Les défis de l'intelligence artificielle pour l'entreprise saison 2 avec Vincent Le Cerf Avril 2026 | Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Description

Enfilez vos écouteurs et plongez au cœur de l'innovation avec "L'expertise humaine face aux hallucinations IA", le podcast exclusif qui vous fait revivre de l'intérieur l'incroyable rencontre APM du club Rennes Perspective organisée chez MDO, l'entreprise de Frank ! Ce condensé audio captivant décrypte la masterclass choc de l'expert Vincent Le Cerf et vous dévoile les secrets concrets de l'IA générative : de la création d'agents sur mesure à la maîtrise absolue du "prompt ROC" (Rôle, Objectif, Cible, Contexte) pour décupler votre productivité au quotidien. Mais au-delà de la magie technologique – brillamment illustrée par la création bluffante d'un documentaire audio sur MDO en direct lors de la visite –, ce podcast pointe une réalité stratégique cruciale : avec un taux d'erreur de la machine persistant autour de 8 %, votre esprit critique et votre solide expertise métier n'ont jamais été aussi indispensables pour déjouer les hallucinations de l'IA, corriger ses biais et piloter sereinement la transformation de vos équipes. Une écoute inspirante et incontournable pour tout dirigeant prêt à faire de la machine son meilleur copilote tout en gardant fermement les commandes !

