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A la Une aujourd'hui :
Seedance 2.0, le nouveau modèle vidéo de ByteDance, marque un tournant par son réalisme: mouvements, expressions et rendu “cinéma” générés en minutes à partir de prompts et d’images de référence. Déployé surtout via CapCut et quelques accès bêta partenaires, il s’intègre facilement aux workflows TikTok. Cette puissance alimente une controverse majeure: Disney accuse ByteDance de faciliter une réinterprétation massive de ses franchises (Marvel, Star Wars…), en s’appuyant potentiellement sur des contenus protégés, et souligne aussi les risques d’imitation de voix, visages et performances sans consentement. L’affaire annonce une ère de licences, blocages et batailles sur les limites de la création IA.
Et aussi, dans l'actualité tech du jour :
La stratégie d’Elon Musk visant à transformer X en super‑app en y intégrant X Money (paiements et services financiers sous fortes contraintes réglementaires et de confiance) et en annonçant l’ouverture de Grok 3, avec en toile de fond une concentration inédite d’identité sociale, d’argent et d’IA dans un même écosystème.
Le Pentagone veut généraliser l’usage des grands modèles d’IA sur tous ses réseaux, y compris classifiés, au nom de l’« any lawful use », mais se heurte à la ligne rouge d’Anthropic sur les armes autonomes et la surveillance de masse, au point de menacer un contrat majeur et de cristalliser un débat politique et éthique sur qui fixe les règles de l’IA militaire.
Comment trois départs très visibles chez xAI, OpenAI et Anthropic révèlent la même fracture: l’industrialisation accélérée de l’IA se heurte aux promesses éthiques et aux contraintes de monétisation, faisant de la gouvernance et du rythme de livraison des choix autant politiques que techniques.
Analyse de la bascule observée dans les universités (notamment au sein du réseau UC) où les majeures d’informatique reculent tandis que les programmes estampillés « IA » explosent, révélant une réallocation des choix étudiants sous l’effet des perceptions de marché et posant la question de l’équilibre entre fondamentaux CS et spécialisation IA.
Une étude en soins primaires montre qu’un stéthoscope numérique dopé à l’IA pourrait transformer le dépistage des valvulopathies chez les plus de 65 ans en doublant presque la sensibilité par rapport à l’auscultation classique, afin de réduire les diagnostics tardifs, tout en soulevant des enjeux de généralisation, de faux positifs et d’intégration dans les parcours de soins.
On en discute ensemble : https://www.renaud-dekode.fr
Renaud Dékode. #IA, #web & impact du #digital et de la #tech : Découvertes, Fun & Progrès !
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