#10 Competitive Data Science Vs Réalité business cover
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Post Mortem

#10 Competitive Data Science Vs Réalité business

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19min |10/03/2021
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Description

Les plateformes de Data Science comme Kaggle permettent de découvrir des jeux de données variés et de se tester face à d'autres compétiteurs.

Plus votre modèle performe, meilleur est votre classement sur le leaderboard.

Avec des jeux de données "curated" et des métriques à optimiser définies dès le début, le setup d'un Kaggle est souvent bien différent de celui que l'on retrouve lorsque l'on résout un challenge data dans la "vraie vie".

Retour sur l'expérience de Badr Ouali, Head of Data Science @ Vertica, et sa participation au kaggle TalkingData.


Référence:

  • Si les challenges en Data Science vous intéressent, je vous invite à jeter un œil à ChallengeData.ens.fr. Il s'agit d'une plateforme de l'ENS et du Collège De France proposant des challenges variés. 

Chapters

  • Intro

    00:00

  • Le Kaggle TalkingData

    00:58

  • Leçon retenue de ce Kaggle

    10:56

  • Explicabilité variable selon le projet

    13:01

  • Key Takeaways

    16:48

  • Outro

    18:48

Description

Les plateformes de Data Science comme Kaggle permettent de découvrir des jeux de données variés et de se tester face à d'autres compétiteurs.

Plus votre modèle performe, meilleur est votre classement sur le leaderboard.

Avec des jeux de données "curated" et des métriques à optimiser définies dès le début, le setup d'un Kaggle est souvent bien différent de celui que l'on retrouve lorsque l'on résout un challenge data dans la "vraie vie".

Retour sur l'expérience de Badr Ouali, Head of Data Science @ Vertica, et sa participation au kaggle TalkingData.


Référence:

  • Si les challenges en Data Science vous intéressent, je vous invite à jeter un œil à ChallengeData.ens.fr. Il s'agit d'une plateforme de l'ENS et du Collège De France proposant des challenges variés. 

Chapters

  • Intro

    00:00

  • Le Kaggle TalkingData

    00:58

  • Leçon retenue de ce Kaggle

    10:56

  • Explicabilité variable selon le projet

    13:01

  • Key Takeaways

    16:48

  • Outro

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Les plateformes de Data Science comme Kaggle permettent de découvrir des jeux de données variés et de se tester face à d'autres compétiteurs.

Plus votre modèle performe, meilleur est votre classement sur le leaderboard.

Avec des jeux de données "curated" et des métriques à optimiser définies dès le début, le setup d'un Kaggle est souvent bien différent de celui que l'on retrouve lorsque l'on résout un challenge data dans la "vraie vie".

Retour sur l'expérience de Badr Ouali, Head of Data Science @ Vertica, et sa participation au kaggle TalkingData.


Référence:

  • Si les challenges en Data Science vous intéressent, je vous invite à jeter un œil à ChallengeData.ens.fr. Il s'agit d'une plateforme de l'ENS et du Collège De France proposant des challenges variés. 

Chapters

  • Intro

    00:00

  • Le Kaggle TalkingData

    00:58

  • Leçon retenue de ce Kaggle

    10:56

  • Explicabilité variable selon le projet

    13:01

  • Key Takeaways

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  • Outro

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Les plateformes de Data Science comme Kaggle permettent de découvrir des jeux de données variés et de se tester face à d'autres compétiteurs.

Plus votre modèle performe, meilleur est votre classement sur le leaderboard.

Avec des jeux de données "curated" et des métriques à optimiser définies dès le début, le setup d'un Kaggle est souvent bien différent de celui que l'on retrouve lorsque l'on résout un challenge data dans la "vraie vie".

Retour sur l'expérience de Badr Ouali, Head of Data Science @ Vertica, et sa participation au kaggle TalkingData.


Référence:

  • Si les challenges en Data Science vous intéressent, je vous invite à jeter un œil à ChallengeData.ens.fr. Il s'agit d'une plateforme de l'ENS et du Collège De France proposant des challenges variés. 

Chapters

  • Intro

    00:00

  • Le Kaggle TalkingData

    00:58

  • Leçon retenue de ce Kaggle

    10:56

  • Explicabilité variable selon le projet

    13:01

  • Key Takeaways

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