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Transcription

Speaker #0
Imaginez un peu la scène, un informaticien, le gars a 20 ans de carrière derrière lui, et en moins de 5 minutes, il réalise que son métier, enfin son métier tel qu'il l'a toujours connu, n'existe tout simplement plus.
Speaker #1
Ouais, c'est le jour de prise de conscience qui fait l'effet d'une douche froide.
Speaker #0
Mais vraiment, la syntaxe super complexe qu'il a mis des années à maîtriser, balayée par une simple phrase en français courant. C'est l'électrochoc silencieux qu'a vécu toute une salle de dirigeants d'entreprise, et c'est le point de départ de notre exploration aujourd'hui.
Speaker #1
C'est une remise en question totale. Et le plus fou en fait, c'est que la plupart des gens présents ne s'attendaient pas du tout à se prendre une telle claque en arrivant ce matin-là.
Speaker #0
Du coup, on va s'immerger complètement dans cette journée de formation exceptionnelle du club APM, l'Association pour le progrès du management, plus précisément la section Rennes Perspectives.
Speaker #1
Tout à fait. Et pour situer un peu, les documents sur lesquels on s'appuie pour cette analyse datent d'avril 2026.
Speaker #0
Voilà, la rencontre a lieu à l'Hermitage, chez Matérieux de l'Ouest. Et pour revivre l'événement de l'intérieur, comme si on était assis au fond de la salle à côté du radiateur, on a croisé plusieurs sources brutes. On a les notes de l'animateur de la journée, un certain Guillaume.
Speaker #1
On a aussi épluché un flux de messages WhatsApp, échangés en direct par les participants pendant la session. C'est super intéressant pour capter les réactions à chaud.
Speaker #0
Exactement. Et l'appelaisse maîtresse, ce sont les enregistrements audio immersifs de l'expert invité tout au long de la journée, Vincent Lecerc.
Speaker #1
Il y a un truc important à préciser avant d'entrer dans le vif du sujet, c'est l'état d'esprit de cette audience. On a les résultats d'un sondage fait juste avant.
Speaker #0
Ah oui, les chiffres sont assez parlants.
Speaker #1
Ouais, 55% des dirigeants se disaient juste curieux, 40% étaient des pratiquants occasionnels et on avait un petit 5% de parfaits novices.
Speaker #0
Donc un public qui a vaguement entendu parler de l'IA. qui a peut-être généré un mail ou deux, mais qui n'a pas du tout mesuré la secousse sismique qui arrive. Alors, décortiquons tout ça.
Speaker #1
Je suis prête.
Speaker #0
Notre mission, c'est de comprendre ce qui a tant bouleversé ces dirigeants bretons. Et le premier renversement de perspective, il arrive très vite dans la matinée. Vincent Le Cerf attaque direct l'idée que l'IA serait juste un super générateur de textes.
Speaker #1
En fait, ce qui est fascinant ici, c'est sa méthode pour prouver que l'IA, c'est carrément la fin de l'informatique traditionnelle. Il ne fait pas de grandes théories ennuyeuses.
Speaker #0
Non, il ouvre juste l'interface de l'IA Cloud.
Speaker #1
C'est ça. Et au lieu de demander un poème, il lui demande de créer une page web HTML complète, un tableau de bord sur mesure.
Speaker #0
Les notes de Guillaume décrivent ça super bien. L'expert demande en français très basique d'intégrer la météo de Rennes en direct, les cours de la bourse et le flux RSS des articles d'OS France. Et boum, le code se génère sous leurs yeux.
Speaker #1
Sans taper une seule balise à la main. C'est fou !
Speaker #0
C'est un peu comme si, je sais pas, on entrait dans un restaurant étoilé, on demande au chef un gâteau au chocolat sans donner de recette ni d'ingrédients, et paf, le gâteau apparaît instantanément sur la table, avec la petite feuille de menthe pour la déco.
Speaker #1
L'analogie est très juste. Ce qu'il montre à la salle, c'est que la barrière de la syntaxe informatique a sauté. Avant, il fallait traduire la pensée en langage machine, avec des virgules, des parenthèses, au millimètre près.
Speaker #0
Une virgule oubliée et rien de marché.
Speaker #1
Exactement. Et aujourd'hui... l'intention suffit. Le français est devenu le langage de programmation par défaut. Et là, on sent bien dans les notes que le vertige s'installe chez les directeurs informatiques dans la salle.
Speaker #0
Ouais, et là, je vais faire l'avocat du diable deux secondes. Si n'importe qui peut générer des applis en tapant trois phrases, qu'est-ce qu'elles deviennent les données de l'entreprise ?
Speaker #1
Ah bah ça, ça a enflammé les discussions.
Speaker #0
On le voit dans les boucles WhatsApp. Les gens s'affolent. Où va le code ? Où sont stockées les infos stratégiques ? Si je demande à l'IA d'analyser un bilan financier ?
Speaker #1
C'est le grand dilemme de la sécurité de l'information. Et les sources montrent que Vincent Le Cerf aborde ça de façon très neutre. D'un côté, il parle des géants américains, genre Microsoft avec OpenAI, ou Google.
Speaker #0
Ils ont une infrastructure hyper robuste, ça c'est sûr.
Speaker #1
Oui, mais ils aspirent les données dans des clouds qui sont soumis aux droits américains. Ce qui pose un vrai problème de souveraineté et de RGPD.
Speaker #0
D'accord, mais il y a bien l'alternative européenne, non ? L'entreprise française Mistral est citée dans les documents ?
Speaker #1
Mistral est effectivement présentée comme la garantie souveraine. Leurs modèles peuvent tourner en local sur les propres serveurs de la boîte.
Speaker #0
Donc plus de fuite de données vers les Etats-Unis.
Speaker #1
Voilà. Mais le bémol, c'est que techniquement, ça demande des ressources que les PME du club APM n'ont pas forcément, contrairement aux énormes multinationales. Donc pas solution magique, mais le message de l'expert est clair. Il faut absolument maîtriser la sécurité de sa donnée avant même de jouer avec l'outil.
Speaker #0
C'est logique. Mais ce glissement de la programmation vers la formulation en langage naturel, ça nous amène à un autre problème. Faut quand même savoir parler à la machine. On capte très vite que parler à une IA, c'est pas naturel du tout. L'expert insiste à fond sur la méthode ROC.
Speaker #1
Pour comprendre pourquoi cette méthode est vitale, il faut comprendre ce qu'est vraiment l'IA générative. C'est pas intelligent comme un humain, c'est un moteur probabiliste.
Speaker #0
Elle calcule juste le mot d'après.
Speaker #1
Exactement. Elle est programmée pour satisfaire l'utilisateur et clore la conversation le plus vite possible avec un truc plausible.
Speaker #0
L'expert l'appelle même le champion du monde du retournement de veste. L'IA a aucune éthique, elle veut juste te plaire.
Speaker #1
C'est tout à fait ça. Si on lui pose une question floue, elle tape dans l'immensité d'Internet pour sortir la réponse la plus tiède et banale possible. Et pour éviter ce nivellement par le bas, on utilise la méthode ROC.
Speaker #0
Alors, ROC, ça veut dire rôle, objectif, cible, contexte.
Speaker #1
Et le rôle est mathématiquement crucial. Si on commence par dire « tu es un avocat spécialisé en droit social » , paf, on élimine des milliards de probabilités inutiles. On force l'algo à utiliser un vocabulaire hyper précis.
Speaker #0
Ensuite, l'objectif donne l'action, la cible donne le ton, et le contexte ajoute les contraintes réelles.
Speaker #1
Exactement.
Speaker #0
Mais attendez, sur WhatsApp, il y a Franck et Guillaume qui râlent. Ils disent en gros, si je dois passer 20 minutes à écrire un prompt à rallonge pour une réclamation, je vais plus vite à l'écrire moi-même, mon mail.
Speaker #1
C'est une réaction super classique quand on découvre l'outil.
Speaker #0
Ils n'ont pas un peu raison au fond. Le remède n'est pas pire que le mal.
Speaker #1
Pas du tout. C'est une vision à très court terme. Vincent Le Cerf leur explique qu'un prompt complexe, ça ne s'utilise pas qu'une fois. Il montre l'utilisation des variables.
Speaker #0
C'est-à-dire ?
Speaker #1
En gros, on crée un scénario type. On dit à l'IA, voici une trame pour 4 emails de prospection. A chaque fois, tu vas me demander le nom du client, le secteur et le problème. Et ensuite, tu génères toute la séquence.
Speaker #0
Ah ouais, donc le temps passé à créer le moule est rentabilisé à l'infini.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Bon, je valide pour le gain de temps, mais il y a un truc qui cloche. Si la machine est juste probabiliste et qu'elle cherche à deviner le mot suivant sans rien comprendre, qu'est-ce qui l'empêche d'inventer des trucs ?
Speaker #1
Aïe. Cela soulève une question importante. C'est même le talon d'Achille de la technologie. Ça a jeté un vrai froid dans la salle. L'algorithme veut tellement plaire qu'il génère des hallucinations.
Speaker #0
Parce qu'elle ne sait pas dire « je ne sais pas » .
Speaker #1
Exactement. Si elle manque d'infos, elle va mathématiquement fabriquer un mensonge qui a toutes les apparences de la vérité.
Speaker #0
Et les exemples donnés dans l'analyse sont dingues. L'ère du fake. L'expert fait générer une image de Descartes à toute la salle et tout le monde a un résultat différent. Les vêtements, le décor, tout change.
Speaker #1
C'est frappant visuellement.
Speaker #0
Et pour le son, c'est pire. Il fait écouter un faux discours du général de Gaulle, généré par RIA. Le grain de voix, l'éthique, l'intonation, c'est terrifiant de réalisme.
Speaker #1
Ça prouve que ces modèles, les fameux LLM, ont un taux d'erreur incompressible, autour de
Speaker #0
8%. 8%, c'est énorme. On a d'ailleurs le témoignage audio de Pierre, un juriste membre de l'APM. Il raconte que quand il donne un contrat de 40 pages à l'IA, elle est capable d'inventer une clause de résiliation qui n'existe même pas, avec un aplomb phénoménal.
Speaker #1
C'est très fréquent sur les documents complexes.
Speaker #0
Mais comment une PME peut bosser avec ça ? Si je gère une boîte de BTP ou un bilan comptable, je ne peux pas tolérer 8% de mensonges aléatoires.
Speaker #1
