#15 Le ML Ops pour accélérer l’innovation, de la R&D à la production cover
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Post Mortem

#15 Le ML Ops pour accélérer l’innovation, de la R&D à la production

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15min |19/10/2021
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Description

Ils ont fait x4 en effectif en moins de 2 ans et ont recruté plus de 60 Data Scientists. 


Preligens est une scale-up proposant des solutions logicielles dans le domaine de la défense et a connu une croissance fulgurante ces deux dernières années.


Aujourd’hui, je reçois Marie-Caroline Corbineau, Data Scientist au sein de l’équipe R&D de Preligens pour revenir sur les effets de cet afflux de nouveaux contributeurs sur leur capacité à développer et livrer des algorithmes à l'état de l'art répondant aux besoins de leurs clients.



Marie-Caroline nous raconte son parcours et son arrivée à Preligens avant de faire un focus sur l’infrastructure ML qu'ils utilisent en interne. C'est cette AI Factory qui leur permet de réduire les délais dans leur itérations produits et de déployer plus vite.


Ressources:


- The Sequence of AI knowledge  - newsletter distilant les avancées en deep learning et proposant une perspective business sur les valorisations et levées de fonds. https://thesequence.substack.com/  


- How we built an AI Factory - Preligens - Un medium racontant l'intiative interne entreprise à Peligens pour développer leur framework de ML Ops https://medium.com/earthcube-stories/how-we-built-an-ai-factory-part-1-2fb34c4cc648 

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Ils ont fait x4 en effectif en moins de 2 ans et ont recruté plus de 60 Data Scientists. 


Preligens est une scale-up proposant des solutions logicielles dans le domaine de la défense et a connu une croissance fulgurante ces deux dernières années.


Aujourd’hui, je reçois Marie-Caroline Corbineau, Data Scientist au sein de l’équipe R&D de Preligens pour revenir sur les effets de cet afflux de nouveaux contributeurs sur leur capacité à développer et livrer des algorithmes à l'état de l'art répondant aux besoins de leurs clients.



Marie-Caroline nous raconte son parcours et son arrivée à Preligens avant de faire un focus sur l’infrastructure ML qu'ils utilisent en interne. C'est cette AI Factory qui leur permet de réduire les délais dans leur itérations produits et de déployer plus vite.


Ressources:


- The Sequence of AI knowledge  - newsletter distilant les avancées en deep learning et proposant une perspective business sur les valorisations et levées de fonds. https://thesequence.substack.com/  


- How we built an AI Factory - Preligens - Un medium racontant l'intiative interne entreprise à Peligens pour développer leur framework de ML Ops https://medium.com/earthcube-stories/how-we-built-an-ai-factory-part-1-2fb34c4cc648 

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