data et en IA pour les entreprises. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Savez-vous vraiment ce que l'IA Act de l'Union Européenne implique pour votre entreprise ? Dans ce deuxième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Alex Combessie (https://www.linkedin.com/in/alexcombessie/), expert en gestion des risques liés à l'intelligence artificielle et co-fondateur de Giskard AI. (https://www.giskard.ai/) Au programme : Gestion des risques et conformité en IA : Quels sont les principaux risques liés à l'intelligence artificielle et comment les entreprises peuvent s'y préparer ? Alex nous explique comment Giskard aide à garantir la fiabilité et la conformité des modèles d'IA, notamment dans le cadre de l'AI Act européen. Impact de l'AI Act et des régulations mondiales : Comment l'AI Act européen et les régulations mondiales sur l'IA générative influencent l'innovation et la mise en œuvre de l'IA en entreprise ? Alex et Paul expliquent quelles sont les implications pratiques pour les entreprises cherchant à naviguer dans ce paysage réglementaire complexe. Open Source et développement : Cet épisode examine l’impact de l’Open Source sur la communauté tech et les pratiques de développement. Au cœur des discussions : qualité, conformité et du prompt engineering. Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous offre une vue informative et pratique sur les défis et opportunités actuels de l'intelligence artificielle en entreprise. Timeline 00:00 - Gestion des Risques liés à l'Intelligence Artificielle 05:31 - Impact de l'AI Act sur l'innovation en IA 14:05 - La Solution Giscard pour la Conformité des Modèles d'IA 22:40 - Impact de l'Open Source sur la communauté IA 32:37 - Conformité à l'IA Act et ses implications 37:07 - Régulation mondiale sur l'IA Générative 40:53 - Qualité et conformité dans le développement de produits basés sur l'IA 43:49 - Futurs cas d'utilisation des agents 51:51 - Enjeux du prompt engineering dans les applications basées sur l'IA À propos : Giskard (https://www.giskard.ai/)est une plateforme de test complète pour les modèles d'intelligence artificielle, offrant aux entreprises la possibilité de maîtriser l'ensemble des risques associés à l'IA. Giskard aide ses clients à gagner du temps grâce à l'automatisation des processus d'évaluation et de mise en conformité. Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia (https://www.molia.com/)est une entreprise de conseil spécialisée dans les projets d'IA et Data. Nous nous spécialisons dans le sourcing et l'intégration d'experts techniques directement au sein de vos équipes, pour accélérer la réalisation de vos projets à forte valeur ajoutée. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce premier épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch accueille Florent Joly, expert en intelligence artificielle et sécurité chez OpenAI, ex-Google et Meta. Ils abordent ensemble différent sujets : Qu'est-ce que la désinformation et la mésinformation ? En quoi l'IA facilite à la fois la création de contenus trompeurs mais aussi leur détection ? Toutes les mesures de sécurité prise par OpenAI aujourd'hui pour limiter ces phénomènes Comment OpenAI collabore aujourd'hui avec les gouvernements et les institutions internationales Les différences d'approche entre OpenAI, Meta et Google dans la modération de contenus La multimodalité dans l'IA et ce que ça change pour les entreprises Ses recommandations de ressources en IA Timeline 00:00 Introduction 01:14 Désinformation et mésinformation à l'air de l'IA 04:47 Les mesures de sécurité mises en place par OpenAI pour lutter contre ces phénomènes : pré-training, reinforcement learning & red teaming 12:19 La collaboration avec les gouvernements et les organisations non gouvernementales 16:58 Le contrôle de la provenance et de l'authenticité des contenus 23:59 Qu'est-ce que l'embedding 24:53 L'IA générative pour la modération de contenu et les règles de sécurité 27:25 Les différences d'approche entre Meta, Google et OpenAI 30:32 Le futur de la modération : des agents IA et des humains qui travaillent main dans la main 37:29: L'adoption de la GenAI par les équipes de Meta et d'OpenAi 41:51 La multimodalité : une révolution dans l'IA générative 42:22 Diversité des use cases de l'IA générative dans les entreprises 46:49 Ressources pour approfondir ses connaissances sur l'IA générative Liens importants : - Pour suivre Florent : https://www.linkedin.com/in/florent-joly/ - Pour suivre Paul : https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/ - Molia, le cabinet de conseil en Data et IA derrière ce podcast : https://www.molia.com/ - GAIN, la 1ère communauté francophone technique autour de la GenAI : https://www.molia.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.