Et c'est là qu'on touche au paradoxe fascinant de l'IA. Face à une machine experte en simulation de compétences, La vraie valeur de l'humain change. Les cheveux gris et l'expérience deviennent leur rempart ultime.
Speaker #0
C'est fou, c'est complètement contre-intuitif. D'habitude, la technologie favorise les jeunes qui maîtrisent l'outil plus vite.
Speaker #1
Pour cliquer sur les boutons oui, les jeunes vont plus vite. Mais pour valider le travail, c'est l'inverse. Le junior qui n'a jamais négocié de contrat, il va lire la fausse clause générée par l'IA, il va la trouver hyper pro et il va la valider.
Speaker #0
Parce qu'il n'a pas le bagage pour douter.
Speaker #1
Voilà. Seul le cadre avec 30 ans de métier a l'intuition de dire « Oulà, attendez, cette clause est juridiquement absurde dans ce contexte. » L'expérience est le seul filtre anti-bullshit, pardon du terme, face à ces 8%.
Speaker #0
Donc récapitulons la matinée. On a un outil surpuissant qui remplace le code, mais qui demande une rigueur militaire avec la méthode ROC et qui ment une fois sur dix. On a l'impression d'être dans une impasse pour les entreprises.
Speaker #1
C'est exactement ce que se disait la salle. Jusqu'à ce que l'expert dégaine la solution technique de l'après-midi. Le concept des agents confinés.
Speaker #0
Ah, c'est le gros morceau. Expliquez-nous ça. Parce que si le modèle de base a cette tare génétique de 8% d'erreur, comment on la corrige ? Juste en le confinant ?
Speaker #1
Faut revenir à la source du problème. Pourquoi l'IA hallucine ? Parce qu'elle cherche dans ses connexions internes formées par tout Internet. Et Internet, c'est le chaos.
Speaker #0
C'est rempli de fausses infos.
Speaker #1
Absolument. L'agent confiné, c'est une consigne stricte. En coupe l'accès de l'IA à sa culture générale, Et on lui dit, pour répondre, tu ne regardes plus dans ta mémoire. Tu lis uniquement ce dossier fermé que l'Ic te fournit et tu résumes.
Speaker #0
On la force à bosser avec un référentiel documentaire blindé, en fait.
Speaker #1
C'est ça. Et là, le taux d'erreur tombe de 8% à environ 0,1%.
Speaker #0
Ah ouais, c'est le jour et la nuit.
Speaker #1
L'exemple de l'expert avec Michel Serres est génial. Il a créé une IA qui parle comme le philosophe des CD.
Speaker #0
En la branchant sur Wikipédia ?
Speaker #1
Surtout pas. Il la nourrit exclusivement avec 10 pages de CV, des retranscriptions de ses interviews radio et le livre Petite Poucette. Rien d'autre. Résultat ? l'IA utilise la sémantique parfaite de Serres, sans jamais dérailler. Son monde entier se limite à ses documents.
Speaker #0
On a aussi l'exemple des commissaires priseurs dans les notes. Ils expertisent plein d'objets. En créant un agent confiné gavé de leurs vieilles archives d'expertise et de leurs normes, l'IA fait tout le travail préparatoire sans inventer des artistes qui n'existent pas.
Speaker #1
Ce qui nous amène à une conclusion assez brutale. Le prompt, la formule magique, ça vaut plus rien. C'est du consommable. La vraie valeur, l'or pur de votre boîte, C'est la qualité de la donnée que vous mettez dans l'agent.
Speaker #0
Les procédures internes, l'historique client, le manuel de normes ?
Speaker #1
Oui. C'est une aubaine pour le management. Imaginez un technicien super pointu qui part à la retraite dans 6 mois.
Speaker #0
Ouais, le fameux transfert de compétences.
Speaker #1
Voilà. S'il a bien documenté toutes ses interventions pendant 20 ans, vous mettez ça dans un agent et vous avez littéralement cloné son cerveau opérationnel.
Speaker #0
Wow !
Speaker #1
C'est pour ça que la sécurité est primordiale. Si vous mettez ces agents sur des serveurs non sécurisés, vous donner vos secrets industriels à tout le monde.
Speaker #0
C'est clair. D'ailleurs, cette théorie un peu abstraite des agents confinés, elle s'est matérialisée d'une façon complètement dingue devant les participants. C'est le moment Notebook LM de Google.
Speaker #1
Ah oui, le moment de sidération totale sur les groupes WhatsApp. C'est un cas d'école parfait pour les PME.
Speaker #0
Je remets le contexte. Le matin même, Guillaume, l'animateur, visite l'usine Matériaux de l'Ouest avec Franck, le dirigeant. Il enregistre l'audio de la visite discrètement. Il prend 50 photos des machines, des normes, et il jette tout ce bazar brut dans Notebook LM.
Speaker #1
Sans rien trier.
Speaker #0
Et l'outil structure se chaos. Il croise l'audio avec les photos. Et deux minutes plus tard, devant les dirigeants ébahis, la machine sort quatre documents professionnels. Un manuel de sécurité parfait,
Speaker #1
un quiz pour les nouveaux employés et un PowerPoint de présentation de la boîte.
Speaker #0
Oui, avec un détail incroyable. Franck avait mentionné à l'oral l'utilisation de coquilles d'huître dans le béton.
Speaker #1
Ouais, pour décarboner la production. Et la machine a compris toute seule que c'était un argument marketing béton, sans jeu de mots, et l'a mis en avant dans la présentation.
Speaker #0
Et le pompon, c'est la génération d'un podcast audio à deux voix de synthèse ultra réaliste qui discutent de matériaux de l'Ouest. Et les voix disent clairement que 2022 a été l'année la plus rentable malgré le prix de l'acier. Tout ça généré en deux minutes pour 20 euros par mois.
Speaker #1
Les dirigeants ont réalisé qu'ils avaient sous les yeux le travail d'une agence de com' facturée des milliers d'euros. Mais Founion sait.
Speaker #0
Ah, la machine a des limites quand même.
Speaker #1
Oui, pour de l'interne, des fiches de poste, c'est miraculeux. Mais pour l'externe, ça reste un produit semi-fini. C'est trop lisse, ça manque de l'ADN de la marque. Il y aura toujours besoin d'un humain pour recolorer ce premier jet.
Speaker #0
Donc, le modèle économique des agences change. On ne paye plus pour la base de travail, mais uniquement pour la touche finale créative.
Speaker #1
Exactement. Et cette productivité extrême nous amène directement à la thématique finale, et franchement la plus angoissante de la journée, le spectre de l'obsolescence des profils juniors.
Speaker #0
Mais au fond, qu'est-ce que tout cela signifie pour l'emploi ?
Speaker #1
Si l'on relie cela à la vue d'ensemble, c'est le défi de la décennie. Vincent Le Cerf l'a bien montré. Prenez un cadre de 55 ans. Il connaît son métier par cœur. Donnez-lui l'IA et la méthode EROC, il abat, à lui seul, son boulot. Plus celui du stagiaire ou du junior qui l'embauchait avant pour l'aider.
Speaker #0
Et le constat est glaçant. Les boîtes de l'APM avouent qu'elles n'ont plus envie d'embaucher de juniors. Pourquoi payer et former un jeune pendant 6 mois pour faire de la synthèse, alors que l'IA le fait en 10 secondes pour un résultat bien meilleur ?
Speaker #1
Historiquement, on se dit toujours que la technologie crée de nouveaux emplois.
Speaker #0
Ouais, la fameuse destruction créatrice.
Speaker #1
Sauf que là, c'est différent. Avant, on automatisait la force physique ou le calcul mental. Aujourd'hui ? On automatise l'apprentissage cognitif.
Speaker #0
Et c'est là le drame.
Speaker #1
Oui, car si le junior ne fait plus les tâches ingrates, les brouillons, les synthèses laborieuses, comment il forge l'expérience nécessaire pour devenir le fameux senior expérimenté dont on a cruellement besoin pour repérer les 8% d'erreurs de la machine ?
Speaker #0
On coupe purement et simplement l'échelle par le bas. Dans 10 ans, quand les seniors partiront, on aura une génération IA qui n'aura jamais décortiqué un problème complexe par elle-même.
Speaker #1
Et le problème se pose aussi pour recruter ces fameux profils IA. Un patron de PME dans le bâtiment, comment il évalue un technicien spécialisé en agent confiné s'il n'y comprend rien lui-même ?
Speaker #0
C'est le vertige managérial total. L'expertise devient une boîte noire. Et l'école est complètement à la ramasse face à ça.
Speaker #1
On continue de noter les jeunes sur leur capacité à rédiger un texte, ce qui n'a plus de sens. On devrait les noter sur la qualité des promptes qu'ils écrivent. Et surtout sur leur capacité à critiquer sévèrement le résultat de l'IA.
Speaker #0
S'élever intellectuellement au lieu de se reposer sur la technologie, sinon c'est le nivellement par le bas assuré.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Cette immersion au sein de l'APM RENC Aspective, c'est une vraie claque. Les gars venaient voir un gadget, ils repartent avec un impératif de survie. Si on résume l'intervention de Vincent Le Cerf, il y a trois piliers. 1. Dompter la machine avec la méthode ROC.
Speaker #1
2. Confiner l'IA sur ses propres données internes pour la rendre fiable à 99,9%.
Speaker #0
Et 3. Anticiper cette bombe à retardement qu'est la formation des juniors.
Speaker #1
C'est une bascule d'une violence inédite. Les entreprises doivent tout réinventer.
Speaker #0
Ce qui m'amène à une dernière réflexion pour ceux qui écoutent. Quand on voit avec quelle magie Notebook LM a digéré le chaos pour sortir des manuels lisses et parfaits, on peut se poser une question.
Speaker #1
Laquelle ?
Speaker #0
À force de tout optimiser, d'éliminer la lecture de documents indigestes, de gommer les erreurs formatrices, est-ce qu'on ne va pas tuer la sérendipité ?
Speaker #1
Ah, les découvertes par accident !
Speaker #0
Exactement. Si la machine donne... tout de suite la réponse la plus probable. Comment on fera demain pour trébucher sur une idée de génie cachée au milieu d'un paragraphe ennuyeux qu'on aurait dû lire nous-mêmes ? Dans un monde fait de certitudes synthétiques, faire des détours illogiques sera peut-être la seule intelligence humaine impossible à coder.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

Tu es dirigeant·e et tu cherches à anticiper les grandes transformations de demain, sans pour autant te prendre la tête ? Cette chaîne est ton nouvel espace d'inspiration stratégique. Ici, notre devise est simple : "Être sérieux sans se prendre au sérieux" !

