On parle souvent de “l’IA” comme si c’était une seule solution. En réalité, il existe plusieurs modes de distribution, et le choix change tout : sécurité, souveraineté, conformité, coûts réels, dépendance à un fournisseur et capacité à faire évoluer vos usages sans tout reconstruire.

Dans cette vidéo, je détaille les 4 grands modèles de distribution de l’IA, avec leurs avantages, limites et les compromis qu’ils imposent selon votre contexte (perso, équipe, entreprise) :

1) IA en ligne grand public (SaaS)
ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat… Accès simple, rapide, souvent très performant, idéal pour tester, produire vite et former une équipe. Mais attention au verrouillage, aux changements de règles/prix/limites, et aux politiques de confidentialité qui varient selon l’offre (grand public vs business vs API).

2) IA locale personnelle (sur votre machine)
Avec Ollama ou LM Studio : prompts et documents peuvent rester sur l’ordinateur, parfois hors ligne. Très bon pour l’autonomie et les usages sensibles, surtout avec des modèles ouverts (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek). En contrepartie : contraintes de matériel, réglages, et performance brute parfois inférieure aux meilleurs modèles fermés.

3) IA self-hosted en entreprise (hébergée et administrée par vous)
Datacenter, cloud privé, infrastructure maîtrisée : intégration SI, identités, connecteurs, gouvernance, logs. Fort potentiel pour confidentialité, secret industriel, souveraineté et réversibilité. Mais cela exige de vraies compétences d’exploitation, cybersécurité, supervision, mises à jour et un budget adapté. “Héberger soi-même” ne signifie pas automatiquement “plus sécurisé”.

4) IA cloud professionnel managé
Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI… Le compromis le plus courant : passage à l’échelle, outils entreprise, chiffrement, réseaux privés, logs, intégrations, parfois résidence des données, sans gérer l’infra bas niveau. La dépendance au fournisseur reste toutefois réelle (modèles disponibles, pricing, versions, régions, arbitrages).

Conclusion : il n’y a pas “le meilleur” mode de distribution de l’IA en général. Il y a le meilleur choix selon votre niveau de risque, la sensibilité des données, le besoin de performance, la maturité technique, le budget et la stratégie d’indépendance.
Pour décider proprement, évaluez chaque cas d’usage avec 4 critères : sensibilité des données, besoin de performance, autonomie recherchée, capacité réelle à opérer la solution.

#IntelligenceArtificielle #Cybersécurité #CloudComputing

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