Dans ce septième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Maxime Labonne (https://www.linkedin.com/in/maxime-labonne/?originalSubdomain=uk), Head of Post-Training chez Liquid AI (https://www.liquid.ai/), une startup née du MIT qui vient de lever $250M pour redéfinir l’optimisation des modèles d’IA. Dans cet entretien, Maxime partage son parcours, de ses débuts en cybersécurité à ses travaux de pointe sur les LLMs chez Airbus, JP Morgan, et maintenant Liquid AI. Il est aussi l'auteur du très populaire LLM Course (https://mlabonne.github.io/blog/)sur GitHub, une ressource de référence pour les passionnés d’IA. Au programme : L'optimisation des modèles : Les défis et les étapes du post-training : le fine-tuning supervisé et l'alignement sur les préférences humaines. Les LLMs nouvelle génération : Exploration des Liquid Foundation Models de Liquid AI, qui allient performance, efficacité, mémoire et capacités adaptées aux contextes variés, du cloud à l’edge. Évolution des workflows de développement : Comment les outils comme Qodo ou Cursor transforment le quotidien des développeurs avec l’intégration d’assistants. Capacités émergentes des LLMs : L'impact des contextes longs, des architectures spécialisées et des nouveaux paradigmes d'optimisation sur les performances et usages des modèles. Perspectives 2025 pour l'IA : Agents autonomes, modèles hybrides et l’importance croissante de l’efficacité énergétique des modèles. L'open-source comme moteur d'innovation : Le rôle crucial des projets collaboratifs et des contributions ouvertes pour accélérer la recherche et démocratiser les avancées en IA. Timeline : 01:27 - Le parcours de Maxime et ses débuts avec les LLMs 06:53 - Les défis de l’entraînement et de la qualité des données 12:41 - Sa démarche d’éducation et de partage à travers GitHub 31:13 - Introduction à Liquid AI et à ses modèles LFMs 38:07 - Les étapes clés du post-training : fine-tuning supervisé et alignement sur les préférences humaines 45:56 - Feedback utilisateurs et automatisation avec des LLMs juges 54:33 - Les limites des modèles et les innovations possibles 1:09:03 - L'avenir des LLMs : centralisation ou spécialisation ? 1:12:32 - Les bénéfices du partage open-source À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) (Co-fondateur et Tech Lead de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia  (https://www.molia.com/)est un cabinet de conseil en data, spécialiste de l'augmentation des équipes techniques des entreprises pionnières en matière de data et d'intelligence artificielle. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Rémi Louf (https://www.linkedin.com/in/remilouf/), Co-fondateur & CEO de .txt (https://dottxt.co/). Après un parcours académique remarquable (Oxford University, ENS) et un début de carrière en tant que Research Engineer chez Hugging Face, QuantsUnited, Ampersand et Normal Computing, Rémi crée .txt, entreprise spécialisée dans la génération d'outputs structurées de Large Language Models (LLMs), permettant ainsi l'intégration de ces modèles dans les système critiques des entreprises. Dans cet épisode, vous découvrirez notamment : L'importance de la structuration des outputs des LLMs d'un point de vue technique et business à travers plusieurs retours d'expérience ; Les défis liés à l'industrialisation des LLMs, les problèmes d'intégration et d'hallucinations, ainsi que la comparaison entre les solutions open source et propriétaires ; Le fonctionnement technique de sa solution .txt (https://www.linkedin.com/company/dottxt/) et ses différents cas d'usage : génération de données synthétiques, tests d'API, etc. Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance. Timeline : 00:00 - Introduction et parcours de Rémi Louf 07:05 - Les défis de l'industrialisation des LLMs 11:52 - Problèmes d'intégration et d'hallucination 18:03 - Comparaison des solutions de structuration des outputs 21:01 - Fonctionnement technique de la solution de structuration .txt 24:32 - Introduction au JSON et à son utilisation 29:42 - Cas d'usage et extraction d'informations 32:40 - Modèles de vision et classification d'images 36:36 - Génération de données synthétiques et tests API 39:48 - Agents et automatisation des flux de travail 43:46 - Petits modèles et performance par rapport aux grands modèles 50:12 - Complexité des modèles et échantillonnage 52:09 - Stratégies de croissance et de développement d'entreprise par la date 56:03 - Cas d'usage futurs de l'IA générative 01:00:03 - Ressources et outils À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia (https://www.molia.com/) est une entreprise de conseil spécialisée dans le sourcing d'experts techniques en Data et en IA pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée au sein d’entreprises pionnières en la matière. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Frédéric Bardolle (https://www.linkedin.com/in/fbardolle/), Lead Product Manager AI chez Scaleway. Fort de plus de 10 ans d’expérience dans la création de produits digitaux et de son expertise en IA et deep tech, Frédéric analyse les enjeux de l’intégration des outils d’IA générative en entreprise et partage l’approche de Scaleway en matière de souveraineté des données. Dans cet épisode, vous découvrirez notamment : Les défis techniques et de sécurité imposés par l’intégration de l’IA en entreprise ; Un focus sur l’innovation au coeur des institutions publiques ; Les prochains cas d’usage d’IA et comment les fournisseurs de services cloud s’y préparent. Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance. Timeline : 01:05 - Souveraineté des données et positionnement de Scaleway 03:19 - Les défis de sécurité et d'intégration d'outils d'IA en entreprise 06:16 - L’approche de Scaleway et l’évolution des pratiques en IA 25:27 - L’innovation au sein du Ministère des Armées 34:00 - Conseils pour les entreprises dans l'IA 38:00 - Les prochains cas d’usage attendus 39:43 - L'ère du multimodale en IA 45:54 - Éducation et démocratisation de l'IA 54:44 - Ressources pour apprendre et se former à l'IA À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia (https://www.molia.com/) est une entreprise de conseil spécialisée dans le sourcing d'experts techniques en Data et en IA pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée au sein d’entreprises pionnières en la matière. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment distinguer le bruit de l'impact de l'IA générative dans le secteur bancaire ? Dans cet épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Adrien Chenailler (https://www.linkedin.com/in/adrien-chenailler-b035602a/?locale=en_US), Head of Data Science chez OCBC. Avec plus de 10 ans d'expérience, Adrien partage son expertise sur l'intégration de l'IA générative dans un secteur hautement réglementé : la banque. Au programme : Adoption de l'IA générative dans la banque : Adrien nous éclaire sur les défis et opportunités d'intégration de modèles IA au sein d'une banque comme OCBC, notamment dans le respect des régulations strictes. Transformation des processus internes : Découvrez comment l'IA permet d'améliorer des processus critiques, tels que la détection de fraude, l'optimisation de l'expérience client et l'automatisation de la gestion des documents. Technologie et innovation : L'épisode aborde également des aspects techniques, comme l'utilisation de frameworks comme Ray pour la gestion de modèles d'IA à grande échelle, et le rôle de l'Open Source dans l'accélération des projets IA. Que vous soyez un professionnel de l'IA, un décideur stratégique ou simplement passionné par les technologies émergentes, cet épisode vous offrira un aperçu concret sur l'avenir de l'IA en entreprise et ses impacts sur les secteurs réglementés. Timeline : 00:00 Introduction d'Adrien Chenayer et son parcours 06:40 L'adoption de l'IA générative dans le secteur bancaire 13:38 La collaboration entre data science et data engineering 17:21 Accélérer le traitement des modèles d'IA avec des frameworks distribués 19:11 Gérer le changement dans un contexte réglementé 22:39 Distinguer le bruit de l'impact réel de l'IA générative 25:06 Les défis du nettoyage des bases de données et de la gestion des attentes 29:33 L'intégration de l'IA générative dans les processus de la banque 39:48 Utiliser l'IA générative pour des recommandations d'investissement plus intelligentes 43:42 Utilisation de l'IA générative pour l'analyse de documents financiers 54:54 Conseils pour introduire l'IA générative dans une entreprise À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia (https://www.molia.com/) est un cabinet de conseil spécialisé dans le sourcing d'experts techniques en data et en IA pour les entreprises. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce troisième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Edouard D’Archimbaud (https://www.linkedin.com/in/edarchimbaud/), expert en IA, CTO et co-fondateur de Kili Technology. (https://www.linkedin.com/company/kili-technology/) La qualité des données est la pierre angulaire de l'entraînement des modèles de Machine Learning. Alors comment l'optimiser ? Au programme : Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA : Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ? Création de jeux de données d’entrainement : Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de Machine Learning (ML) efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ? Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal : Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données. Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation. Timeline : 01:49 - Les trois clés de l'IA : puissance de calcul, code et données 04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données 06:55 - Les défis de la gestion de projet et de la recherche d'experts 12:44 - Quels critères pour choisir un modèle d'IA ? 20:15 - Entraînement des LLMs 25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques 28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles 32:06 - Évaluation des modèles de langage 46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA À propos : Kili Technology, (https://www.linkedin.com/company/kili-technology/) fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA. Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia (https://www.molia.com/) est un cabinet de conseil spécialisé dans le sourcing d'experts techniques en data et en IA pour les entreprises. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Savez-vous vraiment ce que l'IA Act de l'Union Européenne implique pour votre entreprise ? Dans ce deuxième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch (https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/) reçoit Alex Combessie (https://www.linkedin.com/in/alexcombessie/), expert en gestion des risques liés à l'intelligence artificielle et co-fondateur de Giskard AI. (https://www.giskard.ai/) Au programme : Gestion des risques et conformité en IA : Quels sont les principaux risques liés à l'intelligence artificielle et comment les entreprises peuvent s'y préparer ? Alex nous explique comment Giskard aide à garantir la fiabilité et la conformité des modèles d'IA, notamment dans le cadre de l'AI Act européen. Impact de l'AI Act et des régulations mondiales : Comment l'AI Act européen et les régulations mondiales sur l'IA générative influencent l'innovation et la mise en œuvre de l'IA en entreprise ? Alex et Paul expliquent quelles sont les implications pratiques pour les entreprises cherchant à naviguer dans ce paysage réglementaire complexe. Open Source et développement : Cet épisode examine l’impact de l’Open Source sur la communauté tech et les pratiques de développement. Au cœur des discussions : qualité, conformité et du prompt engineering. Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous offre une vue informative et pratique sur les défis et opportunités actuels de l'intelligence artificielle en entreprise. Timeline 00:00 - Gestion des Risques liés à l'Intelligence Artificielle 05:31 - Impact de l'AI Act sur l'innovation en IA 14:05 - La Solution Giscard pour la Conformité des Modèles d'IA 22:40 - Impact de l'Open Source sur la communauté IA 32:37 - Conformité à l'IA Act et ses implications 37:07 - Régulation mondiale sur l'IA Générative 40:53 - Qualité et conformité dans le développement de produits basés sur l'IA 43:49 - Futurs cas d'utilisation des agents 51:51 - Enjeux du prompt engineering dans les applications basées sur l'IA À propos : Giskard (https://www.giskard.ai/)est une plateforme de test complète pour les modèles d'intelligence artificielle, offrant aux entreprises la possibilité de maîtriser l'ensemble des risques associés à l'IA. Giskard aide ses clients à gagner du temps grâce à l'automatisation des processus d'évaluation et de mise en conformité. Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia (https://www.molia.com/)) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia (https://www.molia.com/)est une entreprise de conseil spécialisée dans les projets d'IA et Data. Nous nous spécialisons dans le sourcing et l'intégration d'experts techniques directement au sein de vos équipes, pour accélérer la réalisation de vos projets à forte valeur ajoutée. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce premier épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch accueille Florent Joly, expert en intelligence artificielle et sécurité chez OpenAI, ex-Google et Meta. Ils abordent ensemble différent sujets : Qu'est-ce que la désinformation et la mésinformation ? En quoi l'IA facilite à la fois la création de contenus trompeurs mais aussi leur détection ? Toutes les mesures de sécurité prise par OpenAI aujourd'hui pour limiter ces phénomènes Comment OpenAI collabore aujourd'hui avec les gouvernements et les institutions internationales Les différences d'approche entre OpenAI, Meta et Google dans la modération de contenus La multimodalité dans l'IA et ce que ça change pour les entreprises Ses recommandations de ressources en IA Timeline 00:00 Introduction 01:14 Désinformation et mésinformation à l'air de l'IA 04:47 Les mesures de sécurité mises en place par OpenAI pour lutter contre ces phénomènes : pré-training, reinforcement learning & red teaming 12:19 La collaboration avec les gouvernements et les organisations non gouvernementales 16:58 Le contrôle de la provenance et de l'authenticité des contenus 23:59 Qu'est-ce que l'embedding 24:53 L'IA générative pour la modération de contenu et les règles de sécurité 27:25 Les différences d'approche entre Meta, Google et OpenAI 30:32 Le futur de la modération : des agents IA et des humains qui travaillent main dans la main 37:29: L'adoption de la GenAI par les équipes de Meta et d'OpenAi 41:51 La multimodalité : une révolution dans l'IA générative 42:22 Diversité des use cases de l'IA générative dans les entreprises 46:49 Ressources pour approfondir ses connaissances sur l'IA générative Liens importants : - Pour suivre Florent : https://www.linkedin.com/in/florent-joly/ - Pour suivre Paul : https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/ - Molia, le cabinet de conseil en Data et IA derrière ce podcast : https://www.molia.com/ - GAIN, la 1ère communauté francophone technique autour de la GenAI : https://www.molia.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.