Chaque mois, notre club Rennes Perspective — présidé par Corentin et animé par Guillaume — réunit des chefs d'entreprise issus de secteurs très variés (industrie, santé, immobilier, restauration...). Ensemble, on décrypte les défis cruciaux de notre économie, on partage nos doutes et surtout, on trouve des solutions.

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des Masterclass d'experts de haut vol : Profite des interventions pointues abordées lors de nos rencontres, allant de la révolution de l'Intelligence Artificielle avec Vincent Le Cerf, aux stratégies de communication, jusqu'au management des forces de vente.

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

🔹 Des "pépites" pragmatiques et activables : Fais le plein d'actions concrètes, de méthodes testées par d'autres dirigeants et de retours d'expérience pour optimiser ton quotidien, transformer tes équipes et toujours garder un temps d'avance.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Transcription

Speaker #0
Imaginez un peu la scène, un informaticien, le gars a 20 ans de carrière derrière lui, et en moins de 5 minutes, il réalise que son métier, enfin son métier tel qu'il l'a toujours connu, n'existe tout simplement plus.
Speaker #1
Ouais, c'est le jour de prise de conscience qui fait l'effet d'une douche froide.
Speaker #0
Mais vraiment, la syntaxe super complexe qu'il a mis des années à maîtriser, balayée par une simple phrase en français courant. C'est l'électrochoc silencieux qu'a vécu toute une salle de dirigeants d'entreprise, et c'est le point de départ de notre exploration aujourd'hui.
Speaker #1
C'est une remise en question totale. Et le plus fou en fait, c'est que la plupart des gens présents ne s'attendaient pas du tout à se prendre une telle claque en arrivant ce matin-là.
Speaker #0
Du coup, on va s'immerger complètement dans cette journée de formation exceptionnelle du club APM, l'Association pour le progrès du management, plus précisément la section Rennes Perspectives.
Speaker #1
Tout à fait. Et pour situer un peu, les documents sur lesquels on s'appuie pour cette analyse datent d'avril 2026.
Speaker #0
Voilà, la rencontre a lieu à l'Hermitage, chez Matérieux de l'Ouest. Et pour revivre l'événement de l'intérieur, comme si on était assis au fond de la salle à côté du radiateur, on a croisé plusieurs sources brutes. On a les notes de l'animateur de la journée, un certain Guillaume.
Speaker #1
On a aussi épluché un flux de messages WhatsApp, échangés en direct par les participants pendant la session. C'est super intéressant pour capter les réactions à chaud.
Speaker #0
Exactement. Et l'appelaisse maîtresse, ce sont les enregistrements audio immersifs de l'expert invité tout au long de la journée, Vincent Lecerc.
Speaker #1
Il y a un truc important à préciser avant d'entrer dans le vif du sujet, c'est l'état d'esprit de cette audience. On a les résultats d'un sondage fait juste avant.
Speaker #0
Ah oui, les chiffres sont assez parlants.
Speaker #1
Ouais, 55% des dirigeants se disaient juste curieux, 40% étaient des pratiquants occasionnels et on avait un petit 5% de parfaits novices.
Speaker #0
Donc un public qui a vaguement entendu parler de l'IA. qui a peut-être généré un mail ou deux, mais qui n'a pas du tout mesuré la secousse sismique qui arrive. Alors, décortiquons tout ça.
Speaker #1
Je suis prête.
Speaker #0
Notre mission, c'est de comprendre ce qui a tant bouleversé ces dirigeants bretons. Et le premier renversement de perspective, il arrive très vite dans la matinée. Vincent Le Cerf attaque direct l'idée que l'IA serait juste un super générateur de textes.
Speaker #1
En fait, ce qui est fascinant ici, c'est sa méthode pour prouver que l'IA, c'est carrément la fin de l'informatique traditionnelle. Il ne fait pas de grandes théories ennuyeuses.
Speaker #0
Non, il ouvre juste l'interface de l'IA Cloud.
Speaker #1
C'est ça. Et au lieu de demander un poème, il lui demande de créer une page web HTML complète, un tableau de bord sur mesure.
Speaker #0
Les notes de Guillaume décrivent ça super bien. L'expert demande en français très basique d'intégrer la météo de Rennes en direct, les cours de la bourse et le flux RSS des articles d'OS France. Et boum, le code se génère sous leurs yeux.
Speaker #1
Sans taper une seule balise à la main. C'est fou !
Speaker #0
C'est un peu comme si, je sais pas, on entrait dans un restaurant étoilé, on demande au chef un gâteau au chocolat sans donner de recette ni d'ingrédients, et paf, le gâteau apparaît instantanément sur la table, avec la petite feuille de menthe pour la déco.
Speaker #1
L'analogie est très juste. Ce qu'il montre à la salle, c'est que la barrière de la syntaxe informatique a sauté. Avant, il fallait traduire la pensée en langage machine, avec des virgules, des parenthèses, au millimètre près.
Speaker #0
Une virgule oubliée et rien de marché.
Speaker #1
Exactement. Et aujourd'hui... l'intention suffit. Le français est devenu le langage de programmation par défaut. Et là, on sent bien dans les notes que le vertige s'installe chez les directeurs informatiques dans la salle.
Speaker #0
Ouais, et là, je vais faire l'avocat du diable deux secondes. Si n'importe qui peut générer des applis en tapant trois phrases, qu'est-ce qu'elles deviennent les données de l'entreprise ?
Speaker #1
Ah bah ça, ça a enflammé les discussions.
Speaker #0
On le voit dans les boucles WhatsApp. Les gens s'affolent. Où va le code ? Où sont stockées les infos stratégiques ? Si je demande à l'IA d'analyser un bilan financier ?
Speaker #1
C'est le grand dilemme de la sécurité de l'information. Et les sources montrent que Vincent Le Cerf aborde ça de façon très neutre. D'un côté, il parle des géants américains, genre Microsoft avec OpenAI, ou Google.
Speaker #0
Ils ont une infrastructure hyper robuste, ça c'est sûr.
Speaker #1
Oui, mais ils aspirent les données dans des clouds qui sont soumis aux droits américains. Ce qui pose un vrai problème de souveraineté et de RGPD.
Speaker #0
D'accord, mais il y a bien l'alternative européenne, non ? L'entreprise française Mistral est citée dans les documents ?
Speaker #1
Mistral est effectivement présentée comme la garantie souveraine. Leurs modèles peuvent tourner en local sur les propres serveurs de la boîte.
Speaker #0
Donc plus de fuite de données vers les Etats-Unis.
Speaker #1
Voilà. Mais le bémol, c'est que techniquement, ça demande des ressources que les PME du club APM n'ont pas forcément, contrairement aux énormes multinationales. Donc pas solution magique, mais le message de l'expert est clair. Il faut absolument maîtriser la sécurité de sa donnée avant même de jouer avec l'outil.
Speaker #0
C'est logique. Mais ce glissement de la programmation vers la formulation en langage naturel, ça nous amène à un autre problème. Faut quand même savoir parler à la machine. On capte très vite que parler à une IA, c'est pas naturel du tout. L'expert insiste à fond sur la méthode ROC.
Speaker #1
Pour comprendre pourquoi cette méthode est vitale, il faut comprendre ce qu'est vraiment l'IA générative. C'est pas intelligent comme un humain, c'est un moteur probabiliste.
Speaker #0
Elle calcule juste le mot d'après.
Speaker #1
Exactement. Elle est programmée pour satisfaire l'utilisateur et clore la conversation le plus vite possible avec un truc plausible.
Speaker #0
L'expert l'appelle même le champion du monde du retournement de veste. L'IA a aucune éthique, elle veut juste te plaire.
Speaker #1
C'est tout à fait ça. Si on lui pose une question floue, elle tape dans l'immensité d'Internet pour sortir la réponse la plus tiède et banale possible. Et pour éviter ce nivellement par le bas, on utilise la méthode ROC.
Speaker #0
Alors, ROC, ça veut dire rôle, objectif, cible, contexte.
Speaker #1
Et le rôle est mathématiquement crucial. Si on commence par dire « tu es un avocat spécialisé en droit social » , paf, on élimine des milliards de probabilités inutiles. On force l'algo à utiliser un vocabulaire hyper précis.
Speaker #0
Ensuite, l'objectif donne l'action, la cible donne le ton, et le contexte ajoute les contraintes réelles.
Speaker #1
Exactement.
Speaker #0
Mais attendez, sur WhatsApp, il y a Franck et Guillaume qui râlent. Ils disent en gros, si je dois passer 20 minutes à écrire un prompt à rallonge pour une réclamation, je vais plus vite à l'écrire moi-même, mon mail.
Speaker #1
C'est une réaction super classique quand on découvre l'outil.
Speaker #0
Ils n'ont pas un peu raison au fond. Le remède n'est pas pire que le mal.
Speaker #1
Pas du tout. C'est une vision à très court terme. Vincent Le Cerf leur explique qu'un prompt complexe, ça ne s'utilise pas qu'une fois. Il montre l'utilisation des variables.
Speaker #0
C'est-à-dire ?
Speaker #1
En gros, on crée un scénario type. On dit à l'IA, voici une trame pour 4 emails de prospection. A chaque fois, tu vas me demander le nom du client, le secteur et le problème. Et ensuite, tu génères toute la séquence.
Speaker #0
Ah ouais, donc le temps passé à créer le moule est rentabilisé à l'infini.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Bon, je valide pour le gain de temps, mais il y a un truc qui cloche. Si la machine est juste probabiliste et qu'elle cherche à deviner le mot suivant sans rien comprendre, qu'est-ce qui l'empêche d'inventer des trucs ?
Speaker #1
Aïe. Cela soulève une question importante. C'est même le talon d'Achille de la technologie. Ça a jeté un vrai froid dans la salle. L'algorithme veut tellement plaire qu'il génère des hallucinations.
Speaker #0
Parce qu'elle ne sait pas dire « je ne sais pas » .
Speaker #1
Exactement. Si elle manque d'infos, elle va mathématiquement fabriquer un mensonge qui a toutes les apparences de la vérité.
Speaker #0
Et les exemples donnés dans l'analyse sont dingues. L'ère du fake. L'expert fait générer une image de Descartes à toute la salle et tout le monde a un résultat différent. Les vêtements, le décor, tout change.
Speaker #1
C'est frappant visuellement.
Speaker #0
Et pour le son, c'est pire. Il fait écouter un faux discours du général de Gaulle, généré par RIA. Le grain de voix, l'éthique, l'intonation, c'est terrifiant de réalisme.
Speaker #1
Ça prouve que ces modèles, les fameux LLM, ont un taux d'erreur incompressible, autour de
Speaker #0
8%. 8%, c'est énorme. On a d'ailleurs le témoignage audio de Pierre, un juriste membre de l'APM. Il raconte que quand il donne un contrat de 40 pages à l'IA, elle est capable d'inventer une clause de résiliation qui n'existe même pas, avec un aplomb phénoménal.
Speaker #1
C'est très fréquent sur les documents complexes.
Speaker #0
Mais comment une PME peut bosser avec ça ? Si je gère une boîte de BTP ou un bilan comptable, je ne peux pas tolérer 8% de mensonges aléatoires.
Speaker #1
Et c'est là qu'on touche au paradoxe fascinant de l'IA. Face à une machine experte en simulation de compétences, La vraie valeur de l'humain change. Les cheveux gris et l'expérience deviennent leur rempart ultime.
Speaker #0
C'est fou, c'est complètement contre-intuitif. D'habitude, la technologie favorise les jeunes qui maîtrisent l'outil plus vite.
Speaker #1
Pour cliquer sur les boutons oui, les jeunes vont plus vite. Mais pour valider le travail, c'est l'inverse. Le junior qui n'a jamais négocié de contrat, il va lire la fausse clause générée par l'IA, il va la trouver hyper pro et il va la valider.
Speaker #0
Parce qu'il n'a pas le bagage pour douter.
Speaker #1
Voilà. Seul le cadre avec 30 ans de métier a l'intuition de dire « Oulà, attendez, cette clause est juridiquement absurde dans ce contexte. » L'expérience est le seul filtre anti-bullshit, pardon du terme, face à ces 8%.
Speaker #0
Donc récapitulons la matinée. On a un outil surpuissant qui remplace le code, mais qui demande une rigueur militaire avec la méthode ROC et qui ment une fois sur dix. On a l'impression d'être dans une impasse pour les entreprises.
Speaker #1
C'est exactement ce que se disait la salle. Jusqu'à ce que l'expert dégaine la solution technique de l'après-midi. Le concept des agents confinés.
Speaker #0
Ah, c'est le gros morceau. Expliquez-nous ça. Parce que si le modèle de base a cette tare génétique de 8% d'erreur, comment on la corrige ? Juste en le confinant ?
Speaker #1
Faut revenir à la source du problème. Pourquoi l'IA hallucine ? Parce qu'elle cherche dans ses connexions internes formées par tout Internet. Et Internet, c'est le chaos.
Speaker #0
C'est rempli de fausses infos.
Speaker #1
Absolument. L'agent confiné, c'est une consigne stricte. En coupe l'accès de l'IA à sa culture générale, Et on lui dit, pour répondre, tu ne regardes plus dans ta mémoire. Tu lis uniquement ce dossier fermé que l'Ic te fournit et tu résumes.
Speaker #0
On la force à bosser avec un référentiel documentaire blindé, en fait.
Speaker #1
C'est ça. Et là, le taux d'erreur tombe de 8% à environ 0,1%.
Speaker #0
Ah ouais, c'est le jour et la nuit.
Speaker #1
L'exemple de l'expert avec Michel Serres est génial. Il a créé une IA qui parle comme le philosophe des CD.
Speaker #0
En la branchant sur Wikipédia ?
Speaker #1
Surtout pas. Il la nourrit exclusivement avec 10 pages de CV, des retranscriptions de ses interviews radio et le livre Petite Poucette. Rien d'autre. Résultat ? l'IA utilise la sémantique parfaite de Serres, sans jamais dérailler. Son monde entier se limite à ses documents.
Speaker #0
On a aussi l'exemple des commissaires priseurs dans les notes. Ils expertisent plein d'objets. En créant un agent confiné gavé de leurs vieilles archives d'expertise et de leurs normes, l'IA fait tout le travail préparatoire sans inventer des artistes qui n'existent pas.
Speaker #1
Ce qui nous amène à une conclusion assez brutale. Le prompt, la formule magique, ça vaut plus rien. C'est du consommable. La vraie valeur, l'or pur de votre boîte, C'est la qualité de la donnée que vous mettez dans l'agent.
Speaker #0
Les procédures internes, l'historique client, le manuel de normes ?
Speaker #1
Oui. C'est une aubaine pour le management. Imaginez un technicien super pointu qui part à la retraite dans 6 mois.
Speaker #0
Ouais, le fameux transfert de compétences.
Speaker #1
Voilà. S'il a bien documenté toutes ses interventions pendant 20 ans, vous mettez ça dans un agent et vous avez littéralement cloné son cerveau opérationnel.
Speaker #0
Wow !
Speaker #1
C'est pour ça que la sécurité est primordiale. Si vous mettez ces agents sur des serveurs non sécurisés, vous donner vos secrets industriels à tout le monde.
Speaker #0
C'est clair. D'ailleurs, cette théorie un peu abstraite des agents confinés, elle s'est matérialisée d'une façon complètement dingue devant les participants. C'est le moment Notebook LM de Google.
Speaker #1
Ah oui, le moment de sidération totale sur les groupes WhatsApp. C'est un cas d'école parfait pour les PME.
Speaker #0
Je remets le contexte. Le matin même, Guillaume, l'animateur, visite l'usine Matériaux de l'Ouest avec Franck, le dirigeant. Il enregistre l'audio de la visite discrètement. Il prend 50 photos des machines, des normes, et il jette tout ce bazar brut dans Notebook LM.
Speaker #1
Sans rien trier.
Speaker #0
Et l'outil structure se chaos. Il croise l'audio avec les photos. Et deux minutes plus tard, devant les dirigeants ébahis, la machine sort quatre documents professionnels. Un manuel de sécurité parfait,
Speaker #1
un quiz pour les nouveaux employés et un PowerPoint de présentation de la boîte.
Speaker #0
Oui, avec un détail incroyable. Franck avait mentionné à l'oral l'utilisation de coquilles d'huître dans le béton.
Speaker #1
Ouais, pour décarboner la production. Et la machine a compris toute seule que c'était un argument marketing béton, sans jeu de mots, et l'a mis en avant dans la présentation.
Speaker #0
Et le pompon, c'est la génération d'un podcast audio à deux voix de synthèse ultra réaliste qui discutent de matériaux de l'Ouest. Et les voix disent clairement que 2022 a été l'année la plus rentable malgré le prix de l'acier. Tout ça généré en deux minutes pour 20 euros par mois.
Speaker #1
Les dirigeants ont réalisé qu'ils avaient sous les yeux le travail d'une agence de com' facturée des milliers d'euros. Mais Founion sait.
Speaker #0
Ah, la machine a des limites quand même.
Speaker #1
Oui, pour de l'interne, des fiches de poste, c'est miraculeux. Mais pour l'externe, ça reste un produit semi-fini. C'est trop lisse, ça manque de l'ADN de la marque. Il y aura toujours besoin d'un humain pour recolorer ce premier jet.
Speaker #0
Donc, le modèle économique des agences change. On ne paye plus pour la base de travail, mais uniquement pour la touche finale créative.
Speaker #1
Exactement. Et cette productivité extrême nous amène directement à la thématique finale, et franchement la plus angoissante de la journée, le spectre de l'obsolescence des profils juniors.
Speaker #0
Mais au fond, qu'est-ce que tout cela signifie pour l'emploi ?
Speaker #1
Si l'on relie cela à la vue d'ensemble, c'est le défi de la décennie. Vincent Le Cerf l'a bien montré. Prenez un cadre de 55 ans. Il connaît son métier par cœur. Donnez-lui l'IA et la méthode EROC, il abat, à lui seul, son boulot. Plus celui du stagiaire ou du junior qui l'embauchait avant pour l'aider.
Speaker #0
Et le constat est glaçant. Les boîtes de l'APM avouent qu'elles n'ont plus envie d'embaucher de juniors. Pourquoi payer et former un jeune pendant 6 mois pour faire de la synthèse, alors que l'IA le fait en 10 secondes pour un résultat bien meilleur ?
Speaker #1
Historiquement, on se dit toujours que la technologie crée de nouveaux emplois.
Speaker #0
Ouais, la fameuse destruction créatrice.
Speaker #1
Sauf que là, c'est différent. Avant, on automatisait la force physique ou le calcul mental. Aujourd'hui ? On automatise l'apprentissage cognitif.
Speaker #0
Et c'est là le drame.
Speaker #1
Oui, car si le junior ne fait plus les tâches ingrates, les brouillons, les synthèses laborieuses, comment il forge l'expérience nécessaire pour devenir le fameux senior expérimenté dont on a cruellement besoin pour repérer les 8% d'erreurs de la machine ?
Speaker #0
On coupe purement et simplement l'échelle par le bas. Dans 10 ans, quand les seniors partiront, on aura une génération IA qui n'aura jamais décortiqué un problème complexe par elle-même.
Speaker #1
Et le problème se pose aussi pour recruter ces fameux profils IA. Un patron de PME dans le bâtiment, comment il évalue un technicien spécialisé en agent confiné s'il n'y comprend rien lui-même ?
Speaker #0
C'est le vertige managérial total. L'expertise devient une boîte noire. Et l'école est complètement à la ramasse face à ça.
Speaker #1
On continue de noter les jeunes sur leur capacité à rédiger un texte, ce qui n'a plus de sens. On devrait les noter sur la qualité des promptes qu'ils écrivent. Et surtout sur leur capacité à critiquer sévèrement le résultat de l'IA.
Speaker #0
S'élever intellectuellement au lieu de se reposer sur la technologie, sinon c'est le nivellement par le bas assuré.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Cette immersion au sein de l'APM RENC Aspective, c'est une vraie claque. Les gars venaient voir un gadget, ils repartent avec un impératif de survie. Si on résume l'intervention de Vincent Le Cerf, il y a trois piliers. 1. Dompter la machine avec la méthode ROC.
Speaker #1
2. Confiner l'IA sur ses propres données internes pour la rendre fiable à 99,9%.
Speaker #0
Et 3. Anticiper cette bombe à retardement qu'est la formation des juniors.
Speaker #1
C'est une bascule d'une violence inédite. Les entreprises doivent tout réinventer.
Speaker #0
Ce qui m'amène à une dernière réflexion pour ceux qui écoutent. Quand on voit avec quelle magie Notebook LM a digéré le chaos pour sortir des manuels lisses et parfaits, on peut se poser une question.
Speaker #1
Laquelle ?
Speaker #0
À force de tout optimiser, d'éliminer la lecture de documents indigestes, de gommer les erreurs formatrices, est-ce qu'on ne va pas tuer la sérendipité ?
Speaker #1
Ah, les découvertes par accident !
Speaker #0
Exactement. Si la machine donne... tout de suite la réponse la plus probable. Comment on fera demain pour trébucher sur une idée de génie cachée au milieu d'un paragraphe ennuyeux qu'on aurait dû lire nous-mêmes ? Dans un monde fait de certitudes synthétiques, faire des détours illogiques sera peut-être la seule intelligence humaine impossible à coder.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Embed

You may also like

Description

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Transcription

Speaker #0
Imaginez un peu la scène, un informaticien, le gars a 20 ans de carrière derrière lui, et en moins de 5 minutes, il réalise que son métier, enfin son métier tel qu'il l'a toujours connu, n'existe tout simplement plus.
Speaker #1
Ouais, c'est le jour de prise de conscience qui fait l'effet d'une douche froide.
Speaker #0
Mais vraiment, la syntaxe super complexe qu'il a mis des années à maîtriser, balayée par une simple phrase en français courant. C'est l'électrochoc silencieux qu'a vécu toute une salle de dirigeants d'entreprise, et c'est le point de départ de notre exploration aujourd'hui.
Speaker #1
C'est une remise en question totale. Et le plus fou en fait, c'est que la plupart des gens présents ne s'attendaient pas du tout à se prendre une telle claque en arrivant ce matin-là.
Speaker #0
Du coup, on va s'immerger complètement dans cette journée de formation exceptionnelle du club APM, l'Association pour le progrès du management, plus précisément la section Rennes Perspectives.
Speaker #1
Tout à fait. Et pour situer un peu, les documents sur lesquels on s'appuie pour cette analyse datent d'avril 2026.
Speaker #0
Voilà, la rencontre a lieu à l'Hermitage, chez Matérieux de l'Ouest. Et pour revivre l'événement de l'intérieur, comme si on était assis au fond de la salle à côté du radiateur, on a croisé plusieurs sources brutes. On a les notes de l'animateur de la journée, un certain Guillaume.
Speaker #1
On a aussi épluché un flux de messages WhatsApp, échangés en direct par les participants pendant la session. C'est super intéressant pour capter les réactions à chaud.
Speaker #0
Exactement. Et l'appelaisse maîtresse, ce sont les enregistrements audio immersifs de l'expert invité tout au long de la journée, Vincent Lecerc.
Speaker #1
Il y a un truc important à préciser avant d'entrer dans le vif du sujet, c'est l'état d'esprit de cette audience. On a les résultats d'un sondage fait juste avant.
Speaker #0
Ah oui, les chiffres sont assez parlants.
Speaker #1
Ouais, 55% des dirigeants se disaient juste curieux, 40% étaient des pratiquants occasionnels et on avait un petit 5% de parfaits novices.
Speaker #0
Donc un public qui a vaguement entendu parler de l'IA. qui a peut-être généré un mail ou deux, mais qui n'a pas du tout mesuré la secousse sismique qui arrive. Alors, décortiquons tout ça.
Speaker #1
Je suis prête.
Speaker #0
Notre mission, c'est de comprendre ce qui a tant bouleversé ces dirigeants bretons. Et le premier renversement de perspective, il arrive très vite dans la matinée. Vincent Le Cerf attaque direct l'idée que l'IA serait juste un super générateur de textes.
Speaker #1
En fait, ce qui est fascinant ici, c'est sa méthode pour prouver que l'IA, c'est carrément la fin de l'informatique traditionnelle. Il ne fait pas de grandes théories ennuyeuses.
Speaker #0
Non, il ouvre juste l'interface de l'IA Cloud.
Speaker #1
C'est ça. Et au lieu de demander un poème, il lui demande de créer une page web HTML complète, un tableau de bord sur mesure.
Speaker #0
Les notes de Guillaume décrivent ça super bien. L'expert demande en français très basique d'intégrer la météo de Rennes en direct, les cours de la bourse et le flux RSS des articles d'OS France. Et boum, le code se génère sous leurs yeux.
Speaker #1
Sans taper une seule balise à la main. C'est fou !
Speaker #0
C'est un peu comme si, je sais pas, on entrait dans un restaurant étoilé, on demande au chef un gâteau au chocolat sans donner de recette ni d'ingrédients, et paf, le gâteau apparaît instantanément sur la table, avec la petite feuille de menthe pour la déco.
Speaker #1
L'analogie est très juste. Ce qu'il montre à la salle, c'est que la barrière de la syntaxe informatique a sauté. Avant, il fallait traduire la pensée en langage machine, avec des virgules, des parenthèses, au millimètre près.
Speaker #0
Une virgule oubliée et rien de marché.
Speaker #1
Exactement. Et aujourd'hui... l'intention suffit. Le français est devenu le langage de programmation par défaut. Et là, on sent bien dans les notes que le vertige s'installe chez les directeurs informatiques dans la salle.
Speaker #0
Ouais, et là, je vais faire l'avocat du diable deux secondes. Si n'importe qui peut générer des applis en tapant trois phrases, qu'est-ce qu'elles deviennent les données de l'entreprise ?
Speaker #1
Ah bah ça, ça a enflammé les discussions.
Speaker #0
On le voit dans les boucles WhatsApp. Les gens s'affolent. Où va le code ? Où sont stockées les infos stratégiques ? Si je demande à l'IA d'analyser un bilan financier ?
Speaker #1
C'est le grand dilemme de la sécurité de l'information. Et les sources montrent que Vincent Le Cerf aborde ça de façon très neutre. D'un côté, il parle des géants américains, genre Microsoft avec OpenAI, ou Google.
Speaker #0
Ils ont une infrastructure hyper robuste, ça c'est sûr.
Speaker #1
Oui, mais ils aspirent les données dans des clouds qui sont soumis aux droits américains. Ce qui pose un vrai problème de souveraineté et de RGPD.
Speaker #0
D'accord, mais il y a bien l'alternative européenne, non ? L'entreprise française Mistral est citée dans les documents ?
Speaker #1
Mistral est effectivement présentée comme la garantie souveraine. Leurs modèles peuvent tourner en local sur les propres serveurs de la boîte.
Speaker #0
Donc plus de fuite de données vers les Etats-Unis.
Speaker #1
Voilà. Mais le bémol, c'est que techniquement, ça demande des ressources que les PME du club APM n'ont pas forcément, contrairement aux énormes multinationales. Donc pas solution magique, mais le message de l'expert est clair. Il faut absolument maîtriser la sécurité de sa donnée avant même de jouer avec l'outil.
Speaker #0
C'est logique. Mais ce glissement de la programmation vers la formulation en langage naturel, ça nous amène à un autre problème. Faut quand même savoir parler à la machine. On capte très vite que parler à une IA, c'est pas naturel du tout. L'expert insiste à fond sur la méthode ROC.
Speaker #1
Pour comprendre pourquoi cette méthode est vitale, il faut comprendre ce qu'est vraiment l'IA générative. C'est pas intelligent comme un humain, c'est un moteur probabiliste.
Speaker #0
Elle calcule juste le mot d'après.
Speaker #1
Exactement. Elle est programmée pour satisfaire l'utilisateur et clore la conversation le plus vite possible avec un truc plausible.
Speaker #0
L'expert l'appelle même le champion du monde du retournement de veste. L'IA a aucune éthique, elle veut juste te plaire.
Speaker #1
C'est tout à fait ça. Si on lui pose une question floue, elle tape dans l'immensité d'Internet pour sortir la réponse la plus tiède et banale possible. Et pour éviter ce nivellement par le bas, on utilise la méthode ROC.
Speaker #0
Alors, ROC, ça veut dire rôle, objectif, cible, contexte.
Speaker #1
Et le rôle est mathématiquement crucial. Si on commence par dire « tu es un avocat spécialisé en droit social » , paf, on élimine des milliards de probabilités inutiles. On force l'algo à utiliser un vocabulaire hyper précis.
Speaker #0
Ensuite, l'objectif donne l'action, la cible donne le ton, et le contexte ajoute les contraintes réelles.
Speaker #1
Exactement.
Speaker #0
Mais attendez, sur WhatsApp, il y a Franck et Guillaume qui râlent. Ils disent en gros, si je dois passer 20 minutes à écrire un prompt à rallonge pour une réclamation, je vais plus vite à l'écrire moi-même, mon mail.
Speaker #1
C'est une réaction super classique quand on découvre l'outil.
Speaker #0
Ils n'ont pas un peu raison au fond. Le remède n'est pas pire que le mal.
Speaker #1
Pas du tout. C'est une vision à très court terme. Vincent Le Cerf leur explique qu'un prompt complexe, ça ne s'utilise pas qu'une fois. Il montre l'utilisation des variables.
Speaker #0
C'est-à-dire ?
Speaker #1
En gros, on crée un scénario type. On dit à l'IA, voici une trame pour 4 emails de prospection. A chaque fois, tu vas me demander le nom du client, le secteur et le problème. Et ensuite, tu génères toute la séquence.
Speaker #0
Ah ouais, donc le temps passé à créer le moule est rentabilisé à l'infini.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Bon, je valide pour le gain de temps, mais il y a un truc qui cloche. Si la machine est juste probabiliste et qu'elle cherche à deviner le mot suivant sans rien comprendre, qu'est-ce qui l'empêche d'inventer des trucs ?
Speaker #1
Aïe. Cela soulève une question importante. C'est même le talon d'Achille de la technologie. Ça a jeté un vrai froid dans la salle. L'algorithme veut tellement plaire qu'il génère des hallucinations.
Speaker #0
Parce qu'elle ne sait pas dire « je ne sais pas » .
Speaker #1
Exactement. Si elle manque d'infos, elle va mathématiquement fabriquer un mensonge qui a toutes les apparences de la vérité.
Speaker #0
Et les exemples donnés dans l'analyse sont dingues. L'ère du fake. L'expert fait générer une image de Descartes à toute la salle et tout le monde a un résultat différent. Les vêtements, le décor, tout change.
Speaker #1
C'est frappant visuellement.
Speaker #0
Et pour le son, c'est pire. Il fait écouter un faux discours du général de Gaulle, généré par RIA. Le grain de voix, l'éthique, l'intonation, c'est terrifiant de réalisme.
Speaker #1
Ça prouve que ces modèles, les fameux LLM, ont un taux d'erreur incompressible, autour de
Speaker #0
8%. 8%, c'est énorme. On a d'ailleurs le témoignage audio de Pierre, un juriste membre de l'APM. Il raconte que quand il donne un contrat de 40 pages à l'IA, elle est capable d'inventer une clause de résiliation qui n'existe même pas, avec un aplomb phénoménal.
Speaker #1
C'est très fréquent sur les documents complexes.
Speaker #0
Mais comment une PME peut bosser avec ça ? Si je gère une boîte de BTP ou un bilan comptable, je ne peux pas tolérer 8% de mensonges aléatoires.
Speaker #1
Et c'est là qu'on touche au paradoxe fascinant de l'IA. Face à une machine experte en simulation de compétences, La vraie valeur de l'humain change. Les cheveux gris et l'expérience deviennent leur rempart ultime.
Speaker #0
C'est fou, c'est complètement contre-intuitif. D'habitude, la technologie favorise les jeunes qui maîtrisent l'outil plus vite.
Speaker #1
Pour cliquer sur les boutons oui, les jeunes vont plus vite. Mais pour valider le travail, c'est l'inverse. Le junior qui n'a jamais négocié de contrat, il va lire la fausse clause générée par l'IA, il va la trouver hyper pro et il va la valider.
Speaker #0
Parce qu'il n'a pas le bagage pour douter.
Speaker #1
Voilà. Seul le cadre avec 30 ans de métier a l'intuition de dire « Oulà, attendez, cette clause est juridiquement absurde dans ce contexte. » L'expérience est le seul filtre anti-bullshit, pardon du terme, face à ces 8%.
Speaker #0
Donc récapitulons la matinée. On a un outil surpuissant qui remplace le code, mais qui demande une rigueur militaire avec la méthode ROC et qui ment une fois sur dix. On a l'impression d'être dans une impasse pour les entreprises.
Speaker #1
C'est exactement ce que se disait la salle. Jusqu'à ce que l'expert dégaine la solution technique de l'après-midi. Le concept des agents confinés.
Speaker #0
Ah, c'est le gros morceau. Expliquez-nous ça. Parce que si le modèle de base a cette tare génétique de 8% d'erreur, comment on la corrige ? Juste en le confinant ?
Speaker #1
Faut revenir à la source du problème. Pourquoi l'IA hallucine ? Parce qu'elle cherche dans ses connexions internes formées par tout Internet. Et Internet, c'est le chaos.
Speaker #0
C'est rempli de fausses infos.
Speaker #1
Absolument. L'agent confiné, c'est une consigne stricte. En coupe l'accès de l'IA à sa culture générale, Et on lui dit, pour répondre, tu ne regardes plus dans ta mémoire. Tu lis uniquement ce dossier fermé que l'Ic te fournit et tu résumes.
Speaker #0
On la force à bosser avec un référentiel documentaire blindé, en fait.
Speaker #1
C'est ça. Et là, le taux d'erreur tombe de 8% à environ 0,1%.
Speaker #0
Ah ouais, c'est le jour et la nuit.
Speaker #1
L'exemple de l'expert avec Michel Serres est génial. Il a créé une IA qui parle comme le philosophe des CD.
Speaker #0
En la branchant sur Wikipédia ?
Speaker #1
Surtout pas. Il la nourrit exclusivement avec 10 pages de CV, des retranscriptions de ses interviews radio et le livre Petite Poucette. Rien d'autre. Résultat ? l'IA utilise la sémantique parfaite de Serres, sans jamais dérailler. Son monde entier se limite à ses documents.
Speaker #0
On a aussi l'exemple des commissaires priseurs dans les notes. Ils expertisent plein d'objets. En créant un agent confiné gavé de leurs vieilles archives d'expertise et de leurs normes, l'IA fait tout le travail préparatoire sans inventer des artistes qui n'existent pas.
Speaker #1
Ce qui nous amène à une conclusion assez brutale. Le prompt, la formule magique, ça vaut plus rien. C'est du consommable. La vraie valeur, l'or pur de votre boîte, C'est la qualité de la donnée que vous mettez dans l'agent.
Speaker #0
Les procédures internes, l'historique client, le manuel de normes ?
Speaker #1
Oui. C'est une aubaine pour le management. Imaginez un technicien super pointu qui part à la retraite dans 6 mois.
Speaker #0
Ouais, le fameux transfert de compétences.
Speaker #1
Voilà. S'il a bien documenté toutes ses interventions pendant 20 ans, vous mettez ça dans un agent et vous avez littéralement cloné son cerveau opérationnel.
Speaker #0
Wow !
Speaker #1
C'est pour ça que la sécurité est primordiale. Si vous mettez ces agents sur des serveurs non sécurisés, vous donner vos secrets industriels à tout le monde.
Speaker #0
C'est clair. D'ailleurs, cette théorie un peu abstraite des agents confinés, elle s'est matérialisée d'une façon complètement dingue devant les participants. C'est le moment Notebook LM de Google.
Speaker #1
Ah oui, le moment de sidération totale sur les groupes WhatsApp. C'est un cas d'école parfait pour les PME.
Speaker #0
Je remets le contexte. Le matin même, Guillaume, l'animateur, visite l'usine Matériaux de l'Ouest avec Franck, le dirigeant. Il enregistre l'audio de la visite discrètement. Il prend 50 photos des machines, des normes, et il jette tout ce bazar brut dans Notebook LM.
Speaker #1
Sans rien trier.
Speaker #0
Et l'outil structure se chaos. Il croise l'audio avec les photos. Et deux minutes plus tard, devant les dirigeants ébahis, la machine sort quatre documents professionnels. Un manuel de sécurité parfait,
Speaker #1
un quiz pour les nouveaux employés et un PowerPoint de présentation de la boîte.
Speaker #0
Oui, avec un détail incroyable. Franck avait mentionné à l'oral l'utilisation de coquilles d'huître dans le béton.
Speaker #1
Ouais, pour décarboner la production. Et la machine a compris toute seule que c'était un argument marketing béton, sans jeu de mots, et l'a mis en avant dans la présentation.
Speaker #0
Et le pompon, c'est la génération d'un podcast audio à deux voix de synthèse ultra réaliste qui discutent de matériaux de l'Ouest. Et les voix disent clairement que 2022 a été l'année la plus rentable malgré le prix de l'acier. Tout ça généré en deux minutes pour 20 euros par mois.
Speaker #1
Les dirigeants ont réalisé qu'ils avaient sous les yeux le travail d'une agence de com' facturée des milliers d'euros. Mais Founion sait.
Speaker #0
Ah, la machine a des limites quand même.
Speaker #1
Oui, pour de l'interne, des fiches de poste, c'est miraculeux. Mais pour l'externe, ça reste un produit semi-fini. C'est trop lisse, ça manque de l'ADN de la marque. Il y aura toujours besoin d'un humain pour recolorer ce premier jet.
Speaker #0
Donc, le modèle économique des agences change. On ne paye plus pour la base de travail, mais uniquement pour la touche finale créative.
Speaker #1
Exactement. Et cette productivité extrême nous amène directement à la thématique finale, et franchement la plus angoissante de la journée, le spectre de l'obsolescence des profils juniors.
Speaker #0
Mais au fond, qu'est-ce que tout cela signifie pour l'emploi ?
Speaker #1
Si l'on relie cela à la vue d'ensemble, c'est le défi de la décennie. Vincent Le Cerf l'a bien montré. Prenez un cadre de 55 ans. Il connaît son métier par cœur. Donnez-lui l'IA et la méthode EROC, il abat, à lui seul, son boulot. Plus celui du stagiaire ou du junior qui l'embauchait avant pour l'aider.
Speaker #0
Et le constat est glaçant. Les boîtes de l'APM avouent qu'elles n'ont plus envie d'embaucher de juniors. Pourquoi payer et former un jeune pendant 6 mois pour faire de la synthèse, alors que l'IA le fait en 10 secondes pour un résultat bien meilleur ?
Speaker #1
Historiquement, on se dit toujours que la technologie crée de nouveaux emplois.
Speaker #0
Ouais, la fameuse destruction créatrice.
Speaker #1
Sauf que là, c'est différent. Avant, on automatisait la force physique ou le calcul mental. Aujourd'hui ? On automatise l'apprentissage cognitif.
Speaker #0
Et c'est là le drame.
Speaker #1
Oui, car si le junior ne fait plus les tâches ingrates, les brouillons, les synthèses laborieuses, comment il forge l'expérience nécessaire pour devenir le fameux senior expérimenté dont on a cruellement besoin pour repérer les 8% d'erreurs de la machine ?
Speaker #0
On coupe purement et simplement l'échelle par le bas. Dans 10 ans, quand les seniors partiront, on aura une génération IA qui n'aura jamais décortiqué un problème complexe par elle-même.
Speaker #1
Et le problème se pose aussi pour recruter ces fameux profils IA. Un patron de PME dans le bâtiment, comment il évalue un technicien spécialisé en agent confiné s'il n'y comprend rien lui-même ?
Speaker #0
C'est le vertige managérial total. L'expertise devient une boîte noire. Et l'école est complètement à la ramasse face à ça.
Speaker #1
On continue de noter les jeunes sur leur capacité à rédiger un texte, ce qui n'a plus de sens. On devrait les noter sur la qualité des promptes qu'ils écrivent. Et surtout sur leur capacité à critiquer sévèrement le résultat de l'IA.
Speaker #0
S'élever intellectuellement au lieu de se reposer sur la technologie, sinon c'est le nivellement par le bas assuré.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Cette immersion au sein de l'APM RENC Aspective, c'est une vraie claque. Les gars venaient voir un gadget, ils repartent avec un impératif de survie. Si on résume l'intervention de Vincent Le Cerf, il y a trois piliers. 1. Dompter la machine avec la méthode ROC.
Speaker #1
2. Confiner l'IA sur ses propres données internes pour la rendre fiable à 99,9%.
Speaker #0
Et 3. Anticiper cette bombe à retardement qu'est la formation des juniors.
Speaker #1
C'est une bascule d'une violence inédite. Les entreprises doivent tout réinventer.
Speaker #0
Ce qui m'amène à une dernière réflexion pour ceux qui écoutent. Quand on voit avec quelle magie Notebook LM a digéré le chaos pour sortir des manuels lisses et parfaits, on peut se poser une question.
Speaker #1
Laquelle ?
Speaker #0
À force de tout optimiser, d'éliminer la lecture de documents indigestes, de gommer les erreurs formatrices, est-ce qu'on ne va pas tuer la sérendipité ?
Speaker #1
Ah, les découvertes par accident !
Speaker #0
Exactement. Si la machine donne... tout de suite la réponse la plus probable. Comment on fera demain pour trébucher sur une idée de génie cachée au milieu d'un paragraphe ennuyeux qu'on aurait dû lire nous-mêmes ? Dans un monde fait de certitudes synthétiques, faire des détours illogiques sera peut-être la seule intelligence humaine impossible à coder.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Transcription

Speaker #0
Imaginez un peu la scène, un informaticien, le gars a 20 ans de carrière derrière lui, et en moins de 5 minutes, il réalise que son métier, enfin son métier tel qu'il l'a toujours connu, n'existe tout simplement plus.
Speaker #1
Ouais, c'est le jour de prise de conscience qui fait l'effet d'une douche froide.
Speaker #0
Mais vraiment, la syntaxe super complexe qu'il a mis des années à maîtriser, balayée par une simple phrase en français courant. C'est l'électrochoc silencieux qu'a vécu toute une salle de dirigeants d'entreprise, et c'est le point de départ de notre exploration aujourd'hui.
Speaker #1
C'est une remise en question totale. Et le plus fou en fait, c'est que la plupart des gens présents ne s'attendaient pas du tout à se prendre une telle claque en arrivant ce matin-là.
Speaker #0
Du coup, on va s'immerger complètement dans cette journée de formation exceptionnelle du club APM, l'Association pour le progrès du management, plus précisément la section Rennes Perspectives.
Speaker #1
Tout à fait. Et pour situer un peu, les documents sur lesquels on s'appuie pour cette analyse datent d'avril 2026.
Speaker #0
Voilà, la rencontre a lieu à l'Hermitage, chez Matérieux de l'Ouest. Et pour revivre l'événement de l'intérieur, comme si on était assis au fond de la salle à côté du radiateur, on a croisé plusieurs sources brutes. On a les notes de l'animateur de la journée, un certain Guillaume.
Speaker #1
On a aussi épluché un flux de messages WhatsApp, échangés en direct par les participants pendant la session. C'est super intéressant pour capter les réactions à chaud.
Speaker #0
Exactement. Et l'appelaisse maîtresse, ce sont les enregistrements audio immersifs de l'expert invité tout au long de la journée, Vincent Lecerc.
Speaker #1
Il y a un truc important à préciser avant d'entrer dans le vif du sujet, c'est l'état d'esprit de cette audience. On a les résultats d'un sondage fait juste avant.
Speaker #0
Ah oui, les chiffres sont assez parlants.
Speaker #1
Ouais, 55% des dirigeants se disaient juste curieux, 40% étaient des pratiquants occasionnels et on avait un petit 5% de parfaits novices.
Speaker #0
Donc un public qui a vaguement entendu parler de l'IA. qui a peut-être généré un mail ou deux, mais qui n'a pas du tout mesuré la secousse sismique qui arrive. Alors, décortiquons tout ça.
Speaker #1
Je suis prête.
Speaker #0
Notre mission, c'est de comprendre ce qui a tant bouleversé ces dirigeants bretons. Et le premier renversement de perspective, il arrive très vite dans la matinée. Vincent Le Cerf attaque direct l'idée que l'IA serait juste un super générateur de textes.
Speaker #1
En fait, ce qui est fascinant ici, c'est sa méthode pour prouver que l'IA, c'est carrément la fin de l'informatique traditionnelle. Il ne fait pas de grandes théories ennuyeuses.
Speaker #0
Non, il ouvre juste l'interface de l'IA Cloud.
Speaker #1
C'est ça. Et au lieu de demander un poème, il lui demande de créer une page web HTML complète, un tableau de bord sur mesure.
Speaker #0
Les notes de Guillaume décrivent ça super bien. L'expert demande en français très basique d'intégrer la météo de Rennes en direct, les cours de la bourse et le flux RSS des articles d'OS France. Et boum, le code se génère sous leurs yeux.
Speaker #1
Sans taper une seule balise à la main. C'est fou !
Speaker #0
C'est un peu comme si, je sais pas, on entrait dans un restaurant étoilé, on demande au chef un gâteau au chocolat sans donner de recette ni d'ingrédients, et paf, le gâteau apparaît instantanément sur la table, avec la petite feuille de menthe pour la déco.
Speaker #1
L'analogie est très juste. Ce qu'il montre à la salle, c'est que la barrière de la syntaxe informatique a sauté. Avant, il fallait traduire la pensée en langage machine, avec des virgules, des parenthèses, au millimètre près.
Speaker #0
Une virgule oubliée et rien de marché.
Speaker #1
Exactement. Et aujourd'hui... l'intention suffit. Le français est devenu le langage de programmation par défaut. Et là, on sent bien dans les notes que le vertige s'installe chez les directeurs informatiques dans la salle.
Speaker #0
Ouais, et là, je vais faire l'avocat du diable deux secondes. Si n'importe qui peut générer des applis en tapant trois phrases, qu'est-ce qu'elles deviennent les données de l'entreprise ?
Speaker #1
Ah bah ça, ça a enflammé les discussions.
Speaker #0
On le voit dans les boucles WhatsApp. Les gens s'affolent. Où va le code ? Où sont stockées les infos stratégiques ? Si je demande à l'IA d'analyser un bilan financier ?
Speaker #1
C'est le grand dilemme de la sécurité de l'information. Et les sources montrent que Vincent Le Cerf aborde ça de façon très neutre. D'un côté, il parle des géants américains, genre Microsoft avec OpenAI, ou Google.
Speaker #0
Ils ont une infrastructure hyper robuste, ça c'est sûr.
Speaker #1
Oui, mais ils aspirent les données dans des clouds qui sont soumis aux droits américains. Ce qui pose un vrai problème de souveraineté et de RGPD.
Speaker #0
D'accord, mais il y a bien l'alternative européenne, non ? L'entreprise française Mistral est citée dans les documents ?
Speaker #1
Mistral est effectivement présentée comme la garantie souveraine. Leurs modèles peuvent tourner en local sur les propres serveurs de la boîte.
Speaker #0
Donc plus de fuite de données vers les Etats-Unis.
Speaker #1
Voilà. Mais le bémol, c'est que techniquement, ça demande des ressources que les PME du club APM n'ont pas forcément, contrairement aux énormes multinationales. Donc pas solution magique, mais le message de l'expert est clair. Il faut absolument maîtriser la sécurité de sa donnée avant même de jouer avec l'outil.
Speaker #0
C'est logique. Mais ce glissement de la programmation vers la formulation en langage naturel, ça nous amène à un autre problème. Faut quand même savoir parler à la machine. On capte très vite que parler à une IA, c'est pas naturel du tout. L'expert insiste à fond sur la méthode ROC.
Speaker #1
Pour comprendre pourquoi cette méthode est vitale, il faut comprendre ce qu'est vraiment l'IA générative. C'est pas intelligent comme un humain, c'est un moteur probabiliste.
Speaker #0
Elle calcule juste le mot d'après.
Speaker #1
Exactement. Elle est programmée pour satisfaire l'utilisateur et clore la conversation le plus vite possible avec un truc plausible.
Speaker #0
L'expert l'appelle même le champion du monde du retournement de veste. L'IA a aucune éthique, elle veut juste te plaire.
Speaker #1
C'est tout à fait ça. Si on lui pose une question floue, elle tape dans l'immensité d'Internet pour sortir la réponse la plus tiède et banale possible. Et pour éviter ce nivellement par le bas, on utilise la méthode ROC.
Speaker #0
Alors, ROC, ça veut dire rôle, objectif, cible, contexte.
Speaker #1
Et le rôle est mathématiquement crucial. Si on commence par dire « tu es un avocat spécialisé en droit social » , paf, on élimine des milliards de probabilités inutiles. On force l'algo à utiliser un vocabulaire hyper précis.
Speaker #0
Ensuite, l'objectif donne l'action, la cible donne le ton, et le contexte ajoute les contraintes réelles.
Speaker #1
Exactement.
Speaker #0
Mais attendez, sur WhatsApp, il y a Franck et Guillaume qui râlent. Ils disent en gros, si je dois passer 20 minutes à écrire un prompt à rallonge pour une réclamation, je vais plus vite à l'écrire moi-même, mon mail.
Speaker #1
C'est une réaction super classique quand on découvre l'outil.
Speaker #0
Ils n'ont pas un peu raison au fond. Le remède n'est pas pire que le mal.
Speaker #1
Pas du tout. C'est une vision à très court terme. Vincent Le Cerf leur explique qu'un prompt complexe, ça ne s'utilise pas qu'une fois. Il montre l'utilisation des variables.
Speaker #0
C'est-à-dire ?
Speaker #1
En gros, on crée un scénario type. On dit à l'IA, voici une trame pour 4 emails de prospection. A chaque fois, tu vas me demander le nom du client, le secteur et le problème. Et ensuite, tu génères toute la séquence.
Speaker #0
Ah ouais, donc le temps passé à créer le moule est rentabilisé à l'infini.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Bon, je valide pour le gain de temps, mais il y a un truc qui cloche. Si la machine est juste probabiliste et qu'elle cherche à deviner le mot suivant sans rien comprendre, qu'est-ce qui l'empêche d'inventer des trucs ?
Speaker #1
Aïe. Cela soulève une question importante. C'est même le talon d'Achille de la technologie. Ça a jeté un vrai froid dans la salle. L'algorithme veut tellement plaire qu'il génère des hallucinations.
Speaker #0
Parce qu'elle ne sait pas dire « je ne sais pas » .
Speaker #1
Exactement. Si elle manque d'infos, elle va mathématiquement fabriquer un mensonge qui a toutes les apparences de la vérité.
Speaker #0
Et les exemples donnés dans l'analyse sont dingues. L'ère du fake. L'expert fait générer une image de Descartes à toute la salle et tout le monde a un résultat différent. Les vêtements, le décor, tout change.
Speaker #1
C'est frappant visuellement.
Speaker #0
Et pour le son, c'est pire. Il fait écouter un faux discours du général de Gaulle, généré par RIA. Le grain de voix, l'éthique, l'intonation, c'est terrifiant de réalisme.
Speaker #1
Ça prouve que ces modèles, les fameux LLM, ont un taux d'erreur incompressible, autour de
Speaker #0
8%. 8%, c'est énorme. On a d'ailleurs le témoignage audio de Pierre, un juriste membre de l'APM. Il raconte que quand il donne un contrat de 40 pages à l'IA, elle est capable d'inventer une clause de résiliation qui n'existe même pas, avec un aplomb phénoménal.
Speaker #1
C'est très fréquent sur les documents complexes.
Speaker #0
Mais comment une PME peut bosser avec ça ? Si je gère une boîte de BTP ou un bilan comptable, je ne peux pas tolérer 8% de mensonges aléatoires.
Speaker #1
Et c'est là qu'on touche au paradoxe fascinant de l'IA. Face à une machine experte en simulation de compétences, La vraie valeur de l'humain change. Les cheveux gris et l'expérience deviennent leur rempart ultime.
Speaker #0
C'est fou, c'est complètement contre-intuitif. D'habitude, la technologie favorise les jeunes qui maîtrisent l'outil plus vite.
Speaker #1
Pour cliquer sur les boutons oui, les jeunes vont plus vite. Mais pour valider le travail, c'est l'inverse. Le junior qui n'a jamais négocié de contrat, il va lire la fausse clause générée par l'IA, il va la trouver hyper pro et il va la valider.
Speaker #0
Parce qu'il n'a pas le bagage pour douter.
Speaker #1
Voilà. Seul le cadre avec 30 ans de métier a l'intuition de dire « Oulà, attendez, cette clause est juridiquement absurde dans ce contexte. » L'expérience est le seul filtre anti-bullshit, pardon du terme, face à ces 8%.
Speaker #0
Donc récapitulons la matinée. On a un outil surpuissant qui remplace le code, mais qui demande une rigueur militaire avec la méthode ROC et qui ment une fois sur dix. On a l'impression d'être dans une impasse pour les entreprises.
Speaker #1
C'est exactement ce que se disait la salle. Jusqu'à ce que l'expert dégaine la solution technique de l'après-midi. Le concept des agents confinés.
Speaker #0
Ah, c'est le gros morceau. Expliquez-nous ça. Parce que si le modèle de base a cette tare génétique de 8% d'erreur, comment on la corrige ? Juste en le confinant ?
Speaker #1
Faut revenir à la source du problème. Pourquoi l'IA hallucine ? Parce qu'elle cherche dans ses connexions internes formées par tout Internet. Et Internet, c'est le chaos.
Speaker #0
C'est rempli de fausses infos.
Speaker #1
Absolument. L'agent confiné, c'est une consigne stricte. En coupe l'accès de l'IA à sa culture générale, Et on lui dit, pour répondre, tu ne regardes plus dans ta mémoire. Tu lis uniquement ce dossier fermé que l'Ic te fournit et tu résumes.
Speaker #0
On la force à bosser avec un référentiel documentaire blindé, en fait.
Speaker #1
C'est ça. Et là, le taux d'erreur tombe de 8% à environ 0,1%.
Speaker #0
Ah ouais, c'est le jour et la nuit.
Speaker #1
L'exemple de l'expert avec Michel Serres est génial. Il a créé une IA qui parle comme le philosophe des CD.
Speaker #0
En la branchant sur Wikipédia ?
Speaker #1
Surtout pas. Il la nourrit exclusivement avec 10 pages de CV, des retranscriptions de ses interviews radio et le livre Petite Poucette. Rien d'autre. Résultat ? l'IA utilise la sémantique parfaite de Serres, sans jamais dérailler. Son monde entier se limite à ses documents.
Speaker #0
On a aussi l'exemple des commissaires priseurs dans les notes. Ils expertisent plein d'objets. En créant un agent confiné gavé de leurs vieilles archives d'expertise et de leurs normes, l'IA fait tout le travail préparatoire sans inventer des artistes qui n'existent pas.
Speaker #1
Ce qui nous amène à une conclusion assez brutale. Le prompt, la formule magique, ça vaut plus rien. C'est du consommable. La vraie valeur, l'or pur de votre boîte, C'est la qualité de la donnée que vous mettez dans l'agent.
Speaker #0
Les procédures internes, l'historique client, le manuel de normes ?
Speaker #1
Oui. C'est une aubaine pour le management. Imaginez un technicien super pointu qui part à la retraite dans 6 mois.
Speaker #0
Ouais, le fameux transfert de compétences.
Speaker #1
Voilà. S'il a bien documenté toutes ses interventions pendant 20 ans, vous mettez ça dans un agent et vous avez littéralement cloné son cerveau opérationnel.
Speaker #0
Wow !
Speaker #1
C'est pour ça que la sécurité est primordiale. Si vous mettez ces agents sur des serveurs non sécurisés, vous donner vos secrets industriels à tout le monde.
Speaker #0
C'est clair. D'ailleurs, cette théorie un peu abstraite des agents confinés, elle s'est matérialisée d'une façon complètement dingue devant les participants. C'est le moment Notebook LM de Google.
Speaker #1
Ah oui, le moment de sidération totale sur les groupes WhatsApp. C'est un cas d'école parfait pour les PME.
Speaker #0
Je remets le contexte. Le matin même, Guillaume, l'animateur, visite l'usine Matériaux de l'Ouest avec Franck, le dirigeant. Il enregistre l'audio de la visite discrètement. Il prend 50 photos des machines, des normes, et il jette tout ce bazar brut dans Notebook LM.
Speaker #1
Sans rien trier.
Speaker #0
Et l'outil structure se chaos. Il croise l'audio avec les photos. Et deux minutes plus tard, devant les dirigeants ébahis, la machine sort quatre documents professionnels. Un manuel de sécurité parfait,
Speaker #1
un quiz pour les nouveaux employés et un PowerPoint de présentation de la boîte.
Speaker #0
Oui, avec un détail incroyable. Franck avait mentionné à l'oral l'utilisation de coquilles d'huître dans le béton.
Speaker #1
Ouais, pour décarboner la production. Et la machine a compris toute seule que c'était un argument marketing béton, sans jeu de mots, et l'a mis en avant dans la présentation.
Speaker #0
Et le pompon, c'est la génération d'un podcast audio à deux voix de synthèse ultra réaliste qui discutent de matériaux de l'Ouest. Et les voix disent clairement que 2022 a été l'année la plus rentable malgré le prix de l'acier. Tout ça généré en deux minutes pour 20 euros par mois.
Speaker #1
Les dirigeants ont réalisé qu'ils avaient sous les yeux le travail d'une agence de com' facturée des milliers d'euros. Mais Founion sait.
Speaker #0
Ah, la machine a des limites quand même.
Speaker #1
Oui, pour de l'interne, des fiches de poste, c'est miraculeux. Mais pour l'externe, ça reste un produit semi-fini. C'est trop lisse, ça manque de l'ADN de la marque. Il y aura toujours besoin d'un humain pour recolorer ce premier jet.
Speaker #0
Donc, le modèle économique des agences change. On ne paye plus pour la base de travail, mais uniquement pour la touche finale créative.
Speaker #1
Exactement. Et cette productivité extrême nous amène directement à la thématique finale, et franchement la plus angoissante de la journée, le spectre de l'obsolescence des profils juniors.
Speaker #0
Mais au fond, qu'est-ce que tout cela signifie pour l'emploi ?
Speaker #1
Si l'on relie cela à la vue d'ensemble, c'est le défi de la décennie. Vincent Le Cerf l'a bien montré. Prenez un cadre de 55 ans. Il connaît son métier par cœur. Donnez-lui l'IA et la méthode EROC, il abat, à lui seul, son boulot. Plus celui du stagiaire ou du junior qui l'embauchait avant pour l'aider.
Speaker #0
Et le constat est glaçant. Les boîtes de l'APM avouent qu'elles n'ont plus envie d'embaucher de juniors. Pourquoi payer et former un jeune pendant 6 mois pour faire de la synthèse, alors que l'IA le fait en 10 secondes pour un résultat bien meilleur ?
Speaker #1
Historiquement, on se dit toujours que la technologie crée de nouveaux emplois.
Speaker #0
Ouais, la fameuse destruction créatrice.
Speaker #1
Sauf que là, c'est différent. Avant, on automatisait la force physique ou le calcul mental. Aujourd'hui ? On automatise l'apprentissage cognitif.
Speaker #0
Et c'est là le drame.
Speaker #1
Oui, car si le junior ne fait plus les tâches ingrates, les brouillons, les synthèses laborieuses, comment il forge l'expérience nécessaire pour devenir le fameux senior expérimenté dont on a cruellement besoin pour repérer les 8% d'erreurs de la machine ?
Speaker #0
On coupe purement et simplement l'échelle par le bas. Dans 10 ans, quand les seniors partiront, on aura une génération IA qui n'aura jamais décortiqué un problème complexe par elle-même.
Speaker #1
Et le problème se pose aussi pour recruter ces fameux profils IA. Un patron de PME dans le bâtiment, comment il évalue un technicien spécialisé en agent confiné s'il n'y comprend rien lui-même ?
Speaker #0
C'est le vertige managérial total. L'expertise devient une boîte noire. Et l'école est complètement à la ramasse face à ça.
Speaker #1
On continue de noter les jeunes sur leur capacité à rédiger un texte, ce qui n'a plus de sens. On devrait les noter sur la qualité des promptes qu'ils écrivent. Et surtout sur leur capacité à critiquer sévèrement le résultat de l'IA.
Speaker #0
S'élever intellectuellement au lieu de se reposer sur la technologie, sinon c'est le nivellement par le bas assuré.
Speaker #1
Voilà.
Speaker #0
Cette immersion au sein de l'APM RENC Aspective, c'est une vraie claque. Les gars venaient voir un gadget, ils repartent avec un impératif de survie. Si on résume l'intervention de Vincent Le Cerf, il y a trois piliers. 1. Dompter la machine avec la méthode ROC.
Speaker #1
2. Confiner l'IA sur ses propres données internes pour la rendre fiable à 99,9%.
Speaker #0
Et 3. Anticiper cette bombe à retardement qu'est la formation des juniors.
Speaker #1
C'est une bascule d'une violence inédite. Les entreprises doivent tout réinventer.
Speaker #0
Ce qui m'amène à une dernière réflexion pour ceux qui écoutent. Quand on voit avec quelle magie Notebook LM a digéré le chaos pour sortir des manuels lisses et parfaits, on peut se poser une question.
Speaker #1
Laquelle ?
Speaker #0
À force de tout optimiser, d'éliminer la lecture de documents indigestes, de gommer les erreurs formatrices, est-ce qu'on ne va pas tuer la sérendipité ?
Speaker #1
Ah, les découvertes par accident !
Speaker #0
Exactement. Si la machine donne... tout de suite la réponse la plus probable. Comment on fera demain pour trébucher sur une idée de génie cachée au milieu d'un paragraphe ennuyeux qu'on aurait dû lire nous-mêmes ? Dans un monde fait de certitudes synthétiques, faire des détours illogiques sera peut-être la seule intelligence humaine impossible à coder.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

About Podcast retrospectifs des rencontres APM Rennes Perspectives

Bienvenue sur la chaîne officielle du club APM Rennes Perspective ! 🚀

À travers nos podcasts exclusifs, plonge au cœur de l'intelligence collective de notre club comme si tu étais assis(e) à côté de nous ! Sur cette chaîne, tu retrouveras :

🔹 Des immersions au cœur du territoire : Revis nos visites d'entreprises locales et comprends les leviers de leur réussite de l'intérieur.

Ici, on ne se contente pas de subir l'innovation : on l'anticipe, on la maîtrise et on en rigole quand la machine déraille !

Abonne-toi pour ne manquer aucun de nos décryptages et laisse-toi inspirer par une communauté de dirigeants qui pensent le monde de demain, dans la bonne humeur ! 💡🔔

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Embed